北京時間 7月 15 日，馬斯克在 Twitter Spaces 開了一場音頻直播會議，xAI 初創團隊的 12 人共同向聽眾介紹了最新創業公司的終極使命 —— 世界到底是如何運行的（what the hell is really going on）？

并他們計劃訓練出一個超智 AI ，劍指「復雜的科學、數學問題和理解宇宙」。

創始團隊成員之一、多倫多大學教授、人工智能研究員吉米·巴（Jimmy Ba）則將目標總結為：如何構建一個通用的問題解決機器，以幫助所有人克服最具挑戰性的問題；如何利用這些工具來增強我們自己，以賦予每個人能力。

馬斯克更是直言不諱地討論到「我們就是 OpenAI 的競爭對手」。他認為 xAI 有能力構建比 DeepMind、OpenAI 或微軟更具競爭力的替代品。但要趕上 openAI 和谷歌 xAI 還需修煉，「畢竟，xAI 仍處于萌芽階段。」

此外，馬斯特濃墨重彩地列舉了許多科學理論和概念來闡述「宇宙的本質」，例如暗物質的性質或重力的作用機制等，這些都是 xAI 試圖解答的謎團之一。

他提到費米悖論，「人類還沒有發現外星人，原因可能是是我們的文明在前往其他星系前便自我毀滅，或被外力摧毀。」

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90 分鐘的直播精華

這場長達一個半小時音頻會議吸引了全世界近4萬人的及時圍觀，甚至連 OpenAI 的聯合創始人兼 CEO 格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）也來湊熱鬧。直播的內容可歸總為以下四點：

xAI 將盡快向公眾發布新工具。

xAI 會通過結合文本、圖像的方式實現世界人工智能。

xAi 第一個產品發布的詳細信息將在幾周內公布。

任何普通人都可以為 xAI 的未來投票。

為了便于理解，我們具體梳理了全部的音頻內容，包括 xAI 團隊的目標以及具體分工、宇宙以及人類未來的系列觀點、xAI 如何使用推特的數據和 AI 監管的邊界等。

xAI 創始團隊成員們有著 DeepMind、OpenAI、Google 和 Tesla 等機構的強大背景。這些研究學者對 AI 領域貢獻頗豐，如 Adam Optimizer、批歸一化、層歸一化和對抗性示例的發現等。

xAI 以理解宇宙的真實本質為愿景，總體目標是構建一個良好的通用人工智能（AGI），以取代微軟、谷歌和 OpenAI。馬斯克預計 AGI 或將在不久成為現實，而自己面臨兩個選擇，要么旁觀，要么加入。「作為旁觀者，我們對結果的影響力不大，而作為參與者，我認為我們可以創造一種競爭性的替代方案。」

共同創始人楊格（Greg Yang）表示，xAI 旨在通過開發一種數學上的「萬物理論」，為人工智能打開全新視角。

人均 GPU（計算資源數量）是項目成功與否的重要指標。馬斯克希望 xAI 保持相對較小的團隊，「讓最頂尖人才擁有大量自主權和資源實踐想法」。

馬斯克對谷歌這樣的大型公司掌握人工智能的主導地位保持警惕。他用「諷刺」形容 OpenAI 的現狀，認為其發展方向與其最初的宗旨截然相反。「OpenAI 現在已經變得封閉且非常追求利潤，因為他們想在三年內投入一千億美元，這需要吸引投資者來獲得巨額利潤」。

馬斯克認為不該給人工智能下達「不可能」的任務并強迫它說謊。當前，用政治正確、或訓練人工智能說謊的導向是十分危險。「構建超級智能的最安全方式是訓練一個擁有極度好奇心和追求真相的通用 AGI」。他明白「這會招致聲討，但對真理一絲不茍的追求是我們前進的唯一途徑」。

xAI 需要更多地去了解物理世界，而不僅僅是互聯網。目前的模型只是模仿它們的訓練數據。而 xAI 真正想做的是改變范式，讓模型真正發現真相。

特斯拉正在制造定制芯片。xAI 將與它旗下公司密切合作，例如推特和特斯拉等。xAI 將利用推特上的公開數據來訓練 AI 大模型。馬斯克指責諸多 AI 公司非法使用推特數據進行訓練，因此推特不得采取速率限制。

