Python 是生成式 AI 的首選編程語言，隨著生成式 AI 領域的大熱，相關的 Python 框架和庫自然也受到了極大關注。“而這對 Java 開發人員又意味著什么呢”？The New Stack 帶著這一疑問詢問了 Java 開發人員對于 GenAI 以及 Python 采用率增長的看法。

“這個問題很重要，因為世界上很多大型 IT 系統都是由 Java 支持的。Java 已經證明自己是系統可擴展性和穩健性方面的首選語言。

隨著 Java 6 個月一次的發布周期以及新功能的推出，我們可以預見 Java 將變得更加強大。Java 開發人員歷來被認為是企業應用程序開發人員，他們往往是負責設計和實施企業后臺生產系統的專家。隨著 ChatGPT 風靡全球，Java 開發人員是否已經開始關注 ChatGPT 呢？”

研究人員在三個不同的社交媒體平臺上進行了為期一周的調查：LinkedIn、X（以前稱為 Twitter）和 Mastodon。提出的具體問題為 “GenAI 高度關注 Python 庫和框架。這讓你感覺如何？” 結果表明，有 48% 的受訪者認為 Java 將趕上 Python。

相比之下，18% 的人表示 Python 的 GenAI 優勢意味著他們更有可能 “轉向 Python”。在其余受訪者中，21% 的人不確定自己的想法，13% 的人計劃開始研究這一問題。就平臺而言，LinkedIn 上的投票者更傾向于認為 Java 將迎頭趕上，而不太可能計劃進行額外的研究。



調查得出了以下幾個結論：

調查顯示，相當多的開發者對 Python 在生成式 AI 領域的主導地位感到驚訝、擔憂或威脅。有一種 Python 已經 “接管” 了這個新興領域的感覺。

與此同時，一些 Java 開發人員看到了利用 Java 的優勢（性能、靜態類型、企業功能）來補充 Python 在 AI/ML 領域的吸引力的機會。人們有興趣彌合兩種語言之間的差距。

對于 Java 能否在 AI 領域 “趕上” Python，或者 Python 目前的勢頭是否太過強勁，眾說紛紜。一些人認為 Java 需要快速發展才能具有競爭力，另一些人則認為為時已晚。

有人呼吁 Oracle 和 Java 社區更加積極主動地支持 AI、機器學習和數據科學用例。許多人認為 Python 的 ML/AI 生態系統和庫遙遙領先。

研究認為，簡短調查的結果表明 Java 開發人員已經做好了開始學習 GenAI 的準備。由于 GenAI 最初是使用 Python 開發的，因此它目前擁有更好的 Python 支持和集成也是合情合理的。然而展望未來，擴大語言支持可能是一個優先事項。

盡管偶爾會有人聲稱 "Java 已死"，但事實是 Java 仍然非常流行（尤其是在大型企業中）。因此，GenAI 絕對有動力擴展其 Java 功能，以開辟更多用例。Java 和 Python 有著不同的優勢，適合不同的任務；它們在計算領域都有自己的一席之地。

Python 的易用性和更快的開發周期仍將是其優勢所在。 Java 以性能、可擴展性和并發支持等著稱。即將推出的 Java 21 將把虛擬線程作為 Project Loom 的一部分集成到該版本中；這將把并發計算提升到一個新的水平。在易用性方面，Java 也并沒有止步不前；團隊一直在努力使語言更加簡潔，對開發人員更加友好。

目前，PyTorch 和 TensorFlow 等庫現在都有用于 AI/ML 開發的 Java API。 The New Stack 認為 GenAI 將為 Java 和 Python 開發人員提供良好的體驗。支持開發人員自由選擇語言和框架非常重要，靈活性對于任何技術進步浪潮總是有利的。

GenAI 擴展 Java 支持的速度取決于需求和技術考慮，預計這種情況會隨著時間的推移而改善。 總的來說，雖然 GenAI 如今更側重于 Python，但 Java 仍然非常重要，為其提供良好的支持應該是未來的首要任務。這兩種語言可以利用各自的優勢相互補充。






審核編輯：劉清