本文來源電子發燒友社區，作者：HonestQiao， 帖子地址：https://bbs.elecfans.com/jishu_2294644_1_1.html


在之前的研究中，已經實現了米爾MYD-YT507開發板接入海康威視USB攝像頭，并進行攝像頭數據的獲取，具體可查看：USB攝像頭使用從入門到放棄。

在此基礎上，進一步實現了米爾MYD-YT507開發提供MJPEG推流，矽速M2 Dock讀取該MJPEG推流，并顯示到屏幕上，其邏輯如下：

最終的效果，可以查看：M2 Dock獲取MJPEG推流數據

這篇文章，分享的就是 米爾MYD-YT507開發板 實現MJPEG推流的部分。

最開始，我嘗試了使用nginx + nginx-rtmp-module模塊，來實現rtmp視頻推流。

具體操作如下：

1. 安裝nginx，及nginx-rtmp-module模塊：

# Ubuntu18.04操作系統
# 安裝pcre

sudo apt install libpcre3 libpcre3-dev
sudo apt install openssl libssl-dev
sudo apt install zlib1g-dev

# 安裝nginx
wget http://nginx.org/download/nginx-1.22.0.tar.gz
git git clone https://github.com/arut/nginx-rtmp-module
tar -zxvf nginx-1.22.0.tar.gz
cd nginx-1.22.0
./configure --prefix=/usr/local/nginx  --add-module=../nginx-rtmp-module  --with-http_ssl_module
make -j4
sudo make install

2. 使用ffmpeg獲取攝像頭數據并推流：

   ffmpeg -input_format mjpeg -s:v 640x480 -framerate 30 -i /dev/video0 -f flv "rtmp://127.0.0.1:1935/live/test"
   

3. 使用支持視頻流的播放器，播放流地址(注意IP修改為開發板實際的IP)：rtmp://192.168.1.207:1935/live/test
   ...

在矽速M2 Dock上，使用的開發環境是MaixPy。
在Python中，對于MJPEG數據，可以很方便的獲取。
于是又了解了Ubuntu系統下MJPEG推流的資料，使用mjpeg_streamer就能很方便的實現。

具體操作如下：

sudo apt install cmake libjpeg9-dev

git clone https://github.com/jacksonliam/mjpg-streamer.git
cd mjpg-streamer/mjpg-streamer-experimental
make all
sudo make install

mjpg_streamer -i "input_uvc.so -d /dev/video0 -n -r 320x240 -f 10" -o "output_http.so -w ./"

執行 mjpg_streamer 后，就會啟動對應的服務：

然后，通過瀏覽器訪問 http://192.168.2.207:8080/?action=stream 即可：

提供的MJPEG服務，可以用瀏覽器直接播放，也可以在Python程序中調用并呈現。
可供測試的代碼如下：

import numpy as np
import platform

if platform.uname().node == "sipeed":
    from io import BytesIO
    from PIL import Image
    from maix import camera, mjpg, utils, display, image
else:
    import cv2

READ_TYPE = "socket"    # url socket

MJPEG_HOST = "192.168.2.207"
MJPEG_PORT = 8080
MJPEG_QUERY = "/?action=stream"


def img_data_show(jpg):
    global img_bytes
    global tmp_file
    global is_sipeed
    global BytesIO
    global Image
    global np
    global image
    global display

    if is_sipeed:
        if True:
            bytes_stream = BytesIO(jpg)
            pimg = Image.open(bytes_stream)
            img = image.load(pimg)
            display.show(img)
        else:
            with open(tmp_file, "wb") as binary_file:
                binary_file.write(jpg)
                img = image.open(tmp_file)
                display.show(img)
    else:
        img = cv2.imdecode(np.frombuffer(
            jpg, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
        cv2.imshow('i', img)
        if cv2.waitKey(1) == 27:
            exit(0)


def img_data_match(chunk):
    global img_bytes
    global tmp_file
    global is_sipeed
    global BytesIO
    global Image
    global np
    global image
    global display
    global img_data_show

    img_bytes += chunk
    a = img_bytes.find(b'xffxd8')
    b = img_bytes.find(b'xffxd9')
    if a != -1 and b != -1:
        jpg = img_bytes[a:b+2]
        img_bytes = img_bytes[b+2:]
        img_data_show(jpg)     


img_bytes = b''
tmp_file = "/tmp/test.jpg"
is_sipeed = platform.uname().node == "sipeed"

print("Connect to %s:%d with %s on %s" % (MJPEG_HOST, MJPEG_PORT, READ_TYPE, platform.uname().node))

if READ_TYPE == "url":
    import requests

    MJPEG_URL = "http://%s:%s%s" % (MJPEG_HOST, MJPEG_PORT, MJPEG_QUERY)

    r = requests.get(MJPEG_URL, stream=True)
    if(r.status_code == 200):
        print("connect success!")
        for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
            img_data_match(chunk)
    else:
        print("Received unexpected status code {}".format(r.status_code))
elif READ_TYPE == "socket":
    import socket

    client = socket.socket()  # 創建socket套接字
    ret = client.connect((MJPEG_HOST, MJPEG_PORT))  # 狀態位，判定是否連接成功
    request_url = "GET %s HTTP/1.1rnHost:%srnConnection:Closernrn" % (
        MJPEG_QUERY, MJPEG_HOST)

    if(ret == -1):  # 連接失敗，退出程序
        print("connet error!")
        exit(-1)
    else:  # 連接成功
        print("connect success!")

    client.send(request_url.encode())  # 發送socket請求，開始接收數據
    chunk = client.recv(1024)  # 第一個recv返回信息，跟圖片無關
    chunk = client.recv(1024)  # 這個信息開始跟圖片有關系，放到接收變量里
    while chunk:  # 判斷是否還有信息
        img_data_match(chunk)
        chunk = client.recv(1024)  # 繼續接收

在電腦上，將上述代碼保存為mjpeg_display_demo.py，并修改代碼中MJPEG_HOST為實際的開發板ip地址，然后使用python mjpeg_display_demo.py運行，就能查看顯示了。

如果上述代碼運行在矽速M2 Dock中，那么對應的效果就是顯示到屏幕上了。