后疫情時代，企業面臨的挑戰在于如何才能更好地了解其工作環境的日常使用情況，從而制定更明智的房地產投資決策。

XY Sence 于 2016 年成立于澳大利亞維多利亞州克雷蒙，致力于開發新一代計算機視覺傳感器及解決方案，簡化工作場所占用情況及空間利用率數據的采集與使用。

XY Sense 公司的工作場所占用傳感器解決方案是一款基于傳感器的神經網絡解決方案，幫助用戶掌握工作場所的占用狀況與員工移動路徑，從而動態分配工作場所。該解決方案由來自 AMD 的 Zynq 7000 自適應計算平臺提供支持。

項目挑戰

對于大多數企業而言，房地產開支是排名第二位或第三位的開支。然而，很多企業無法準確地詳盡描述其工作空間如何（或是否）被使用。無法實時準確掌握工作場所的占用數據，就意味著企業不能恰當地管理空間利用率。

盡管市面上的一些解決方案能夠解決這個問題，但它們要么過于昂貴，要么由于以設備而非人作為跟蹤對象，因而缺乏足夠的準確性。XY Sense 的開發宗旨，是提供一種采集并應用工作場所利用率數據的捷徑。

該公司希望開發出一款可負擔性與靈活性較好的解決方案，以長期在任意給定時點掌握所有辦公空間的使用狀況。他們清楚，要求員工登錄某個設備或攜帶 GPS 跟蹤器并非良策，因為員工難免會在離開辦公室的時候忘記登錄或隨身攜帶設備。他們希望開發出一款能自主運行、精確且只提供（ X,Y ）坐標數據以隱匿員工身份的解決方案。

解決方案

這款解決方案就是 XY Sense 的工作場所空間占用傳感器解決方案。這種基于傳感器的神經網絡解決方案實時運行，幫助用戶掌握辦公室空間的占用狀況以及員工的移動路徑，方便他們動態分配可用的工作空間。此外，它還能幫助企業監測疫情相關社交距離要求的遵守情況，輕松制定安全的返回辦公室計劃。

XY Sense 跟蹤（ X,Y ）坐標，幫助企業管理辦公空間。

XY Sense 在數字網格平面布局圖上以匿名（ X,Y ）坐標定位工作人員，定位精度優于一英尺。可擴展的無服務器云解決方案從傳感器采集數十億個數據點，然后在采集后兩秒以內顯示該信息。隨后，這個歷史數據將呈現在控制面板上以便使用。每個傳感器能夠覆蓋約 20 張辦公桌（約93 方米）的面積，從而使系統覆蓋面積提升了 2 倍左右。這樣便可以減少客戶需要購買和安裝的傳感器數量。

來自 AMD 的 Zynq 7000 自適應計算平臺為這套系統提供技術支持，并幫助其采集和處理實時傳感器數據。這種片上系統器件擁有充足的板載 FPGA 邏輯，幫助 XY Sense 實現其定制神經網絡，并提供高分辨率圖像檢測和分析。

Zynq 7000 自適應計算平臺搭載雙 ARM 核心處理器，速度足夠完成所需的預處理和后處理，同時留出充足裕度運行 Linux 和保持連接性能。

XY Sense 市場營銷主管 Libby Owens

“這種工業級芯片對我們非常適合，因為我們可以更多挖掘 XY Sense 機器學習算法的潛力，而無需擔心達到熱極限，特別是在我們采用緊湊產品結構的情況下（沒有強勁的空氣流或風扇）。”

“此外，這款芯片的長期供貨和支持時限也意味著我們能夠放心地擴展我們的產品制造規模，從而滿足全球客戶的需求。”

與此同時，Owens 稱贊了 Zynq 的綜合生態系統，將其稱為“擁有豐富的可用資源、示例和支持的成熟平臺”。

設計成效

Owens 認為，與 AMD 合作帶來了眾多成效，其中包括節省時間和資金以及有助于解決復雜問題。

她表示：“其中有很多在線提供的示例設計和解決方案，幫助我們快速啟動和運行基本平臺基礎設施，節省更多時間用來解決我們的具體業務問題。”她還補充道，芯片長期供貨意味著他們不必浪費時間管理芯片停產退市問題。

她表示：“我們已經開發出在 FPGA 上實現機器學習算法的定制方法。我認為我們無法使用不同的平臺實現同等性能與靈活性水平。”

審核編輯 ：李倩