2022年的智能駕駛行業(yè)，仿佛又進(jìn)入了一個(gè)循環(huán)的歷史周期，波譎云詭，沉浮未定。

“中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)正在面臨一個(gè)百年未有之大變局”，這句話如果放在前幾年，或許尚覺(jué)較早，但在2022年，從電動(dòng)化到智能化的浪潮，讓更多人有了切身感受。

近期，智駕科技MAXIEYE 副總裁兼運(yùn)營(yíng)總監(jiān)楊騰飛，受邀出席 “換道增長(zhǎng)，向上突破”——2022(第六屆)高工智能汽車年會(huì)，并發(fā)表《自動(dòng)駕駛突圍聚焦：規(guī)模化和數(shù)據(jù)智能》主題演講。

我們梳理了此次演講的核心觀點(diǎn)，與行業(yè)合作伙伴分享、探討。

壹

從動(dòng)力到腦力的汽車變局

面臨三大問(wèn)題

中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)面臨的巨大變局可以總結(jié)為兩個(gè)關(guān)鍵詞：電動(dòng)化，智能化。當(dāng)前大家的注意力正在由電動(dòng)化的動(dòng)力，向智能化的腦力轉(zhuǎn)移。

如果把中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)發(fā)展比作一場(chǎng)球賽，上半場(chǎng)是電動(dòng)化，下半場(chǎng)就是智能化，而智能化的終局自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)可以稱得上是點(diǎn)球大戰(zhàn)。2022年，大概進(jìn)行到這場(chǎng)球賽下半場(chǎng)開場(chǎng)5分鐘的階段。

上半場(chǎng)解決動(dòng)力，下半場(chǎng)直指出行的本質(zhì)需求

短短的5分鐘，也精彩紛呈。“隨著今年全球經(jīng)濟(jì)下行的大環(huán)境，整個(gè)資本更加關(guān)注的是短期利益，國(guó)外一些做L4級(jí)自動(dòng)駕駛的企業(yè)，激光雷達(dá)的鼻祖先驅(qū)相繼關(guān)停，也是宣示著整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)進(jìn)入了寒冬的狀態(tài)。所有的這些現(xiàn)象共同指向一個(gè)問(wèn)題，自動(dòng)駕駛的商業(yè)化落難。”

自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地到底難在哪里?

第一，有效數(shù)據(jù)獲取難，邊界數(shù)據(jù)具有長(zhǎng)尾效應(yīng)。很多邊界數(shù)據(jù)可遇不可求，試驗(yàn)車在開發(fā)階段很難遇到，只有大量量產(chǎn)車在路上日積月累，長(zhǎng)尾問(wèn)題才可能逐步減少。

第二，高精地圖的短板讓智能駕駛體驗(yàn)大打折扣。當(dāng)前大部分智能駕駛方案對(duì)高精地圖依賴較高，但高精地圖覆蓋率低、更新慢、成本高等等原因，阻礙了融合高精地圖實(shí)現(xiàn)高階智能駕駛落地的發(fā)展之路。

第三，用戶和智能駕駛系統(tǒng)的信任連結(jié)尚未很好的建立。駕駛輔助和自動(dòng)駕駛的邊界、人機(jī)共駕的系統(tǒng)邊界，以及系統(tǒng)的安全性、可靠性等問(wèn)題，仍然會(huì)給C端用戶帶來(lái)一些困擾，導(dǎo)致信任建立慢，影響著智能化的市場(chǎng)進(jìn)程。

貳

規(guī)模化L2

能否為高階智能駕駛輸出價(jià)值?

