本次公開課將討論一種基于人工智能-機器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù)的高分辨率快速更新(HRRR)風(fēng)速預(yù)報模式的研究工作,并證明其預(yù)報結(jié)果優(yōu)于美國 HRRR 業(yè)務(wù)預(yù)報模式。同時,此研究成功將模式的風(fēng)速預(yù)報轉(zhuǎn)換為風(fēng)功率預(yù)報,并應(yīng)用于德克薩斯 ERCOT 能源市場的 253 個風(fēng)力發(fā)電場。
ACECast/ACEWRF是基于NVIDIA GPU 技術(shù)的、比傳統(tǒng)氣象預(yù)報模式快 5 至 10 倍的高分辨率區(qū)域數(shù)值天氣預(yù)報模式。研究融合 AI/ML 和 GPU 技術(shù)優(yōu)勢,可實現(xiàn)高分辨率高精度的區(qū)域數(shù)值天氣預(yù)報,將在強風(fēng)暴預(yù)警、可再生能源管理、實時航空導(dǎo)航等領(lǐng)域發(fā)揮巨大的應(yīng)用潛力。
我們通過定量分析來驗證模式的預(yù)報改進效果,闡明融合 AI/ML 算法和 ACECast/ACEWRF 模式加速的高精度精細(xì)化氣象預(yù)報優(yōu)勢,并向?qū)Υ祟I(lǐng)域感興趣的與會者提供全面的技術(shù)信息和免費的 ACECast/ACEWRF 試用許可證,使大家能夠從該創(chuàng)新技術(shù)中獲益。

主講人
Allen Huang
?威斯康星大學(xué)麥迪遜分校杰出科學(xué)家
Allen Huang 為威斯康星大學(xué)麥迪遜分校杰出科學(xué)家,SPIE Fellow,國際氣象衛(wèi)星遙感領(lǐng)域著名專家,亞洲大洋洲氣象衛(wèi)星用戶大會(AOMSUC)國際會議指導(dǎo)委員會主席,國際 TOVS 工作組(ITWG)聯(lián)合主席(2006-2013)。曾在約 30 個國家舉辦過 180 多次特邀報告,發(fā)表了 400 余篇學(xué)術(shù)論文,涵蓋衛(wèi)星算法、數(shù)據(jù)同化、衛(wèi)星處理軟件和系統(tǒng)、數(shù)據(jù)壓縮、高性能加速計算、以及氣象和環(huán)境應(yīng)用等多個學(xué)科領(lǐng)域。擔(dān)任國際 MODIS/AIRS 處理軟件包(IMAPP)、通用衛(wèi)星處理軟件包(CSPP)、GOES-R 算法工作組等大型項目首席科學(xué)家,研究成果應(yīng)用于 100 多個國家。掃描二維碼即可觀看

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點擊“閱讀原文”,或掃描下方海報二維碼,在 8 月 8日聆聽NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在 SIGGRAPH 現(xiàn)場發(fā)表的 NVIDIA 主題演講,了解 NVIDIA 的新技術(shù),包括屢獲殊榮的研究,OpenUSD 開發(fā),以及最新的 AI 內(nèi)容創(chuàng)作解決方案。
原文標(biāo)題:在線公開課預(yù)告 | 基于 AI/ML 和 GPU 技術(shù)的高分辨率高精度區(qū)域數(shù)值天氣預(yù)報
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