“物聯網產業發展論壇暨北京兩化融合服務聯盟物聯網云平臺專業委員會成立大會”在京舉行，鄔賀銓院士分析了工業物聯網云的技術市場機會，指出我國工業物聯網總體上處于起步階段，在物聯網的總產值中比例偏小，未來將有巨大的潛力。

1 工業物聯網市場

1.1 物聯網的價值主要體現在工業物聯網

物聯網的價值主要體現在工業物聯網云。麥肯錫的研究報告中指出，物聯網的價值中，70%在工業物聯網。其中，“企業因用戶使用IoT而獲得的價值”占69%，“企業購買IoT及服務獲得的價值”占79%，“企業在工作場所裝備IoT產品”占到67%（如表1）。工業物聯網云能夠為辦公室、工廠、工場、零售等帶來價值。在表1中，為何家庭也有一定的占比？因為家庭里的部分傳感器信息是與企業相連、由企業進行診斷和維護的。

不過，中國工業物聯網云在物聯網的比例偏小。圖1是賽迪顧問的報告，預計2020年，中國工業物聯網在整體物聯網產業中占比將達25%，規模將突破4500億；由此可見，我國工業物聯網云在物聯網中的比例非常小，所以我國當前的發展是很慢的，有很大的增長潛力。

1.2 工業物聯網云的價值分配

2025年全球工業物聯網將創造3.9~11.1萬億美元的價值，帶來的價值主要有三種：技術上的支出、物聯網用戶價值、消費者盈余（用戶獲得的價值）。可見，工業物聯網云的價值主要是由物聯網云（IoT）用戶獲得的。

在物聯網的產業鏈中，人們通常認為硬件是主導，但實際上，軟件、服務和云才是主要支柱。據愛立信2016年的分析報告，感知層占25%，數據傳送層占10%，數據處理層占65%。麥肯錫于2015年6月的分析報告指出，軟件與服務占物聯網技術支出的60%~85%。具體地，物聯網整個價值鏈中，據麥肯錫對2015年IoT技術支出的價值分配統計表明，集成服務占20%~40%，軟件/應用開發占25%~35%，軟件設施占5%~20%，連接占0~10%，硬件占20%~30%。

2 工業物聯網云的潛在經濟貢獻

在工廠中，物聯網能帶來什么貢獻？無論是樂觀還是保守估計，都認為最大的是運營優化（如圖3），其次是預防維護，之后是庫存優化，安全、勞動生產率等。麥肯錫預計在2025年工業物聯網云在工廠帶來的經濟貢獻將達到1.2~3.7萬億美元，其中主要是運營優化和預防性維護環節；勞動生產率的提升與AR應用、監控管理及組織設計有關。

2.1 工業物聯網云中的傳感器

除了手機與汽車外，工業是傳感器應用最多的領域，未來還會成為傳感器的最重要應用領域之一。工業上使用的傳感器種類繁多，從傳感器種類來看，流量傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器占據最大的市場份額。

產業用傳感器的一大特點是品種多、批量少，呈現碎片化現象，因此缺乏規模效應，從而影響成本的快速下降。

2.2 工業物聯網云的位置

工廠中的網絡有三層結構。最底層是DCS/FCS（分布式控制系統/現場總線控制系統）、PLC（可編程邏輯控制器）等，通過物聯網通信/傳感器協議進行控制。再往上，是把物聯網信息收集起來，形成工業以太網/時間敏感網絡（TSN）協議等。再上面是企業內網（諸如工業以太網/TSN）或外網（Internet/4G/5G）IP協議等。

可見物聯網是工業互聯網最底層的基礎，所有數據都依賴物聯網。另外很重要的一點是，僅僅是傳感器與設備連接起來是不夠的，如果不與外網聯系還是不行。40%跨物聯網云應用的潛在價值以及某些環境中將近60%的潛在價值需要運用互操作性。即如果物聯網不是對外連接、交互的，其價值是無法體現的。