馬斯克認為 AI 需要國際監管機構。他在直播中稱，如果人們創造了數字超級智能，便可被其掌權，但權力機構不愿也不會成為超級智能的從屬。「因此，我們需要某種國際監管機構。」

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xAI 的「生態圈」：推特和特斯拉

7 月 15 日，xAI 舉行的語音視頻會議活動，整場聽下來，最直觀的理解是在馬斯克的 AGI 藍圖里，xAI 目標的需要「捆綁」特斯拉（Tesla）和 推特（Twitter）實現。包括資源、技術、數據等。

馬斯克透露，xAI 會使用推特數據訓練「最具好奇心」的 AI 系統用以對抗 ChatGPT。但對其是否會向 xAI 或其他子公司收取數據費用這點并未說明。

「可以說，地球上每個工智能公司，無論規模大小，在訓練過程中都非法使用了推特的數據。」雖未列舉有力證據，但馬斯克直播中不客氣地指責，「我們發現多個'爬蟲'實體試圖在幾天內爬取推特上的推文，諸多 AI 公司非法使用推特數據進行訓練，造成了推特在一周前的服務崩潰。」

事實上，推特用戶因其生成內容「生動鮮活」且覆蓋面廣，其數據一直備受諸家垂涎。為了防止推特數據被「盜用」，馬斯克最近實施了「速率限制」，即控制應用程序編程接口（API）的使用，以限制用戶或應用程序在一定時間內可提交的查詢數量。

但畢竟「肥水不流外人田」，馬斯克特殊關照些 xAI 、賦予其訪問權限也在情理之中，同時他強調「我們只使用公開推文，不會觸及任何私人信息」。

「得力于推特的社區筆記功能，這些推文數據能讓 xAI 即將推出的聊天機器人提供更準確的回答，該功能允許用戶通過額外的背景信息標記具有誤導性的推文。」馬斯克解釋道。

但不可忽略的是，用個人數據訓練 AI 極易引發訴訟和監管問題，這也或將者成為高懸在 xAI 發展路上的「達摩克利斯之劍」。

早些時日，美國聯邦貿易委員會（FTC）就告知 OpenAI「 他們盯上了」，原因是懷疑 OpenAI 違反用戶隱私，通過收集來自互聯網的數據來訓練 ChatGPT。

除推特外，xAI 將會與特斯拉在芯片方面合作，也許在AI軟件方面也會合作。

活動中，特斯拉粉絲奧馬爾·卡齊（Omar Qazi）向馬斯克問到「如何讓 xAI 與特斯拉進行合作？xAI 是否能夠使用特斯拉或英偉達為數據處理定制的芯片？」

對此馬斯克回應，「特斯拉正在研發定制芯片，但我們不會將特斯拉生產的這種芯片稱為 GPU」。此前，特斯拉已自研出 Dojo D1 芯片和 Dojo 超級計算機。

據特斯拉公開數據顯示，Dojo Exapod 的核心，便是特斯拉自研的 Dojo D1 芯片。該芯片由臺積電制造，采用 7nm 工藝，擁有 500 億個晶體管，芯片面積為 645mm2，小于英偉達的 A100（826mm2）和 AMD Arcturus（750 mm2）。

而每個 Dojo 超級計算機都集成了 120 個訓練模塊，內置 3000 個 Dojo D1 芯片，擁有超過 100 萬個訓練節點，算力達到 1.1 EFLOP（每秒千萬億次浮點運算）。

Dojo 可處理海量的視頻數據，能夠加快特斯拉的 Autopilot 和完全自動駕駛（FSD）系統的迭代。

Tesla AI 賬號也展示了正在構建的機器視覺基礎模型，并稱該視覺基礎模型「將成為汽車和 Optimus 的大腦」。

馬斯克的野心「不僅僅是互聯網」，而是「理解物理世界的技術」。特斯拉具有訓練人工智能新項目的天然優勢。訓練大型語言模型是一個「價高如山的過程」，數據、算法和 GPU 算力支持缺一不可。

