Oracle中的Parallel是一種高級技術，可以顯著提高查詢和數(shù)據(jù)處理的性能。它利用多處理器系統(tǒng)中的并行計算能力，同時利用多個CPU來處理查詢，從而加快數(shù)據(jù)處理速度，減少查詢時間。

在Oracle數(shù)據(jù)庫中，Parallel Execution (并行執(zhí)行)是一種將一個大型查詢或操作分成多個小的并行任務，然后在多個CPU上同時執(zhí)行的技術。這種并行執(zhí)行技術可以應用于查詢、數(shù)據(jù)加載、索引重建、排序和分組等各種操作，以提供更好的性能和更短的響應時間。

在并行執(zhí)行中，Oracle將數(shù)據(jù)劃分成多個小塊，每個CPU上分配一個或多個塊進行處理。每個CPU都可以獨立地處理它所分配到的數(shù)據(jù)塊，并將處理結果返回給主節(jié)點進行合并。這種并行處理方式可以顯著提高查詢和數(shù)據(jù)處理的吞吐量，特別是對于大型數(shù)據(jù)集和復雜查詢來說，效果更為明顯。

接下來我們將深入探討Oracle中的Parallel用法：

1. 使用并行查詢：Oracle中的并行查詢允許在單個查詢中利用多個CPU進行處理。這對于處理大量數(shù)據(jù)或復雜查詢特別有效。你可以通過在查詢語句中添加/*+ parallel */提示來啟用并行查詢。例如：

SELECT /*+ parallel */ column1, column2
FROM table_name;

在這個例子中，我們使用并行查詢來從表table_name中選擇column1和column2。

另外，你還可以通過修改數(shù)據(jù)庫參數(shù)來設置默認的并行度，這樣在沒有顯示指定并行提示的情況下，查詢也可以自動啟用并行執(zhí)行。通過修改PARALLEL_MAX_SERVERS、PARALLEL_EXECUTION_MESSAGE_SIZE等參數(shù)，你可以控制Oracle數(shù)據(jù)庫的并行查詢行為。

2. 并行DML（數(shù)據(jù)操作語言）：除查詢操作外，你還可以使用并行DML來加速數(shù)據(jù)修改操作，如插入、更新和刪除。通過在DML語句中添加/*+ parallel */提示，可以啟用并行DML。例如：

INSERT /*+ parallel */ INTO table_name (column1, column2)
VALUES (value1, value2);

這個例子中，我們使用并行DML將數(shù)據(jù)插入到表table_name中。

3. 并行DDL（數(shù)據(jù)定義語言）：并行DDL指的是在進行數(shù)據(jù)定義操作時利用多個CPU進行并行處理。例如，創(chuàng)建索引、創(chuàng)建表和分區(qū)操作等。在執(zhí)行DDL語句時，你可以通過添加PARALLEL關鍵字來啟用并行執(zhí)行。例如：

CREATE /*+ parallel */ INDEX index_name
ON table_name (column);

這個例子中，我們使用并行DDL來在表table_name的column列上創(chuàng)建索引。

4. 并行提示：除了在查詢、DML和DDL語句中使用/*+ parallel */提示外，你還可以在子查詢、嵌套查詢和內聯(lián)視圖中使用其他并行提示來控制并行執(zhí)行的細節(jié)。例如，你可以使用/*+ parallel_index(tablename, indexname, degree) */提示來指定并行索引掃描的并行度。
5. 并行參數(shù)：Oracle提供了一些與并行執(zhí)行相關的參數(shù)，你可以根據(jù)系統(tǒng)需求進行調整以達到最佳性能。例如，PARALLEL_MAX_SERVERS參數(shù)用于控制并行執(zhí)行使用的最大服務器進程數(shù)；PARALLEL_MIN_PERCENT參數(shù)用于控制當自動并行度計算時的并行度百分比。

總結起來，Oracle中的Parallel是一種強大的并行執(zhí)行技術，它可以顯著提高查詢和數(shù)據(jù)處理的性能。通過在查詢、DML和DDL語句中使用并行提示，你可以啟用并行執(zhí)行，并通過調整相關的并行參數(shù)來優(yōu)化性能。無論是處理大量數(shù)據(jù)還是復雜查詢，利用Oracle的并行執(zhí)行功能都可以極大地加快處理速度，提高數(shù)據(jù)庫的吞吐量。因此，在開發(fā)和優(yōu)化Oracle數(shù)據(jù)庫應用程序時，我們應該充分了解并靈活應用并行執(zhí)行技術，以達到更好的性能和用戶體驗。