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AI新需求頻頻顯現,行業大咖分享破局法

lPCU_elecfans ? 來源:未知 ? 2022-11-07 07:45 ? 次閱讀
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2022年11月6日,由電子發燒友網和ELEXCON2022深圳國際電子展暨嵌入式系統展、第六屆中國系統級封裝大會暨展覽聯合主辦的2022第六屆人工智能大會順利召開。大會主題為“突破邊界,智贏未來”。邀請到來自黑芝麻智能英飛凌、樓氏電子、Imagination、愛芯元智、識時科技ADI&Arrow、嘉楠科技、思必馳等全球知名企業領導和行業專家進行精彩分享。?

時識科技:全球領先的類腦智能與解決方案供應商

時識科技作為全球唯一一家橫跨感知和計算兩界的類腦科技公司,時識科技產品經理王帆帶來了《全球領先的類腦智能與解決方案供應商》的主題分享。他指出當下人工智能產業發展遇到了瓶頸,面臨著算力和算法的雙重瓶頸。過去6年,AI算力需求的提升高達30萬倍,而摩爾定律帶來的算力提升卻只有8倍。
端測算力不足,高算力場景依賴云計算已經成為常態,然而數據從端到云的傳輸消耗了大量功耗和成本。其次,絕大多數深度學習網絡性能提高依賴于網絡規模和參數規模,但大規模網絡和參數普遍對存儲資源和計算資源要求高,功耗大。

識科技產品經理 王帆

所以,近年興起的仿生類腦智能,作為一種計算資源要求少、低功耗的解決方案受到了更多的關注。相較傳統的馮諾依曼架構和并行計算架構,類腦計算架構依靠事件觸發,將功率降低了100到1000倍,并通過異步并行計算將響應延遲降低了10到100倍。
時識科技針對邊緣端推出了全棧式的解決方案,包括DYNAP系列動態視覺專用處理器和Speck系列“感算一體”動態視覺智能SoC,以及針對低算力的XYLO系列低維自然信號處理器。DYNAP系列動態視覺專用處理器突破了0.4mW/mm2的功耗墻瓶頸,在神經元集成度上突破了3000個/mm2的集成瓶頸,成功打破了AI芯片性能、能耗和面積的不可能三角。
Speck系列智能SoC是一個完整的智能視覺解決方案,神經元數量達到了30萬到100萬個,集成度為19800個神經元/mm2。在實現如此規模的同時,Speck做到了超低的功耗和延時。得益于事件觸發運算,Speck可以做到小于1mW的功耗,5號電池即可驅動100天。Speck也將端到端響應做到了5ms以內,非常適合用于抓取高速物體和實時避障這樣的視覺AI應用。
為了降低開發難度,時識科技提供了完備全自研類腦計算工具鏈,支持眾核類腦硬件映射和仿真,離線訓練復雜類腦網絡模型,模擬、數模混合類腦算法開發等等,而且與TensorFlow、Pytorch等AI開發工具一樣,時識科技提供的SynSense Tool工具鏈也是開源的。

愛芯元智:AI視覺芯片提升消費領域新體驗

在本次會議上,愛芯元智新業務中心總經理王文兵帶來了《AI視覺芯片提升消費領域新體驗》的主題演講。該公司專注于高性能、低功耗的邊緣側、端側人工智能處理器芯片開發,并自主研發了面向推理加速的神經網絡處理器IP和AI-ISP視覺處理IP。
圖:愛芯元智新業務中心總經理王文兵
據王文兵介紹,集強大算力于超低功耗于一體,愛芯元智利用像素級的AI處理技術,打造了業內領先的AI-ISP自研IP,在各種復雜應用場景中,可以全面提升成像效果。愛芯元智核心技術產品廣泛適用于智慧城市、智慧出行、智能制造和智能穿戴等視覺應用場景。
愛芯元智于2019年5月成立,僅三年,就已經研發了三代芯片。2020年5月完成第一代芯片流片,2020年7月第一代芯片順利點亮,2021年6月實現量產。之后還研發了第二代芯片和第三代芯片,其中第二代芯片也于今年5月量產,第三代芯片在今年6月流片。
AX170A愛芯元智研發的一款影像專用Pre ISP人工智能芯片。即使在夜晚亮度極低的情況下,也可以呈現出細膩高清的拍攝效果。在設計方面,除了搭載自研的ISP和混合精度NPU,同時也搭載了片上專用的內存系統,最高算力可以達到28.8TOPS。
王文兵表示,基于算法、芯片、產品的垂直整合,愛芯元智可以為合作伙伴提供全棧式解決方案,幫助客戶實現最新技術的快速落地。與此同時,愛芯元智制定了完善的產品路線圖,覆蓋中低端市場,以滿足客戶不同場景的產品需求。

