恩智浦新推出的eIQ Model Watermarking工具是eIQ工具包的一部分，可幫助開發(fā)人員保護其機器學習模型防范IP失竊。

恩智浦半導體在eIQ工具包中增加了一款用于機器學習開發(fā)的新工具——eIQ Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首個可有效幫助開發(fā)人員保護其機器學習資產(chǎn)的工具。該工具可在機器學習模型中嵌入水印，為模型添加版權(quán)所有權(quán)，開發(fā)人員在無需訪問該模型源碼的前提下，證明該機器學習模型是自己所擁有模型IP的副本或克隆。

有人曾表示，數(shù)據(jù)是一種新型財富，在機器學習中更是如此，模型質(zhì)量很大程度上取決于訓練模型所使用數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，并且領(lǐng)域?qū)I(yè)知識在創(chuàng)建高效模型時至關(guān)重要。對于公司而言，機器學習模型是體現(xiàn)差異化的寶貴資產(chǎn)，但由于缺乏版權(quán)保護，普通軟件難以防范未經(jīng)授權(quán)的模型復制或克隆。eIQ Model Watermarking可讓開發(fā)人員對機器學習模型進行版權(quán)保護，同時還能夠讓開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)未經(jīng)授權(quán)的使用，從而保護其專有的IP。

恩智浦半導體全球人工智能和機器學習戰(zhàn)略與技術(shù)部門總監(jiān)Ali Osman Ors表示：“開發(fā)人員在創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)模型上投入了大量的精力和資源，保護這些投資對于開發(fā)人員至關(guān)重要。eIQ Model Watermarking工具可讓他們對其機器學習模型進行版權(quán)保護，并證明某個模型是復制品或克隆品，從而保護他們在IP上的投資。”

eIQ Model Watermarking工具旨在用于基于視覺的機器學習模型創(chuàng)建。該工具是用于機器學習開發(fā)的eIQ工具包的一部分。

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