Redis的常用場景有哪些？

1、緩存

緩存現(xiàn)在幾乎是所有中大型網(wǎng)站都在用的必殺技，合理的利用緩存不僅能夠提升網(wǎng)站訪問速度，還能大大降低數(shù)據(jù)庫的壓力。Redis提供了鍵過期功能，也提供了靈活的鍵淘汰策略，所以，現(xiàn)在Redis用在緩存的場合非常多。

2、排行榜

很多網(wǎng)站都有排行榜應用的，如京東的月度銷量榜單、商品按時間的上新排行榜等。Redis提供的有序集合數(shù)據(jù)類構能實現(xiàn)各種復雜的排行榜應用。

3、計數(shù)器

什么是計數(shù)器，如電商網(wǎng)站商品的瀏覽量、視頻網(wǎng)站視頻的播放數(shù)等。為了保證數(shù)據(jù)實時效，每次瀏覽都得給+1，并發(fā)量高時如果每次都請求數(shù)據(jù)庫操作無疑是種挑戰(zhàn)和壓力。Redis提供的incr命令來實現(xiàn)計數(shù)器功能，內存操作，性能非常好，非常適用于這些計數(shù)場景。

4、分布式會話

集群模式下，在應用不多的情況下一般使用容器自帶的session復制功能就能滿足，當應用增多相對復雜的系統(tǒng)中，一般都會搭建以Redis等內存數(shù)據(jù)庫為中心的session服務，session不再由容器管理，而是由session服務及內存數(shù)據(jù)庫管理。

5、分布式鎖

在很多互聯(lián)網(wǎng)公司中都使用了分布式技術，分布式技術帶來的技術挑戰(zhàn)是對同一個資源的并發(fā)訪問，如全局ID、減庫存、秒殺等場景，并發(fā)量不大的場景可以使用數(shù)據(jù)庫的悲觀鎖、樂觀鎖來實現(xiàn)，但在并發(fā)量高的場合中，利用數(shù)據(jù)庫鎖來控制資源的并發(fā)訪問是不太理想的，大大影響了數(shù)據(jù)庫的性能。可以利用Redis的setnx功能來編寫分布式的鎖，如果設置返回1說明獲取鎖成功，否則獲取鎖失敗，實際應用中要考慮的細節(jié)要更多。

6、 社交網(wǎng)絡

點贊、踩、關注/被關注、共同好友等是社交網(wǎng)站的基本功能，社交網(wǎng)站的訪問量通常來說比較大，而且傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫類型不適合存儲這種類型的數(shù)據(jù)，Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結構能很方便的的實現(xiàn)這些功能。如在微博中的共同好友，通過Redis的set能夠很方便得出。

7、最新列表

Redis列表結構，LPUSH可以在列表頭部插入一個內容ID作為關鍵字，LTRIM可用來限制列表的數(shù)量，這樣列表永遠為N個ID，無需查詢最新的列表，直接根據(jù)ID去到對應的內容頁即可。

8、消息系統(tǒng)

消息隊列是大型網(wǎng)站必用中間件，如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息隊列中間件，主要用于業(yè)務解耦、流量削峰及異步處理實時性低的業(yè)務。Redis提供了發(fā)布/訂閱及阻塞隊列功能，能實現(xiàn)一個簡單的消息隊列系統(tǒng)。另外，這個不能和專業(yè)的消息中間件相比。

Redis相比Memcached有哪些優(yōu)勢？

數(shù)據(jù)類型：Memcached所有的值均是簡單的字符串，Redis支持更為豐富的數(shù)據(jù)類型，支持string（字符串），list（列表），Set（集合）、Sorted Set（有序集合）、Hash（哈希）等。

持久化：Redis支持數(shù)據(jù)落地持久化存儲，可以將內存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。Memcached不支持數(shù)據(jù)持久存儲 。

集群模式：Redis提供主從同步機制，以及 Cluster集群部署能力，能夠提供高可用服務。Memcached沒有原生的集群模式，需要依靠客戶端來實現(xiàn)往集群中分片寫入數(shù)據(jù)

性能對比：Redis的速度比Memcached快很多。

網(wǎng)絡IO模型：Redis使用單線程的多路 IO 復用模型，Memcached使用多線程的非阻塞IO模式。

Redis支持服務器端的數(shù)據(jù)操作：Redis相比Memcached來說，擁有更多的數(shù)據(jù)結構和并支持更豐富的數(shù)據(jù)操作，通常在Memcached里，你需要將數(shù)據(jù)拿到客戶端來進行類似的修改再set回去。

這大大增加了網(wǎng)絡IO的次數(shù)和數(shù)據(jù)體積。在Redis中，這些復雜的操作通常和一般的GET/SET一樣高效。所以，如果需要緩存能夠支持更復雜的結構和操作，那么Redis會是不錯的選擇。