ChatGPT 在 2022 年年底的橫空出世，引發(fā)了各行各業(yè)對生成式人工智能、大型語言模型和基礎(chǔ)模型的廣泛關(guān)注和討論，人工智能發(fā)展的“質(zhì)變時(shí)刻”正在加速到來。作為人工智能應(yīng)用的“三駕馬車”，算力、算法和數(shù)據(jù)都離不開強(qiáng)健、靈活、可擴(kuò)展的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，其中存儲(chǔ)更是與每一駕“馬車”都緊密關(guān)聯(lián)；而在更加廣闊的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中，存儲(chǔ)同樣扮演著重要角色。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生新需求，傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)面臨新挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)顯示，截止到 2022 年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)超過 50 萬億元，繼續(xù)保持 10% 左右的高位增長速度；預(yù)計(jì)到 2025 年，這一數(shù)字將超過 60 萬億元[1]。企業(yè)需要不斷通過技術(shù)創(chuàng)新，解鎖新的應(yīng)用方案和場景，實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)健和高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有 IT 分析機(jī)構(gòu)預(yù)測，到 2025 年，全球數(shù)據(jù)總量將超過 175 ZB，平均年復(fù)合增長率約為 23%，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長速度要比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長速度快 60%[2]；這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)存儲(chǔ)在公有云或者企業(yè)數(shù)據(jù)中心的私有云內(nèi)。

隨著數(shù)據(jù)量高速增加和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)難以滿足企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求：

數(shù)據(jù)海量劇增、種類龐雜、分散在各個(gè)系統(tǒng)之中，如何把數(shù)據(jù)高效、安全、合規(guī)地用起來是個(gè)難題。

在混合多云時(shí)代，隨著中國數(shù)據(jù)安全法與個(gè)人信息保護(hù)法等相關(guān)法律法規(guī)的相繼出臺，中國客戶開始把混合云環(huán)境下確保一致的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重中之重。

為了更好應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要攜手值得信賴的技術(shù)伙伴，用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值，提升競爭力。

IBM 副總裁、大中華區(qū)存儲(chǔ)及中國區(qū) Power 業(yè)務(wù)總經(jīng)理侯淼表示：“在信息架構(gòu)走向基于容器化混合云架構(gòu)的今天，數(shù)據(jù)資產(chǎn)從邊緣到核心再到云端（Edge-to-Core-to-Cloud）的新格局正在形成，企業(yè)對信息架構(gòu)的主要需求也從‘穩(wěn)定’轉(zhuǎn)變?yōu)椤`活且穩(wěn)定’。今天的 IBM 存儲(chǔ)致力于幫助企業(yè)客戶更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，在采用新技術(shù)和產(chǎn)品解鎖數(shù)據(jù)潛力、提高決策效率的同時(shí)，也能保證數(shù)據(jù)管理的安全性和成本優(yōu)勢。”

簡化品牌形象，優(yōu)化用戶體驗(yàn)

侯淼認(rèn)為，從企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型來看，基礎(chǔ)架構(gòu)層面的變化簡單說就是云化——云化能夠提高整體硬件的使用成本效率；同時(shí)通過軟件進(jìn)行賦能，幫助客戶從數(shù)據(jù)中去挖掘商機(jī)，包括 AI 賦能的自動(dòng)化等。“IBM 的紅帽 OpenShift 平臺起著承上啟下的作用：向下管理混合多云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺，向上進(jìn)行微服務(wù)，使軟件有機(jī)會(huì)發(fā)揮容器化、云化的優(yōu)勢，做到快速部署、快速投產(chǎn)。”

日益增長的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在介質(zhì)、架構(gòu)、應(yīng)用、業(yè)務(wù)等方面不斷發(fā)展演進(jìn)。在過去的一年中，IBM 一直在進(jìn)行存儲(chǔ)軟件產(chǎn)品組合的戰(zhàn)略調(diào)整，包括擁抱開源技術(shù)和簡化品牌、消費(fèi)模式，幫助企業(yè)解鎖迫在眉睫的數(shù)據(jù)難題。最近，IBM 公布了其存儲(chǔ)業(yè)務(wù)的全新產(chǎn)品組合、品牌形象和戰(zhàn)略，以更加簡化、優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，幫助企業(yè)客戶更好應(yīng)對新一輪數(shù)據(jù)浪潮。

