AI正在迎來爆發(fā),幾乎每個(gè)行業(yè)都在使用AI賦能的計(jì)算機(jī)視覺解決最棘手的問題。最近幾年,邊緣計(jì)算的需求越來越大,NVIDIA為了應(yīng)對(duì)這個(gè)市場(chǎng)需求,推出了NVIDIA Mertropolis開發(fā)者工具的視覺AI解決方案,解決物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和運(yùn)營方面的難題。目前,西門子、寶潔、百事公司、Infosys等多個(gè)行業(yè)客戶均采用NVIDIA Metropolis解決運(yùn)營難題。
NVIDIA在3月23日周四舉行的全球AI和元宇宙大會(huì)GTC上發(fā)布了多項(xiàng)引爆新一輪視覺AI熱潮的技術(shù)更新,包括用于創(chuàng)建自定義生產(chǎn)級(jí)AI模型的NVIDIA TAO工具套件5.0、用于開發(fā)視覺AI應(yīng)用和服務(wù)的軟件開發(fā)工具套件NVIDIA DeepStream擴(kuò)展,以及搶先體驗(yàn)用于加速視覺AI的強(qiáng)大云原生構(gòu)建塊Metropolis Microservices。
點(diǎn)擊了解:https://www.youtube.com/watch?v=qJg-HoF5RHs
引爆視覺AI熱潮和生態(tài)壯大
超過1000家公司正在使用NVIDIA Metropolis開發(fā)者工具的視覺AI解決方案,解決物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、傳感器處理和運(yùn)營方面的難題,采用速度還在加快。目前,這些工具已被想要構(gòu)建視覺AI應(yīng)用的用戶下載超過100萬次。
百事公司使用NVIDIA Metropolis優(yōu)化自身運(yùn)營,提高生產(chǎn)量、減少停工時(shí)間和最大程度地減少能耗。
作為方便食品和飲料巨頭,百事率先使用NVIDIA Omniverse平臺(tái)在配送中心開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生,以便直觀了解設(shè)施中的各種設(shè)置是如何影響運(yùn)營效率的,然后才部署到現(xiàn)實(shí)世界。百事公司同時(shí)也使用NVIDIA AI 平臺(tái)和GPU驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)機(jī)器視覺技術(shù),提高分銷流程效率和精準(zhǔn)性。
工業(yè)自動(dòng)化和數(shù)字化領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者西門子也通過NVIDIA Metropolis,將新一代感知技術(shù)加入到其邊緣應(yīng)用中。借助工廠中數(shù)百萬的傳感器,西門子使用NVIDIA Metropolis(邊緣AI的關(guān)鍵應(yīng)用框架)連接整個(gè)機(jī)器人編隊(duì)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,并將AI引入到其工業(yè)環(huán)境中。
汽車制造商寶馬集團(tuán)在其慕尼黑工廠使用由Seoul Robotics構(gòu)建、NVIDIA Jetson邊緣AI平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的基于激光雷達(dá)和攝像頭的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) ,實(shí)現(xiàn)汽車移動(dòng)的自動(dòng)化,此舉大幅節(jié)省了時(shí)間和成本,提高了員工工作的安全性。
讓所有開發(fā)人員能夠在任何設(shè)備上使用世界級(jí)視覺AI
任何技能水平的開發(fā)人員都能使用AI,新一輪AI應(yīng)用熱潮即將到來。
NVIDIA在GTC上展示了Metropolis工作流程的重大擴(kuò)展,通過NVIDIA TAO工具套件、 Metropolis Microservices和 DeepStream SDK,以及NVIDIA Isaac Sim合成數(shù)據(jù)生成工具與機(jī)器人仿真應(yīng)用,為開發(fā)人員帶來最新的AI性能和研究成果。
NVIDIA TAO工具套件是一個(gè)低代碼AI框架,能夠?yàn)槿魏伍_發(fā)人員在任何服務(wù)和設(shè)備上開發(fā)視覺AI模型提供極大便利。 TAO 5.0包含許多新的功能,包括視覺轉(zhuǎn)換器預(yù)訓(xùn)練AI模型、通過標(biāo)準(zhǔn)ONNX導(dǎo)出在任何平臺(tái)上部署的能力、使用AutoML自動(dòng)超參數(shù)調(diào)整,以及AI輔助數(shù)據(jù)注釋等。
全球領(lǐng)先的嵌入式微控制器制造商意法半導(dǎo)體,將TAO集成到其STM32Cube AI開發(fā)者工作流程中。借助TAO,該公司能夠在STM32微控制器驅(qū)動(dòng)的各種物聯(lián)網(wǎng)和邊緣用例中,根據(jù)它們的最大算力和內(nèi)存運(yùn)行各種復(fù)雜AI功能。
NVIDIA DeepStream SDK已成為各個(gè)行業(yè)想要?jiǎng)?chuàng)建視覺AI應(yīng)用的開發(fā)人員所使用的一款強(qiáng)大工具。隨著最近的一次更新,新的圖形執(zhí)行運(yùn)行時(shí)(GXF)允許開發(fā)人員擴(kuò)展到開源GStreamer多媒體框架之外。一些用戶想要構(gòu)建具備嚴(yán)格執(zhí)行控制、高級(jí)調(diào)度和關(guān)鍵線程管理能力的應(yīng)用,對(duì)于他們來說,GXF的加入徹底改變了“游戲規(guī)則”。這一功能為用戶帶來了工業(yè)質(zhì)量控制、機(jī)器人和自主機(jī)器等方面的大量新應(yīng)用。
為了在現(xiàn)實(shí)空間中加入感知能力,往往需要將視覺AI應(yīng)用于覆蓋多個(gè)區(qū)域的眾多攝像頭。
計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域目前所面臨的挑戰(zhàn),包括監(jiān)測(cè)包裝貨物在倉庫中的流動(dòng)情況,以及分析大型零售空間中的獨(dú)立客流。Metropolis Microservices使這些復(fù)雜的視覺AI任務(wù)能夠便捷地集成和部署到用戶的應(yīng)用中。
行業(yè)領(lǐng)先的IT服務(wù)公司Infosys使用NVIDIA Metropolis大幅加快其視覺AI應(yīng)用的開發(fā)和部署速度。NVIDIA TAO低代碼訓(xùn)練框架和預(yù)訓(xùn)練模型幫助Infosys減少AI訓(xùn)練的工作量。Metropolis Microservices以及DeepStream SDK優(yōu)化了該公司的視覺處理流程吞吐量,并降低整體解決方案成本。Infosys還可以使用NVIDIA Omniverse Replicator SDK生成大量合成數(shù)據(jù),用新的庫存單元和包裝來輕松訓(xùn)練AI模型。
最新Metropolis功能
充分利用NVIDIA在視覺AI技術(shù)領(lǐng)域的最新成果:
· 閱讀TAO 5.0博客,并在NVIDIA LaunchPad上試用TAO工具套件。
· GXF運(yùn)行時(shí)現(xiàn)已加入NVIDIA DeepStream,為用戶帶來需要嚴(yán)格調(diào)度控制的新用例。請(qǐng)?jiān)贜VIDIA LaunchPad上試用。
· 報(bào)名搶鮮體驗(yàn)Metropolis Microservices。這套云原生微服務(wù)和參考應(yīng)用可加速創(chuàng)建API驅(qū)動(dòng)的邊緣和云解決方案。
· 通過企業(yè)博客、技術(shù)博客和案例研究進(jìn)一步了解NVIDIA Metropolis,看看視覺AI如何改變世界。
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