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干貨速來!重疊頻率計(jì)算器的詳細(xì)使用指南

analog_devices ? 來源:未知 ? 2023-03-01 16:20 ? 次閱讀

本文提供一種快速、容易使用的工具,用來確定鏡像信號(hào)的真實(shí)位置和重疊頻率的位置,以及典型頻譜中的諧波頻率。所得數(shù)據(jù)用于分析模/數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)和數(shù)/模轉(zhuǎn)換器(DAC)的動(dòng)態(tài)特性。

這個(gè)基于Excel、簡單易用的重疊頻率計(jì)算器提供了一種在數(shù)據(jù)采樣系統(tǒng)的第一奈奎斯特頻帶中定位基波諧波的快速方法。此計(jì)算器與采樣過程無關(guān),系統(tǒng)可以工作在奈奎斯特采樣、過采樣或欠采樣。這個(gè)工具對(duì)于確定ADC、DAC在第一奈奎斯特頻帶中的重疊頻譜非常有用。

本文討論了計(jì)算第一奈奎斯特頻帶中混疊頻率的方法,包括重疊頻率計(jì)算器的詳細(xì)使用說明。另外,為了增進(jìn)理解,文中簡要討論了數(shù)據(jù)采樣系統(tǒng)或特定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器中混疊頻率和奈奎斯特頻率的概念。

混疊頻率和奈奎斯特頻率

眾所周知,數(shù)據(jù)采樣系統(tǒng)中存在頻率混疊現(xiàn)象,當(dāng)一個(gè)信號(hào)以低于奈奎斯特頻率的時(shí)鐘采樣時(shí)將會(huì)發(fā)生頻率混疊,這里的奈奎斯特頻率是2倍的信號(hào)頻帶帶寬。現(xiàn)實(shí)世界中的信號(hào)頻譜都包含基波諧波,以及頻帶內(nèi)、外的噪聲。系統(tǒng)固有的非線性和采樣過程的非線性會(huì)在輸出波形中產(chǎn)生基波的諧波成分。所有高于fSAMP/2的高次諧波,fSAMP為采樣頻率,混疊頻率將會(huì)進(jìn)入第一奈奎斯特頻帶(圖1a、1b)。

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圖1a. 時(shí)域中的混疊現(xiàn)象

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圖1b. 頻域中的混疊現(xiàn)象

離散時(shí)域信號(hào)的快速傅立葉變換(FFT)頻譜可以劃分到無窮多個(gè)fSAMP/2頻帶,即奈奎斯特頻帶。DC與fSAMP/2之間的頻譜是第一奈奎斯特頻帶。頻譜分量在不同的奈奎斯特頻帶重復(fù)。注意:偶次奈奎斯特頻帶是奇次奈奎斯特頻帶的鏡像(圖2)。

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圖2. 多個(gè)奈奎斯特頻帶示意圖

ADC與DAC的頻率混疊

ADC中的混疊是由輸入級(jí)模擬信號(hào)的采樣/保持(T/H)過程產(chǎn)生的。在數(shù)字信號(hào)處理(DSP)領(lǐng)域,T/H過程等于脈沖序列(由采樣時(shí)鐘確定)的頻譜與模擬輸入頻譜的卷積。卷積結(jié)果產(chǎn)生了不同奈奎斯特頻帶中的周期性頻譜。當(dāng)輸入信號(hào)包含有大于奈奎斯特頻率(fSAMP/2)的頻譜成分時(shí),相鄰奈奎斯特頻帶將產(chǎn)生相互重疊,從而產(chǎn)生頻率混疊現(xiàn)象。

DAC中的混疊是由輸出級(jí)離散時(shí)間采樣的零階保持(ZOH)過程產(chǎn)生的(零階保持器用于避免碼相關(guān)的脈沖干擾)。在DSP領(lǐng)域的零階保持過程等于sin(x)/x頻譜(表現(xiàn)為矩形函數(shù),用于保持離散時(shí)間樣本)與DAC核輸出脈沖序列頻譜(振幅變化)的卷積。另外,與ADC一樣,不同奈奎斯特頻帶的周期性輸出頻譜是卷積的結(jié)果。

計(jì)算器

從數(shù)學(xué)角度看,如果沒有頻率混疊,所有低于fSAMP/2的頻率成分都將出現(xiàn)在頻譜中。然而,由于頻率混疊,任何高于fSAMP/2的諧波成分(fHARM)也會(huì)作為鏡頻出現(xiàn),頻率為:|± K x fSAMP± fHARM|,其中K = 1, 2, 3, 等。

以下運(yùn)算用于計(jì)算第一奈奎斯特頻帶中的不同諧波:

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其中,fNYQ為奈奎斯特頻率,fSAMP為采樣頻率,fFUND為信號(hào)基頻,fHARM為信號(hào)諧波頻率,fLOC為諧波分量在第一奈奎斯特頻帶中的位置。

使用簡單的電子計(jì)算器求取不同諧波頻率(fHARM)的位置(fLOC),首先必須確定迭代次數(shù)。為簡化此過程,可以下載“重疊頻率計(jì)算器” Excel表格。

重疊頻率計(jì)算器運(yùn)算時(shí)需要兩個(gè)輸入變量:采樣頻率fSAMP和信號(hào)基頻fFUND。通過這兩個(gè)變量,該計(jì)算器可以求出奈奎斯特頻率(fNYQ),不同諧波頻率的絕對(duì)值(fHARM),以及重疊頻譜中第一奈奎斯特頻帶的不同諧波。表1給出了一個(gè)計(jì)算重疊頻率的例子。

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表1. 重疊頻率計(jì)算(輸入fSAMP=500.000000, fFUND=29.96826172)

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