數據的關聯過程

from&join&where

group by

having&where

select

order by

limit

這是一條標準的查詢語句:

這是我們實際上SQL執行順序：

我們先執行from,join來確定表之間的連接關系，得到初步的數據

where對數據進行普通的初步的篩選

group by 分組

各組分別執行having中的普通篩選或者聚合函數篩選。

然后把再根據我們要的數據進行select，可以是普通字段查詢也可以是獲取聚合函數的查詢結果，如果是集合函數，select的查詢結果會新增一條字段

將查詢結果去重distinct

最后合并各組的查詢結果，按照order by的條件進行排序

數據的關聯過程

數據庫中的兩張表

from&join&where

用于確定我們要查詢的表的范圍，涉及哪些表。

選擇一張表，然后用join連接

fromtable1jointable2ontable1.id=table2.id

選擇多張表，用where做關聯條件

fromtable1,table2wheretable1.id=table2.id

我們會得到滿足關聯條件的兩張表的數據，不加關聯條件會出現笛卡爾積。

group by

按照我們的分組條件，將數據進行分組，但是不會篩選數據。

比如我們按照即id的奇偶分組

having&where

having中可以是普通條件的篩選，也能是聚合函數。而where只能是普通函數，一般情況下，有having可以不寫where，把where的篩選放在having里，SQL語句看上去更絲滑。

使用where再group by

先把不滿足where條件的數據刪除，再去分組

使用group by再having

先分組再刪除不滿足having條件的數據，這兩種方法有區別嗎，幾乎沒有！

舉個例子：

100/2=50，此時我們把100拆分(10+10+10+10+10…)/2=5+5+5+…+5=50,只要篩選條件沒變，即便是分組了也得滿足篩選條件，所以where后group by 和group by再having是不影響結果的！

不同的是，having語法支持聚合函數,其實having的意思就是針對每組的條件進行篩選。我們之前看到了普通的篩選條件是不影響的，但是having還支持聚合函數，這是where無法實現的。

當前數據分組情況

執行having的篩選條件，可以使用聚合函數。篩選掉工資小于各組平均工資的having salary

select

分組結束之后，我們再執行select語句，因為聚合函數是依賴于分組的，聚合函數會單獨新增一個查詢出來的字段，這里用紫色表示，這里我們兩個id重復了，我們就保留一個id，重復字段名需要指向來自哪張表，否則會出現唯一性問題。最后按照用戶名去重。

selectemployee.id,distinctname,salary,avg(salary)

將各組having之后的數據再合并數據。

order by

最后我們執行order by 將數據按照一定順序排序，比如這里按照id排序。如果此時有limit那么查詢到相應的我們需要的記錄數時，就不繼續往下查了。

limit

記住limit是最后查詢的，為什么呢？假如我們要查詢年級最小的三個數據，如果在排序之前就截取到3個數據。實際上查詢出來的不是最小的三個數據而是前三個數據了，記住這一點。

我們如果limit 0,3竊取前三個數據再排序，實際上最少工資的是2000,3000,4000。你這里只能是4000,5000,8000了。

編輯：黃飛