首先，IBM 精簡了存儲(chǔ)產(chǎn)品線數(shù)量，從業(yè)務(wù)場景出發(fā)，使其更易理解和管理，同時(shí)更偏向于軟件定義的、開放的且更易用的形式。其次，真正將精力集中在 IBM 的優(yōu)勢方向——即存儲(chǔ)業(yè)務(wù)，用“IBM Storage”替代“IBM Spectrum”，讓 IBM 存儲(chǔ)品牌更加簡單直接。

更名只是第一步。基于客戶面臨的主要數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展趨勢，IBM 將存儲(chǔ)產(chǎn)品線重塑為三類，即IBM Storage for Data and AI（面向數(shù)據(jù)與人工智能的存儲(chǔ)）、IBM Storage for Hybrid Cloud（面向混合云的存儲(chǔ)）以及 IBM Storage for Data Resiliency（面向數(shù)據(jù)彈性的存儲(chǔ)）。

IBM 存儲(chǔ)最新系列產(chǎn)品一覽

IBM Storage for Data and AI主要適用于大數(shù)據(jù)與 AI 存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)場景，基于 IBM Storage Scale、IBM Storage Ceph 等軟件產(chǎn)品，部署于 IBM 文件和對象存儲(chǔ)設(shè)備，旨在通過消除數(shù)據(jù)孤島、推進(jìn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、共享和分類，加快業(yè)務(wù)成果和創(chuàng)新，釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在整個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的潛在價(jià)值。

IBM Storage for Hybrid Cloud主要適用于應(yīng)用現(xiàn)代化的業(yè)務(wù)場景，包括基礎(chǔ)架構(gòu)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)融合、多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)一致性。基于 IBM Storage Fusion 等軟件產(chǎn)品，部署于 IBM 超融合存儲(chǔ)設(shè)備，通過使用支持容器的企業(yè)存儲(chǔ)，以簡單一致的用戶體驗(yàn)在混合基礎(chǔ)架構(gòu)中無縫部署，從而幫助企業(yè)推動(dòng)創(chuàng)新并擴(kuò)大應(yīng)用程序現(xiàn)代化。

IBM Storage for Data Resiliency主要適用于數(shù)據(jù)保護(hù)、彈性、合規(guī)的需求，可提前預(yù)測威脅，在云上云下實(shí)現(xiàn)快速回復(fù)、保持?jǐn)?shù)據(jù)高度一致。基于全新構(gòu)建的存儲(chǔ)軟件 IBM Storage Defender (包括 IBM Storage Protect、IBM Storage Archive以及Cohesity DataProtect 軟件等)，部署于 IBM 主存儲(chǔ)設(shè)備，旨在幫助客戶將威脅暴露窗口從幾天減少到幾個(gè)小時(shí)，并通過全面的和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)彈性的技術(shù)與方法主動(dòng)保護(hù)數(shù)據(jù)，從檢測到恢復(fù)都能防范網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

適配多重存儲(chǔ)場景，滿足多元客戶需求

基于重塑的三大產(chǎn)品線，IBM 存儲(chǔ)將為中國客戶帶來更加安全、快速、便宜、方便、靈活的全棧存儲(chǔ)解決方案，適配不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的主要數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。

?數(shù)據(jù)彈性：滿足此類需求的 IBM 存儲(chǔ)解決方案以 IBM 閃存產(chǎn)品、IBM Storage Defender 數(shù)據(jù)安全軟件為代表，適用于核心業(yè)務(wù)，為客戶提供安全和性能并重的存儲(chǔ)服務(wù)，如交易類業(yè)務(wù)（數(shù)據(jù)庫），幫助客戶在數(shù)據(jù)被勒索時(shí)快速恢復(fù)無污染副本、在多云環(huán)境下快速恢復(fù)無污染副本等。

