人工智能 (AI)，也稱為機器智能，是科學領域最重要的進步之一。計算機或計算機輔助機器人被設計并暴露于不斷學習和一致的問題解決中。機器現在可以執行曾經認為只有人類才能完成的任務。

隨著人工智能的發展，醫療保健行業也在發展。在這里，我們將回顧一些基于 AI 的醫療保健應用程序如何幫助塑造醫療保健行業。

改變傳統健康診斷

有人說預防勝于治療，這似乎很適合人工智能對醫療保健行業的影響。早期診斷中的錯誤可能會導致嚴重的、危及生命的問題。自人工智能介入以來，與傳統診斷技術相比，健康診斷的錯誤率有所下降。此外，先進的醫學影像技術已幫助患者對各種慢性疾病進行徹底診斷，并讓他們清楚地了解自己的心血管、呼吸、視覺和神經健康狀況。兩家亞洲公司是這種人工智能影響的一部分：

Airdoc：這家總部位于北京的醫療保健公司使用人工智能和醫學影像進行高級診斷。除了零售眼鏡企業和考試中心，其視網膜健康風險評估產品在醫療機構也有售。通過快速和無規避的視網膜掃描，可以檢測到早期慢性疾病的并發癥。定期掃描可以確定這些疾病的管理和細節。

Tricogm：這家位于班加羅爾的預測性醫療保健分析公司正在增強傳統的心臟健康診斷方法。其 InstaECG 和 Vcardia 等產品基于云，并利用尖端硬件、人工智能和內部醫療專家團隊。人工智能驅動的心電圖解決方案生成報告并在云端提供。Tricogm 的專有算法提供了對報告的初步解釋，隨后由其醫學專家團隊進行驗證。一旦通過驗證，這些報告可以通過電子郵件、短信或應用程序通知與患者共享。

機器人輔助手術

人工智能的應用不僅限于診斷，還包括醫療風險預測、虛擬護理助理、醫療數據安全、藥物發現和機器人輔助手術等。人工智能的實施不僅提高了醫療機構提供的服務質量，還提供了更準確的診斷、更快更好的治療，以及更好的用于風險預測的健康記錄管理數據庫。

2018 年 12 月，陳篤生醫院的一組心臟病專家在新加坡和東南亞進行了首例機器人輔助血管成形術。自成功以來，這些心臟病專家已經對 70 多名患者進行了這種機器人輔助血管成形術。機器人手術助手旨在操縱支架并將其放置在患者阻塞或狹窄的動脈內。在傳統的血管成形術方法中，支架是手動放置的，這很容易出現人為錯誤。有了機器人助手，支架放置得到優化，從而減少了人為錯誤的機會。借助這項技術，外科醫生可以在工作站上操作機器人助手（圖 1），他們可以在其中放大動脈，以便在視覺上清楚地看到阻塞的細節，以便放置支架。

人工智能的影響是多方面的

醫療保健行業的進步是不可避免的，這意味著我們將擁有更多人工智能產品、應用程序和機器人來幫助醫生和患者。我們有可能讓機器人在人工觀察和最少干預的情況下完成整個手術。以下是人工智能正在帶來并改變傳統醫療保健曾經運作方式的一些發展：

智能醫療診斷和影像：人工智能驅動的計算機幫助醫生獲得病理和體檢報告以及醫學圖像。使用大數據和深度數據挖掘，對患者的醫療數據或醫療圖像進行處理和分析。分析后，系統檢查并提供患者的臨床變量和健康指標。

醫療機器人：人工智能驅動的機器人設備廣泛應用于醫療行業。智能假肢、外骨骼和輔助設備通過增加行動能力和身體支持來幫助人們從殘疾中恢復過來。機器人也被用于先進醫療設施的衛生和消毒。隨著基于病毒和細菌的流行病的增加，機器人可以對周圍環境進行消毒和消毒。未來，全球醫院將有更多的機器人助手來幫助醫務人員進行各種手術。大多數外骨骼機器人都可以從工作站遠程操作。

智能藥物發現：藥物發現是發現和設計用于醫療用途的藥物的過程。過去，藥物是通過鑒定自然療法中的活性成分或以偶然的方式發現的。將 AI 應用于藥物發現對藥物制造商及其消費者來說是一個福音。人工智能的實施縮短了時間并提高了研究過程的敏捷性。最重要的是，基于人工智能的系統可以準確預測所開發藥物的療效，從而幫助制造商開發高效藥物。

智能健康管理：我們很幸運生活在一個任何人都可以使用智能手表或智能手機監控自己的睡眠周期、血壓和燃燒的卡路里的時代。但使用人工智能設備進行健康管理的未來還有更多。基于人工智能的智能設備可以定期監測飲食、身體健康指數和睡眠周期，從而評估身體健康狀況，提供健康提示，預測一個人是否容易患上任何疾病，并提醒用戶注意自己的健康和安全。

結論

與任何技術一樣，在醫療保健應用程序中實施人工智能會帶來成本和安全問題。然而，這些優勢更具說服力和關鍵性。人工智能在塑造醫療保健未來方面的作用是廣泛且迫切需要的。

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