Mass General Brigham 是首批在 Nuance 精準成像網絡上加速端到端 AI 模型開發和臨床工作流部署的機構之一

Nuance Communications 與 NVIDIA 近日宣布展開合作，首次使放射科醫生和其他臨床醫生能夠大規模地直接使用 AI 診斷工具，以更低的成本為患者提供更完善的護理。

此次合作將國家級規模的 Nuance 精準成像網絡（將診斷影像中的患者洞察傳遞到臨床和管理工作流中的 AI 云平臺）和 MONAI（由 NVIDIA 聯合創立并加速的開源、專業醫學影像 AI 框架）相結合，對醫學影像 AI 模型進行安全、有效的驗證、部署與評估。

Mass General Brigham 是首批使用 MONAI 和 Nuance 精準成像網絡來制定一套獨特工作流的大型醫療中心之一。該醫療中心將醫學影像模型的開發、應用打包、部署和臨床反饋相連通，進而能夠完善模型。Mass General Brigham 有超過 8 萬名員工，每年為 150 萬名患者提供護理，每年研究支出達 23 億美元。

該醫療中心通過 MONAI 和 Nuance 精準成像網絡的結合，部署了一個乳腺密度 AI 模型，將等待結果的時間從數天縮短到僅 15 分鐘。女性患者現在可以在離院之前和臨床醫生討論掃描結果和下一步措施，避免了等待結果過程中的壓力和焦慮。

Mass General Brigham 首席數據科學官 Keith J. Dreyer 博士表示：“通過結合 NVIDIA 和 Nuance 的技術，我們的 AI 研究者可以專注于模型的訓練和開發，無需再進行繁瑣的基礎工作。這讓我們能夠更加輕松地向臨床醫生提供 AI 驅動的洞察，從而助力其提供最完善的護理、縮短治療時間并改善患者的結果。”

診所與研究之間的連續反饋回路將模型適應時間從數年減少到幾周。原本長達幾個月的數據領域轉移，現在只需要幾周，而原本需要幾小時的問題檢測和修復，現在也只需要幾分鐘。這也讓 Mass General Brigham 減少了醫學影像 AI 應用的開發和維護成本。

NVIDIA 醫療業務發展總監 David Niewolny 表示：“由于臨床工作流的復雜性以及缺乏標準、應用和部署平臺，放射學 AI 的規模化應用一直都受到限制。此次合作清除了這些障礙，使護理點能夠以前所未有的速度獲得 AI 的非凡功能。”

Nuance Communications 執行副總裁兼首席戰略官 Peter Durlach 表示：“Nuance 和 NVIDIA 的這次戰略合作讓所有人都能更加輕松將訓練好的影像診斷 AI 模型大規模地部署到當前的臨床應用中。我們正在通過合作，有效地解決將醫療洞察從科研實驗室帶到臨床的難題。AI 成像技術開發者現在能夠更快地部署其解決方案，以助力改變成像工作流，提高患者的療效和衛生系統的財務業績。”

基于微軟 Azure 的 Nuance 精準成像網絡使超過 12000 家醫療機構以及 80% 使用 Nuance PowerScribe 放射學報告和 PowerShare 影像共享解決方案的美國放射科醫生能夠訪問臨床工作流中的整套 AI 工具生態系統并獲得洞察。

醫學影像界構建的 MONAI 的初衷是將開創性的研究和 AI 應用轉化成臨床成果。MONAI 中的加速處理流程 MONAI Deploy 提供一個 MONAI 應用包（MAP）。這個應用包可通過 DICOM 等互操作性標準，輕松集成到不同數據中心和云環境中的醫療系統中。