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可用指南旨在使 AI 更安全

廖阿朋 ? 2023-01-04 11:17 ? 次閱讀
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介紹

人工智能 (AI) 領(lǐng)域準(zhǔn)備進(jìn)入一個新的領(lǐng)域——機(jī)器從補(bǔ)充人類用戶的工具轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾?a href="http://www.tjjbhg.com/v/" target="_blank">智能代理,可以設(shè)定自己的目標(biāo),決定學(xué)習(xí)什么,決定如何學(xué)習(xí),和更多。高度智能系統(tǒng)改變世界的潛力類似于以往工業(yè)革命帶來的變化。問題不是智能系統(tǒng)是否會繼續(xù)改變我們的生活;而是 問題是以什么方式和在什么程度上。

什么是人工智能安全工程?

AI Safety Engineering(或簡稱“AI Safety”)是一個擬議的 AI 開發(fā)框架,它將機(jī)器倫理學(xué)與心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和其他領(lǐng)域相結(jié)合,以:

擴(kuò)大對機(jī)器倫理的討論,以包括狹義的、一般的和超人的智能

將最近和正在進(jìn)行的人工智能倫理討論與開發(fā)具有通用智能的機(jī)器的可用工程指南、流程和標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)系起來

針對智能系統(tǒng)中已知和潛在漏洞的來源

作為一個新興的研究領(lǐng)域,人工智能安全的出現(xiàn)有幾個原因。首先,人工智能的成功不僅僅以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)來衡量;成功的人工智能是以符合人類價值觀和偏好的方式實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的人工智能。回顧 60 多年的 AI 發(fā)展,我們可以看到機(jī)器目標(biāo)與人類價值觀和偏好之間的不一致遲早會導(dǎo)致 AI 失敗。正如本系列中所探討的那樣,將這種失調(diào)作為一個關(guān)鍵漏洞是開發(fā)安全人工智能的核心。

其次,人工智能的最新進(jìn)展已經(jīng)開始達(dá)到人工狹義智能系統(tǒng)的邊界,這些系統(tǒng)在給定的上下文中執(zhí)行單一或狹義定義的任務(wù)。傳感器、大數(shù)據(jù)、處理,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)步使這些系統(tǒng)越來越像人類,并擴(kuò)展了它們的能力和用途。考慮到這一點(diǎn),達(dá)到人工智能的下一個層次——通用人工智能——即將到來,如果安全人工智能不是優(yōu)先考慮的潛在后果也是如此。

Safe AI 的核心是假設(shè)通用人工智能會給人類帶來風(fēng)險。AI Safety 不是通過嘗試在任務(wù)或目標(biāo)級別將人類價值觀和偏好傳授給機(jī)器來解決這個問題——這可能是不可能的壯舉——AI Safety 旨在:

以符合人類能力和/或

優(yōu)先考慮人類福利、合作行為和為人類服務(wù)

這樣做,我們將確保人工智能流程和目標(biāo)在宏觀層面尊重人類,而不是試圖在微觀層面實(shí)現(xiàn)同樣的目標(biāo)——讓機(jī)器傾向于對我們友好,作為智能核心的一部分。

作為一種工程開發(fā)理念,AI Safety 將 AI 系統(tǒng)設(shè)計視為產(chǎn)品設(shè)計,對產(chǎn)品責(zé)任的每個角度進(jìn)行檢查和測試,包括使用、誤用和潛在漏洞。圖 1說明了 AI Safety 的新興原則和建議。

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圖 1:AI 安全工程強(qiáng)調(diào)開發(fā)智能系統(tǒng),即使在遞歸自我改進(jìn)的情況下也能證明它們是安全的。

在本系列中領(lǐng)先

AI 安全工程是一門新興學(xué)科,有很多需要研究、討論和編纂的內(nèi)容。貿(mào)澤電子很高興推出這個博客系列,讓 AI 工程師了解關(guān)鍵概念并鼓勵參與其持續(xù)開發(fā):

本系列的第 2 部分重點(diǎn)介紹了我們從過去 60 多年的 AI 開發(fā)中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn),即 AI 失敗的原因是機(jī)器目標(biāo)與人類價值觀和偏好之間的不一致。它還討論了為什么將人類價值觀和偏好傳授給機(jī)器是一個無法解決的問題,并指出了安全人工智能的必要性。

第 3 部分討論了需要 AI 安全的另一個原因:AI 的進(jìn)步正在突破人工狹義智能 (ANI) 系統(tǒng)的界限,并將人工智能 (AGI) 納入視野。

第 4 部分探討了實(shí)施 AI 安全的其他挑戰(zhàn):不可預(yù)測性、不可解釋性和不可理解性。

第 5 部分描述了 AI 安全將改變工程的方式。開發(fā)深入用戶價值核心的用例和檢查情報漏洞是這里的兩個關(guān)鍵主題。

第 6 部分以關(guān)于使用“人工愚蠢”來幫助我們開發(fā)安全人工智能的討論作為結(jié)尾。限制機(jī)器能力以及理解認(rèn)知偏差是這里的關(guān)鍵主題。

審核編輯hhy

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