隨著數字化時代的到來，傳統(tǒng)制造業(yè)逐漸走向沒落。當然，也造就了一大批向數字化轉型的制造企業(yè)，它們也正在迎來屬于自己的高光時刻。那么，是什么樣的原因，讓曾經作為國內經濟支柱的傳統(tǒng)制造業(yè)變得萎靡不振的呢？究其原因還是在于傳統(tǒng)制造企業(yè)在宏觀管理上的不全面，以及執(zhí)行的貫徹不徹底所導致的。

其實，中國正處于一個產業(yè)升級和結構優(yōu)化的重要階段。而這個過程中最關鍵的問題就是如何去適應新常態(tài)、把握好節(jié)奏和方向。在這種情況下，傳統(tǒng)制造業(yè)就需要更加注重創(chuàng)新與變革，從而提高自身競爭力。而這正是目前大多數制造業(yè)企業(yè)都面臨的現實問題。

我們看到，很多行業(yè)已經開始嘗試通過智能化來提高生產效率和產品質量。例如，汽車行業(yè)就利用物聯網技術對生產線進行遠程監(jiān)控，實現工廠數據信息與互聯網之間的互通互聯；而對于物流行業(yè)而言，智能倉儲系統(tǒng)則能夠幫助制造商將庫存降到最低，從而更好地滿足客戶需求。接下來我們一起看看走在數字化互聯前列的華為云BI解決方案是如何幫助企業(yè)從制造演變成智造的？

首先，華為云比國內其他云服務商技術更強，憑借每年持續(xù)投入十萬的研發(fā)工程師以及百億美金的研發(fā)資金，持續(xù)多年研發(fā)才打造出強大的數字內容生產線。這就意味著華為云BI解決方案擁有一整套完整的方案體系和成熟的技術積累。并在以下4點具體優(yōu)勢的落實下，成功助力企業(yè)數字化轉型。

1、全方位的數字生產監(jiān)控：

對生產核心指標的全面且快捷的關注，避免重復數據查詢和生產數據查找困難的問題，能夠大幅縮短工作時間，以及繁重的監(jiān)測任務，從而實現提升工作效能。

2、產銷平衡：

通過對倉儲、路線、生產線等數據的優(yōu)化和細節(jié)分配，極大地提高企業(yè)的產銷動能，使企業(yè)整體運營過程中變得合理且高效。

3、銷售管控：

在管理層關注重點核心目標的同時，也能兼顧采購、客戶數據等，并能更直觀更全面地對生產環(huán)境進行管控。

4、風險預警：

構建可擴展、結構化、符合監(jiān)管趨勢的風險預警指標體系，對收入結構、資金周轉、成本利潤了如指掌。華為云BI解決方案還可以讓企業(yè)管理團隊隨時了解產品的最新動態(tài)，及時做出調整，有效規(guī)避可能存在的經營風險，保障經營穩(wěn)定和發(fā)展。

華為云BI解決方案以“端”為基礎，以云化平臺為支撐，基于大數據分析，結合AI算法分析及應用場景，打造了一套適用于各個層級企業(yè)的管理服務產品和服務體系，為不同規(guī)模、不同類型、不同發(fā)展模式的組織提供智慧物聯服務平臺。

制造業(yè)有著兩次重大的變革，一是由機械化向信息化轉變，二是智能化與互聯網深度融合。隨著5G時代來臨，傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)。面對這一情況，華為云推出了面向制造業(yè)的全新一代智能制造云BI解決方案——華為云BI（Ebidianeering BI），旨在成為全球領先的物聯網設備連接及運維服務商，而我們也有幸見證著這一中國制造企業(yè)的高光時刻。

審核編輯 黃昊宇