近日，太倉中科信息技術研究院（簡稱“太倉中科“）攜手華為推出智瞐系列智能視覺檢測產(chǎn)品。該產(chǎn)品基于昇騰AI基礎軟硬件平臺，融合遷移學習、數(shù)據(jù)增強、弱監(jiān)督檢測等AI模型算法，解決了對泡罩藥品跨產(chǎn)品、跨型號、跨類別的通用檢測難題，為制藥行業(yè)打造藥品封裝缺陷檢測的數(shù)智化解決方案。

改革開放以來，我國醫(yī)藥工業(yè)總產(chǎn)值保持高速增長，已成為全球最大的醫(yī)藥市場。隨著人口老齡化加劇，市場藥品需求會愈發(fā)增加。我國制藥行業(yè)年產(chǎn)量超萬億粒，且種類眾多。膠囊、片劑在生產(chǎn)及鋁塑封裝過程中難免會產(chǎn)生缺粒、凹坑、破損、批號不清等缺陷，藥品包裝缺陷會造成藥品失效，嚴重時可能危害人的生命健康安全。

當前，大部分缺陷檢測仍由人工進行。一方面，人工檢測勞動強度大，且檢測人員受光線、視力、情緒等外界因素影響，容易出現(xiàn)誤檢、漏檢等不良現(xiàn)象，檢測效率低、檢測成本高、檢測數(shù)據(jù)難追蹤；另一方面，人工檢測時，藥品往往需要在多個場地進行轉(zhuǎn)運，容易造成二次損傷，且影響藥品的連線生產(chǎn)，難以滿足藥企大規(guī)模、標準化的生產(chǎn)需求。

針對泡罩藥品檢測的現(xiàn)實需求，在江蘇鯤鵬·昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心的支持下，太倉中科攜手華為推出智瞐系列智能視覺檢測產(chǎn)品。其中，藥品缺陷識別算法是決定產(chǎn)品性能的關鍵。在線檢測需要非常高的檢測速度和檢測精度，但由于藥品種類多、藥品頻繁換型，不同缺陷樣本數(shù)量不均衡，部分缺陷樣本出現(xiàn)概率甚至低于十萬分之一，傳統(tǒng)的圖像處理算法對此無能為力。

據(jù)此，太倉中科的研發(fā)團隊不斷突破壁壘，協(xié)同Atlas系列硬件和全場景AI框架昇思MindSpore，依托華為一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，建立全周期AI工作流，實現(xiàn)了核心算法的自主研發(fā)，解決了在小樣本、多模態(tài)、遷移學習等問題上的創(chuàng)新難題。

智瞐系列智能視覺檢測核心產(chǎn)品有：

1、智瞐 ZMAI 視覺檢測軟件

基于昇思MindSpore AI 框架和MindX深度學習視覺SDK，可實現(xiàn)端-邊-云模型全場景部署，滿足不同業(yè)務場景下的差異化需求。

2、智瞐工業(yè)AI視覺檢測平臺

配備高性能分布式 Atlas 800 訓練服務器集群，可實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速訓練和迭代，建立全面的缺陷檢測模型庫。

3、智瞐藥品檢測設備及模組

基于昇騰Atlas 300 AI推理卡，獨立檢測設備ZMX-100可直接對藥板的正反面包裝缺陷及藥品缺陷進行全方位檢測；獨立視覺檢測模組ZMX-320可加裝在藥品泡罩機上，在高節(jié)拍快速檢測的同時實現(xiàn)識別精度的有效提升。

4、智瞐數(shù)據(jù)管理平臺

基于華為一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，可實現(xiàn)大規(guī)模行業(yè)數(shù)據(jù)的存儲、預處理及半自動化標注，有效降低數(shù)據(jù)標注及管理的工作量。

制藥產(chǎn)業(yè)關乎國計民生，用好數(shù)字經(jīng)濟這個工具，將有利于產(chǎn)業(yè)整體高質(zhì)量發(fā)展。華為將堅持技術創(chuàng)新，努力做好昇騰AI基礎軟硬件平臺，攜手太倉中科等產(chǎn)業(yè)界伙伴，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，打下更堅實的智能根基。