2020 年秋，CPython 核心開(kāi)發(fā)者 Mark Shannon 提出了關(guān)于 Python 的幾個(gè)性能改進(jìn)，這個(gè)提議被稱(chēng)為 “香農(nóng)計(jì)劃” (Shannon Plan)。

Shannon 隨后創(chuàng)建了 Faster Cpython 項(xiàng)目，他希望在 4 年的時(shí)間里，通過(guò)多個(gè)版本的更新將 Python 的速度提升 5 倍。

不久之后微軟正式加入該計(jì)劃，該公司支持包括 Mark Shannon、Guido van Rossum 在內(nèi)的開(kāi)發(fā)人員，致力于「Faster CPython」項(xiàng)目的研究。

近日，Mark Shannon 和 Michael Droettboom介紹了面向 Python 3.13 的計(jì)劃。

他們提出了三個(gè)可并行推進(jìn)的工作：

推出 Tier 2 優(yōu)化器

從 Python 代碼中啟用子解釋器 (PEP 554)

優(yōu)化內(nèi)存管理

Tier 2 優(yōu)化器的目標(biāo)是將花在解釋器上的時(shí)間減少至少 50%，其工作計(jì)劃大致如下：

讓 Tier 2 解釋器運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)

生成 superblocks

實(shí)現(xiàn)基本的 superblock 管理功能

至于從 Python 代碼中啟用子解釋器，這項(xiàng)工作建立在 Python 3.12 中 per-interpreter GIL 的基礎(chǔ)上，方便 Python 程序員利用 Python 代碼子解釋器中更好的并行性（無(wú)需編寫(xiě) C 擴(kuò)展）。

目前已有針對(duì)這項(xiàng)工作的草案：PEP 554。首先需要更新并推動(dòng)早日獲得批準(zhǔn)，以便在必要時(shí)改變方向。

最后，關(guān)于優(yōu)化內(nèi)存管理方面。性能分析數(shù)據(jù)顯示，內(nèi)存管理和循環(huán) GC 花費(fèi)了相當(dāng)多的時(shí)間。目前的計(jì)劃是：

通過(guò)改進(jìn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)減少分配

花費(fèi)更少的時(shí)間進(jìn)行循環(huán) GC

至于官方 JIT，Shannon 曾表示實(shí)現(xiàn) JIT 的第一步是實(shí)現(xiàn)一個(gè)跟蹤解釋器，但由于需要兼顧其他工作，引入 JIT 編譯器的工作還有一段路要走，“最早可能要到 3.13 才能到達(dá)”。（其實(shí) Shannon 一直對(duì) CPython 是否真的需要引入 JIT 持懷疑態(tài)度）

有開(kāi)發(fā)者“銳評(píng)”了該團(tuán)隊(duì)與另一個(gè)項(xiàng)目的內(nèi)部斗爭(zhēng) ——完全移除 CPython 解釋器的 GIL（全局解釋器鎖）。

他認(rèn)為 Faster Python 團(tuán)隊(duì)在這場(chǎng)斗爭(zhēng)中在“政治”上處于更好的位置。

審核編輯：劉清