2022年1-9月，L2級(jí)智能駕駛功能滲透率已經(jīng)達(dá)到27%，智能駕駛正在迎來(lái)L2的規(guī)模化。

ADAS功能滲透率變化情況

自動(dòng)駕駛分等級(jí)滲透率及預(yù)測(cè)

從上圖可以看出，目前幾年內(nèi)L2和L2+將是整個(gè)智能駕駛的主流，滲透率處于快速提升的狀態(tài)。

“對(duì)于已經(jīng)到來(lái)的規(guī)模化L2市場(chǎng)，除了為當(dāng)前量產(chǎn)車提供輔助駕駛功能，把性能和性價(jià)比做好外，我們還能做些什么?能不能從數(shù)據(jù)和技術(shù)驗(yàn)證層面，為高階智能駕駛做一些價(jià)值輸出?”

對(duì)此，智駕科技MAXIEYE從落地層面嘗試了其中的可行性，并開創(chuàng)性的面向當(dāng)前量產(chǎn)和高級(jí)自動(dòng)駕駛，構(gòu)建內(nèi)外雙循環(huán)的數(shù)據(jù)閉環(huán)體系。

打通低階車與高階車的數(shù)據(jù)通路

面向邊界場(chǎng)景問(wèn)題，大規(guī)模L2量產(chǎn)車的數(shù)據(jù)閉環(huán)，將助力系統(tǒng)更快解決更多長(zhǎng)尾問(wèn)題。“我們基于L2量產(chǎn)方案部署數(shù)據(jù)閉環(huán)后，數(shù)據(jù)測(cè)試和收集速度明顯提升。”

面向高精地圖的問(wèn)題，智駕科技MAXIEYE基于L2級(jí)產(chǎn)品部署了BEV Net，可以實(shí)現(xiàn)局部地圖感知和重建，降低對(duì)高精度地圖的依賴，部署數(shù)據(jù)脫敏算法后，量產(chǎn)車還能充當(dāng)準(zhǔn)地圖采集車的角色，為高精地圖的快速更新提供價(jià)值。

與此同時(shí)，智駕科技MAXIEYE的數(shù)據(jù)閉環(huán)方案，在數(shù)據(jù)上傳和流轉(zhuǎn)中只涉及有效場(chǎng)景，以及道路拓?fù)潢P(guān)系，數(shù)據(jù)占有量較小，能夠很好的控制成本。

面向用戶體驗(yàn)，同樣可以通過(guò)數(shù)據(jù)閉環(huán)獲得用戶體驗(yàn)的反饋信息，逐步提升用戶體驗(yàn)。比如我們?cè)跀?shù)據(jù)閉環(huán)中采用影子模式，將數(shù)據(jù)觸發(fā)分為產(chǎn)品功能觸發(fā)、用戶行為觸發(fā)、場(chǎng)景觸發(fā)等類型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-用戶體驗(yàn)升級(jí)的閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)過(guò)程中也可以和車廠一起共創(chuàng)，實(shí)現(xiàn)更貼近用戶的功能定義和開發(fā)。

截至目前，智駕科技MAXIEYE已陸續(xù)為廣汽集團(tuán)、合眾、合創(chuàng)等多個(gè)品牌車型提供L2到L2++級(jí)量產(chǎn)產(chǎn)品方案。

此外，從極致L2性能體驗(yàn)，到高階自動(dòng)駕駛突圍落地，智駕科技MAXIEYE通過(guò)軟硬解耦、全棧自研的技術(shù)體系，突破傳統(tǒng)智能駕駛產(chǎn)業(yè)分工模式，將更敏捷地助力車廠客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶體驗(yàn)型產(chǎn)品研發(fā)和服務(wù)升級(jí)。

智能化產(chǎn)業(yè)分工演變

“基于量產(chǎn)車的數(shù)據(jù)閉環(huán)讓我們看到，我們的系統(tǒng)避免了不少交通事故發(fā)生，正在挽救更多人的生命，是一件讓人很欣慰的事。未來(lái)，MAXIEYE也將堅(jiān)持與客戶共創(chuàng)，以極致安全的產(chǎn)品和數(shù)據(jù)智能，實(shí)現(xiàn)人人可享的智能駕駛。”

審核編輯：湯梓紅