2.3 工業物聯網云與邊緣計算的關系

市場調查公司IDC把邊緣計算看作是物聯網的基礎設施，與物聯網密切關聯。據IDC預測，未來將有超過50%的數據在邊緣側處理，到2020年邊緣計算支出將占物聯網基礎設施總支出18%，成本僅為單獨使用云計算的39%。

工業物聯網云與邊緣計算是緊密聯系的。大企業往往自建云平臺，但越是大企業內部層次越多，需要同時配備邊緣計算、本地緩存和過濾數據，提供實時響應，從而降低了到中心云的帶寬壓力，另外，數據就近處理也減少了敏感數據泄漏的風險。

中小企業可以接入到公有云，與其他企業通過VPN（虛擬專用網絡）方式共享第三方的云資源，節省投資與運維成本。但當企業與公有云間距離較遠時，還是需要企業自建邊緣計算平臺。

2.4 工業物聯網云的標準

對于大企業，可使用非許可頻率的LoRa來建內部物聯網。對于大量中小企業，自建物聯網不經濟，NB-IoT為企業提供一個承載在公眾通信網 上 的 專 用 物 聯網。但NB-IoT傳感器是固定位置，且業務帶寬只有20和250 kbps，是窄帶的。

工業應用的工件、機器人及網聯車的傳感器是移動的，5G能支持傳感器移動及可與人對話的多種窄帶物聯網標準。

2.5 5G與工業物聯網系統的連接

新工廠可以用光纖連起來，但老工廠布設光纖很麻煩，因此希望通過無線連接。Wi-Fi因穩定性、擴展性、低速率、不適合強電子干擾等問題，在工業領域的利用率僅為4%，無法連接。

5G非常適應工業互聯網要求。但工業5G主要是本地專網應用，未來希望有專用頻譜。ETSI（歐洲電信標準化協會）通過對企業調研，測算提出工廠內網需要76MHz專用頻率。

5G主要有四種部署辦法。

?非公網（NPN）與公網（PN）隔離。工業5G主要是本地專網應用，工廠直接建無線基站，有專用的信道。

?NPN與PN共享無線接入網（RAN）。也可以是基站由無線運營商來建，控制部分是企業本身的。

?NPN與PN共享無線接入網（RAN）與控制面。甚至基站也不建在工廠里，通過控制信道連到運營商那里，把控制管理能力放在運營商那里。

?在PN內部署NPN。即還可以把NPN全部放入PN，等于把工廠內網和外網放在一起。

可見，物聯網不是直接連接到5G的，要經過工業的通信網絡。原來是現場總線、以太網，現在是工業以太網，未來是時間敏感網絡（TSN），即物聯網通過TSN連接到5G網絡上。

2.6 工業互聯網云平臺

因為需要信息收集和分析，就需要SaaS（軟件即服務）和PaaS（平臺即服務）平臺。SaaS需要公共軟件。過去大企業管理得好，其ERP（企業資源計劃）主要基于Excel表。傳統上，ERP Excel表做得很精細，可以把生產流程精確到分鐘。但缺點是一點小的流程變化也不得不開生產調度會，來調整Excel表。因為Excel是靜態的，所以調整起來很麻煩。隨著物聯網的興起，需要公共軟件與物聯網連起來，利用AI、云計算等來動態調節Excel表。

3工業物聯網云的安全

工業互聯網有可能將企業的生產線暴露到外網，即便無需連到公眾互聯網，但物理隔離也可能因管理疏忽而感染外網病毒。工業互聯網使用大量傳感器，而傳感器的安全防護能力較弱，很容易感染木馬，而成為DDOS攻擊的跳板。

因此，工業互聯網需要更嚴的安全防護技術：包括實時網絡性能監視預警技術；工業數據的分布式管理技術；阻止非授權實體的識別、跟蹤和訪問；非集中式的認證和信任模型；高效的加密和數據保護；異構設備間的隱私保護技術。

除了在企業內部建立IT（信息技術）與OT（操作技術）統一的安全團隊和企業安全運營中心外，還要與企業的上下游實現威脅情報共享和安全防護的協同聯動，從政府獲得安全態勢感知信息。


審核編輯 黃昊宇