?人工智能：IBM 存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)和人工智能解決方案（如 IBM Storage Scale、IBM Storage Scale System）適用 AI 和高性能計(jì)算的業(yè)務(wù)需求（如藥物研發(fā)、芯片開發(fā)、氣候氣象業(yè)務(wù)等），此類業(yè)務(wù)往往存在海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)具有高性能、高擴(kuò)展和實(shí)時(shí)響應(yīng)等能力。上述 IBM 解決方案為企業(yè)打造全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺，支持高性能和水平擴(kuò)展，可提高存儲(chǔ)設(shè)備（如磁盤）使用率高于 90% 的同時(shí)保證性能不降低。

?綠色降本：IBM 存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)保護(hù)及備份解決方案（如 TS 系列磁帶庫和 IBM Storage Defender 數(shù)據(jù)安全軟件），適用于低成本數(shù)據(jù)歸檔、備份、容災(zāi)和數(shù)據(jù)長期保存，幫助客戶實(shí)現(xiàn)降本增效，大幅減少數(shù)據(jù)中心等環(huán)境的碳排放。

?混合多云：IBM Storage Fusion HCI System 超融合存儲(chǔ)設(shè)備完美適配紅帽 OpenShift 環(huán)境，支持容器化的數(shù)據(jù)存取，包括分布式部署、多云環(huán)境下數(shù)據(jù)互聯(lián)等功能，實(shí)現(xiàn)容器化和計(jì)算/存儲(chǔ)一體化。

?近線存儲(chǔ)：IBM Storage Ceph 和磁帶存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的底層，同時(shí)支持文件、對象、塊等不同數(shù)據(jù)類型，適用于多數(shù)據(jù)類型的業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一存儲(chǔ)。（注：按照使用頻率，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可分為在線、近線和離線三種類型；其中，近線存儲(chǔ)場景下的數(shù)據(jù)規(guī)模比較大，要求相對較好的訪問性能和較低的訪問成本。）

數(shù)據(jù)快速增長，企業(yè)遇到諸多場景和挑戰(zhàn)，例如：多變的應(yīng)用需求、分布式的數(shù)據(jù)和應(yīng)用難以整合、數(shù)據(jù)孤島缺乏統(tǒng)一管理等等。IBM 存儲(chǔ)適配的多重場景正是與這些企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)痛點(diǎn)相互對應(yīng)的。就數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而言，企業(yè)要應(yīng)對和解決的問題多元而又復(fù)雜。

通過此次產(chǎn)品線重組，IBM 存儲(chǔ)一方面精簡產(chǎn)品線、優(yōu)化體驗(yàn)，另一方面也希望以更加聚焦、簡化存儲(chǔ)方案，幫助企業(yè)優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理效能，滿足互聯(lián)網(wǎng)、生物科學(xué)、電子制造等眾多行業(yè)客戶，特別是新興行業(yè)、新興業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。

百度智能云是百度打造的智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施，擁有從昆侖芯片、飛槳深度學(xué)習(xí)平臺、大模型到 AI 應(yīng)用的全棧自主可控的 AI 技術(shù)能力。隨著百度公司推出AI創(chuàng)新服務(wù)，數(shù)據(jù)量急劇增加。自 2019年以來，數(shù)據(jù)量增漲了三倍以上，整個(gè)組織內(nèi)存儲(chǔ)了大約 100 EB 的數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)降本增效和滿足數(shù)據(jù)合規(guī)要求，百度選擇了 IBM TS4500 磁帶庫和 IBM Storage 軟件的創(chuàng)新解決方案，來取代其傳統(tǒng)的磁盤冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，最終整體節(jié)約 90％ 電力消耗，消減 80％ 冷數(shù)據(jù)總體擁有成本。

