鋼鐵大大說

人工智能是科研創(chuàng)新的熱點領(lǐng)域，大量創(chuàng)新成果在不斷涌現(xiàn)，人工智能技術(shù)正在改變我們的工作方式和生活方式，許多人類曾認為不可能完成的任務(wù)，因AI技術(shù)而變得可能。

看過《流浪地球2》的觀眾，一定對擁有超強算力和“自我意識”的AI MOSS印象深刻。影片中未來的人工智能電腦通過超強的算計和智能分析來輔助人類工作和決策。從550A到550W再到Moss，人工智能電腦不斷升級完善，不少網(wǎng)友看后表示患上了“Moss 后遺癥”，看到亮小紅燈的攝像頭就覺得是Moss視角。

如果說流浪地球中超智能AI MOSS離我們的生活尚遠，那么當(dāng)下大熱的AI ChatGPT，一款人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，已經(jīng)在百萬級用戶量中引發(fā)討論。它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話，甚至可以創(chuàng)造性的完成撰寫文書、代碼等任務(wù)。這足以讓網(wǎng)友將【人工智能會取代人類嗎】頂上熱搜第一。

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學(xué)家，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，人工智能新學(xué)科正式誕生。

此后，1997年IBM公司的超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝了當(dāng)時世界排名第一的國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，2016年谷歌圍棋人工智能“阿爾法狗”贏了韓國棋手李世石，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的阿法狗在2017年打敗世界第一的柯潔。

彼時，人們終于意識到，人類智力游戲的高地已經(jīng)被人工智能輕松拿下，甚至每個人的工作和生活中已經(jīng)能看到人工智能的影子。在醫(yī)療保健，AI輔助醫(yī)學(xué)影像病例分析、疾病預(yù)測，加速疫苗、藥物研發(fā)；在金融，AI分析量化交易和風(fēng)險管理；就連工業(yè)制造，也需要依靠機器視覺、機器學(xué)習(xí)、設(shè)備學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，來實現(xiàn)工業(yè)自動化、預(yù)測維護和質(zhì)量控制。

AI賦能千行百業(yè)

目前大熱的自動駕駛，便是AI技術(shù)在日常生活中滲透應(yīng)用。從L0-L2級駕駛員輔助系統(tǒng)，到L3汽車可以獨立完成幾乎全部的駕駛操作，再到L4高階自動駕駛、此后還有L5全場景無條件自動駕駛，AI正將人類從汽車方向盤中解放出來。

看過《流浪地球2》的鋼粉可能已經(jīng)注意到，劉德華飾演的圖恒宇出車禍時，大街上隨處可見無人駕駛汽車，這便是AI技術(shù)賦能自動駕駛的未來交通設(shè)想之一。

不過現(xiàn)階段我們所見識到的人工智能還處于弱人工智能階段，機器不具備任何思考的能力，只是執(zhí)行一組預(yù)設(shè)功能，尚且無法同人類一樣思考和決策，跟影片中超級智能的Moss相差甚遠，想要實現(xiàn)如Moss般超智能，AI技術(shù)還需要打破這些制約枷鎖。

首先便是制約人工智能發(fā)展最大因素：數(shù)據(jù)瓶頸。人工智能主要由大數(shù)據(jù)驅(qū)動，需要獲取海量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練來感知這個世界。但如何在不侵犯個人數(shù)據(jù)隱私前提下，高效率高質(zhì)量低成本獲取真實數(shù)據(jù)，依然是現(xiàn)階段正在攻克的難題。

其次便是可解釋性瓶頸。現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)都是知其然，而不知其所以然，給人一種“智商偏科、情商為零”印象，不少人甚至覺得當(dāng)前部分智能產(chǎn)品不是人工智能而是人工智障。盡管IBM所研發(fā)的人工智能“沃森”，可以在語言分析技術(shù)幫助下，理解到人在表達時所傳遞出的情感、說話習(xí)慣和社交愛好，但是依然無法自主思考，不具備情感和意識。

AI技術(shù)尚待真正智能

此外還有語義鴻溝瓶頸，比如Moss在影片中就曾明確要求回答者不能用比喻、暗示、反問等修辭手法。這說明，即便智能如Moss，與人交流時，有些話它依然不懂。再比如能耗瓶頸，在現(xiàn)有計算機上實現(xiàn)人工智能系統(tǒng)，其能耗很高，最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在其生命周期中消耗的能量幾乎與五輛汽車一樣多?；蛟S將這些瓶頸解決了，我們才有可能見到現(xiàn)實版Moss的雛形。

看大大頻，與產(chǎn)業(yè)同頻。降低人工智能能耗，也許可以從低功耗AI芯片開始?

低功耗AI芯片的明爭暗斗

簡訊：想要降低能耗，在傳感器上完成計算，即傳感器內(nèi)人工智能，便是低功耗AI的重要技術(shù)路徑。除此之外，另一個重要的低功耗人工智能技術(shù)路徑是運行在MCU內(nèi)的人工智能。目前，無論是在傳感器端還是在MCU端，已經(jīng)有頭部企業(yè)在積極嘗試探索，未來或?qū)⒂懈嗥髽I(yè)加入這一行列。前往【大大頻】查看完整新聞?