思必馳:IoT全場景語音解決方案及應用

在2022年第六屆人工智能大會上,思必馳IoT事業部副總經理鄒平帶來了“IoT全場景語音解決方案及應用”的主題演講。

思必馳IoT事業部副總經理 鄒平


思必馳是國內最早一批做全鏈路對話AI技術研發且擁有完整自主知識產權的企業之一,目前已擁有十五年的對話AI技術。鄒平表示,公司從2007年成立之初就一直想做一個對話的平臺,2017年取得了一個重大突破,成功發布了全鏈路智能對話平臺DUI,規模化定制能力大幅提升。
在思必馳“云+芯”一體化戰略布局下,目前在云端計算和邊緣計算已取得不錯的成果,終端激活1億+、開發者8000+、AI技能20000+,且第一代芯片太行1520已量產出貨、第二代芯片太行2608也已順利流片。
談及智能家居的交互入口,鄒平分享了前瞻觀點,他表示目前智能家居廠商有一個共同的追求就是想要建立一個標準的家庭交互入口。像小米、阿里,它們的計劃是將智能音箱打造成智能家居的交互入口,而美的選擇的智能交互入口是空調,鄒平認為其實掃地機才是全家唯一一個能夠到處亂跑,高配的多面交互對象。
為實現“一呼百應”的人機交互效果,思必馳推出了自研的AI語音交互芯片。據鄒平的介紹,目前思必馳已經量產一代的TH1520語音專用芯片和二代的YT2228離線語音控制SoC芯片,并成功點亮了第三代TH2608語音交互芯片,能效比提升了100倍,且在積極研發帶屏語音交互SoC TH3505芯片。
思必馳表示,未來將持續加強綜合智能的系統級應用研發,加速軟硬一體化人工智能技術的商業化落地速度;加快前沿產品開發速度,打造適用于互聯網、類互聯網、傳統行業等全場景的產品矩陣。

嘉楠科技:RISC-V邊緣AI芯片在IoT場景的生態構建

在2022年第六屆人工智能大會上,受新冠疫情影響,嘉楠科技AI產品總監蕭放帶來了“RISC-V邊緣AI芯片在IoT場景的生態構建”主題的精彩視頻演講。
嘉楠科技AI產品總監 蕭放
嘉楠科技是從2016年開始啟動AI研發的,在短短6年多的時間,發展快速,成為業內首家交付基于RISC-V架構的邊緣AI芯片、全球首批區塊鏈計算ASIC、全球首個交付7nm制程ASIC芯片的領先企業。
在此次大會上,蕭放向大家分享了嘉楠科技在面向IoT領域的思考以及1-SoC算力能力構建、軟硬件生態的開放演進、生態合作伙伴的解決思路,并發布了新一代中高端立體視覺AI芯片解決方案K230。
嘉楠科技K230新品具有四大方面的優勢,分別為更低功耗、微瓦級待機低功耗DVFS;更高性能通用和AI性能數倍于上代;更快啟動百毫秒級開機硬件解壓縮;更加安全、支持國密Secure Boot。新品能夠應用在智能家居硬件、智能輔助駕駛、機器感知前處理、電池型智能相機、智能教育硬件四大場景。
蕭放在大會上透露,公司計劃在三大方面構建K230生態系統,分別為操作系統、算法合作、生態推廣。在操作系統方面,K230將支持3種OS形態:RTOS Only版本、RTOS+Linux混合版本、Linux發行版;在算法合作方面,三大產品算法需求:AI CV類算法、語音處理類算法;工業檢測類算法;在生態推廣方面,軟件工具類適配、開發板與STEAM教育、解決方案開發與推廣參與生態建設。
蕭放表示,“我們追求高開放的特點,優化模型,進入我們工具鏈的開發,可以幫助客戶從自上而下的開發,一些定制的算法開發,做一個開放的推進。”

2022年人工智能產業市場現狀和應用前景

在本次會議上,電子發燒友資深編輯李彎彎帶來了主題為《2022年人工智能產業市場現狀和應用前景》的分享。當前,人工智能技術已經滲透到各行各業,過去幾年,算力的需求不斷提升,人工智能芯片的市場規模也隨之擴大。預計未來幾年將會持續這樣的增長態勢。

未來人工智能在哪些領域的應用更被看好呢?根據電子發燒友的調研數據,安防、醫療健康、互聯網等領域占比較高。其次是智能制造、交通/智能駕駛、教育、物流、金融等領域。另外還有智慧農業、消防、能源、智慧養老等。
近年來,AI在邊緣側的應用越來越多的被看好。不過在落地應用方面還存在一些難題,比如說,應用場景非常多元化,不同場景需要不同算法,對算力、功耗的要求也不太一樣。另外,當前邊緣AI缺乏整體的解決方案,大量供應商的算力、算法和應用是割裂的。算力和算法由不同廠商提供,而且提供算力和算法的廠商,有可能對一些行業的應用場景并不熟悉,理解不夠,這就導致最終用戶能看到的滿足落地需求的選擇并不多。
近幾年人工智能產業近些年發展較快,目前我國人工智能已經進入技術成熟階段,不過產品化能力有待加強、應用處于淺層次階段。人工智能距離大幅落地還有一定距離。隨著各方面技術的發展,驅動AI大幅落地的因素也有一些變化。
從調研來看,人們仍然認為算法繼續優化是驅動AI大幅落地的首要因素。其他重要的因素還有,生態系統的建設、算力的進一步提升、開放的數據平臺等。

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