特斯拉擁不但擁有有大量算力，并在自動駕駛技術方面頗有建樹。目前在美國路上行駛的選裝 FSD 的車型，已經更新到了 FSD Beta V11.4.4 版本。

自動駕駛硬件 Hardware 4 目前正在出貨，特斯拉稱它的性能要「比 Hardware 3 強上 3 到 5 倍」，而且 Hardware 5 也將在未來幾年內問世，要比目前版本「強上 4 到 5 倍」。

今年 4 月《金融時報》曾報道，馬斯克已經從英偉達手中購買了 1 萬顆 GPU 處理器。但在聊到算力時，馬斯克認為 xAI 雖離不開算力，卻也不會像其他公司目前使用那么多。

xAI 初創成員、前 Google 和 OpenAI 研究員耶格爾·巴布什金（Igor Babuschkin）表示，「xAI 會保持相對較小的規模」。

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「薛定諤」的態度

戲劇性的是，馬斯克對AI的態度一直是愛恨交織。他是「 AI 威脅論」的忠實擁躉，卻也是世界上最瘋狂的 AI 實用主義者之一。

有人用評價馬斯克「言行不一」的舉措實屬「心機」：表面看似抵制，實則暗渡陳倉。這種反差背后更多的不是技術理想和理念差異，而是商業利益和政治風向的驅使和激勵。

早在 2014 年，他就將超級智能計算機的發明直接比喻為「召喚惡魔」，認為其會嚴重威脅人類生存；

2018 年時馬斯克以「OpenAI 管理層就 AI 安全問題與商業化方式產生分歧」為由宣布退出 OpenAI 董事會，他公開批評 OpenAI「在追求先進人工智能方面變得不夠透明，過于商業化」，擔憂像 GPT-4 會散布虛假信息并顯示偏見；

今年 3 月 23 日，馬斯克聯名發表公開信，呼吁所有的人工智能實驗室應「為人類的安全考慮」，暫停訓練比 GPT-4 更強大的 AI 系統，暫停時間至少 6 個月。

而同樣是 2013 年，在特斯拉 Autopilot 項目規劃初期，馬斯克曾經與 Google 探討過聯合開發一套高速公路自動駕駛系統的可能性。在不到一年的時間里，特斯拉成功研發了 Autopilot 的第一代硬件，即使在 Google 暫停半自動駕駛項目時依舊持續投入。

在 2021 年 8 月召開的特斯拉 AI DAY 上，特斯拉 AI 高級總監安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy ）向公眾展示了一項全新技術 —— 基于 Transformer 的 BEV 感知方案。這是大模型技術首次被應用到自動駕駛行業，也是后來特斯拉實現純視覺的關鍵所在。

該方案實質上模擬了一架直升機在車輛正上方 10 - 20 米高空俯視車輛和周圍環境，即所謂的「上帝視角」。

這也是目前主流車企下一代智能化的主要架構。國內新勢力蔚小理三家、百度 Apollo、華為等也都在 BEV + Transformer 上有所布局。

比如小鵬 P7i 已經推出基于 XBEV 體系的高速 NGP 2.0，小鵬汽車自動駕駛副總裁吳新宙表示，「NGP2.0 基于 BEV 和 Transformer 架構落地的一個靜態網絡，擁有實時產生高精地圖的能力。」

但馬斯克對 AI 的偏愛似乎只落在自動駕駛方面。在 7 月 6 日的在 2023 世界人工智能大會（WAIC2023）開幕式上，馬斯克進行了大約 9 分鐘演講，自動駕駛和特斯拉幾乎占據了全部內容。

或許，馬斯克對 AI 的復雜情感，也恰好側面了，人工智能作為一項新技術和新趨勢在當下科技領域的不可忽視性。