地平線作為中國智能駕駛應(yīng)用和 AIoT 領(lǐng)域知名企業(yè)，主要為智能汽車產(chǎn)業(yè)變革提供核心技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和開放繁榮的軟件開發(fā)生態(tài)。地平線的 AI 模型訓(xùn)練及研發(fā)快速迭代，海量數(shù)據(jù)分散在多個(gè)大規(guī)模 GPU 集群，多云環(huán)境里，最初的基礎(chǔ)架構(gòu)面臨著數(shù)據(jù)豎井問題、存取性能下降、數(shù)據(jù)調(diào)度困難、管理復(fù)雜、數(shù)據(jù)存放成本高等難題。地平線選擇了 IBM Storage Scale 作為解決方案，在多云之間形成統(tǒng)一的全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺，將統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口，消除數(shù)據(jù)豎井，實(shí)現(xiàn)高效開發(fā)迭代和系統(tǒng)管理。同時(shí)，還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在多云環(huán)境下的強(qiáng)一致性、快速響應(yīng)數(shù)據(jù)調(diào)度需求，簡化運(yùn)維、提升數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)自動(dòng)分層、降低存儲(chǔ)成本等效果。

上海月新生科主營健康、生命科學(xué)領(lǐng)域的 IT 系統(tǒng)集成、大數(shù)據(jù)分析與處理流程及軟件開發(fā)、人工智能軟件與裝置的技術(shù)開發(fā)以及云服務(wù)，也是復(fù)旦大學(xué)冷凍電鏡項(xiàng)目的技術(shù)合作伙伴之一。冷凍電鏡是結(jié)構(gòu)生物學(xué)的分支學(xué)科，其應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，需要通過高性能的集群設(shè)備對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理才能夠變成可用的數(shù)據(jù)。作為 IBM 的合作伙伴，月新生科幫助復(fù)旦大學(xué)引入了基于 IBM Storage Scale 的軟件定義存儲(chǔ)設(shè)備，滿足了高性能、存儲(chǔ)池整合、橫向擴(kuò)展、智能化運(yùn)維等需求，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的“多、快、好、省”。據(jù)研究人員反映，IBM Storage Scale 使用簡便，讓他們可以更加專注于科研。

廣州視源電子是一家研發(fā)型的制造業(yè)企業(yè)，主要產(chǎn)業(yè)涉及部件業(yè)務(wù)（如 TV 板卡）、未來教育、企業(yè)服務(wù)、健康醫(yī)療、人工智能以及孵化器。面臨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長、生產(chǎn)制造對系統(tǒng)連續(xù)性的要求、提升運(yùn)維效率等多方面調(diào)整，同時(shí)需要降低運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)和管理成本。為實(shí)現(xiàn)靈活擴(kuò)展、簡化運(yùn)維、隨需調(diào)度、優(yōu)化數(shù)據(jù)管理，視源電子采用了 IBM Storage Scale、IBM Cloud Object Storage 和 IBM Spectrum Discover，最終實(shí)現(xiàn)多園區(qū)數(shù)據(jù)協(xié)同，存儲(chǔ)容量擴(kuò)容達(dá) YB 級，訪問帶寬超過 2.5 TB/s，滿足數(shù)據(jù)的高速增長對容量和性能的需求；全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一命名，降低運(yùn)維成本和運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)據(jù)自動(dòng)化分層管理，最大化資源利用率；支持磁帶或公有云轉(zhuǎn)儲(chǔ)，降低超過 80% 的歸檔成本。

未來已來，我們正身處數(shù)據(jù)爆炸與智能革命的新時(shí)代，新技術(shù)、新革命必將層出不窮，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也必將以更快的速度朝前發(fā)展。在侯淼看來，IBM 存儲(chǔ)在大中華區(qū)市場的戰(zhàn)略方向非常清晰，IBM 將繼續(xù)以技術(shù)為基、以用戶為先：助力用戶降本增效，提高數(shù)據(jù)使用效率，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本，邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵一步；攜手共創(chuàng)，厚積薄發(fā)、精益求精，進(jìn)一步提高產(chǎn)品價(jià)值和方案價(jià)值；提升區(qū)域市場影響，通過增強(qiáng)對區(qū)域合作伙伴的支持，開拓新客戶，與客戶共贏區(qū)域市場；服務(wù)金融，通過推廣數(shù)據(jù)彈性、安全和備份服務(wù)，支持更多金融客戶實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

審核編輯：湯梓紅