女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

高效案例檢索工具,Alpha案例庫智慧檢索成為律師檢索工具首選

電子行業新聞 ? 來源:電子行業新聞 ? 作者:電子行業新聞 ? 2023-11-20 11:27 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

“工欲善其事,必先利其器。”當今,律界同仁需要權衡的問題早已不是“要不要”使用法律科技,而是如何高質量、高效率地使用法律科技工具。在業內人士看來,隨著人工智能技術的不斷發展,法律行業科技化將成為不可逆轉的趨勢。從目前國內律所引入科技工具的現狀來看,Alpha法律智能操作系統具有較高的使用率,該系統在律師日常法律檢索和律所管理方面都產生了巨大的“動能”。其官網鏈接:法律檢索阿爾法

最新的數據顯示,業已有多達15W法律人長期使用Alpha。平臺為滿足眾多律所的需求,更是做到了“天”級更新,每年斥資千萬研發經費用以豐富系統的功能。當前,該工具的功能模塊幾乎覆蓋到了法律工作的各個領域,被形象地稱為律師工作的“得力干將”,特別是其中大數據賦能的“秒”級法律檢索功能,更是極大地提升了律師的工作效率。

wKgZomVa0haAbjmsAAFXIux0I6w681.png

比如,在檢索“單位分的房子,離婚時如何分割?”這一問題時,Alpha可以智能化地對“法院認為”板塊中的“房改房”或“福利分房”關鍵詞進行有效檢索,在短短幾秒鐘的時間內就會得出相關案例,法規等相關內容。幫助律師們有效地縮小了檢索范圍,進一步提高了檢索的精確度。此外,Alpha針對多個關鍵詞之間“或”的邏輯關系,也可以通過深入的“思考”決定是否修改為“且”,用以滿足某些案情的復雜性要求。

wKgaomVa0heAF56gAAEMeoLqNqY641.png

如果說Alpha的高級檢索已經達到了全面的效果,那么其“智慧檢索”功能則更是深入到“地毯式細致檢索”的程度。目前,Alpha的“智慧檢索”通過精準全面的標簽設置,做到了檢索的“主動化”,它能夠依據技術與算法,科學設計標簽的產生規則,從而為律師以“點選標簽”的方式進行創新檢索打下了堅實的基礎。它分類細致、檢索便捷,更重要的是它依據強大的算法,抓住了萬變之“宗”,能夠在紛繁復雜的社會生活中總結出各個領域的法律糾紛焦點問題,幫助律師快速提升理論運用的能力,在實務工作中長足進步。這一功能讓眾多的律師,尤其是經驗不足的新手律師受益頗深。

wKgZomVa0heAK8_-AAGM-I39aBI928.png

在生成檢索報告方面,Alpha也堪稱是一把好手。針對日常的“案例檢索”,律師可以直接下載文書列表,將所需文書的“法院認為”“裁判結果”等重要部分截取下來,用以快速瀏覽,并進行初步法律分析。若需要完整文書,也可以選擇下載完整版。在自定義檢索報告功能的助力下,律師們還可以設置報告封面、導出格式等,真正做到了“一氣呵成”,一鍵生成。

作為一款集法律全面檢索、可視化分析、報告制作、文書模板等強悍功能于一體的工具,Alpha可以幫助法律人全方面、多維度、高效率地開展工作,以科技為律所發展插上有力的翅膀!

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 檢索
    +關注

    關注

    0

    文章

    27

    瀏覽量

    13291
  • Alpha
    +關注

    關注

    0

    文章

    45

    瀏覽量

    26187
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    harmony-utils之PreferencesUtil,首選工具

    harmony-utils之PreferencesUtil,首選工具類 harmony-utils 簡介與說明 [harmony-utils] 一款功能豐富且極易上手的HarmonyOS工具
    的頭像 發表于 07-03 11:42 ?99次閱讀

    【「零基礎開發AI Agent」閱讀體驗】+Agent的案例解讀

    是字節跳動和北京大學合作所推出的古籍數字化平臺,旨在依托字節跳動的技術優勢和互聯網產品的研發能力,高效地開展古籍數字化整理,它向全社會免費開放,使古籍能夠以文本的形態加以檢索、關聯閱讀和深度挖掘與利用
    發表于 05-14 11:23

    DevEco Studio AI輔助開發工具兩大升級功能 鴻蒙應用開發效率再提升

    : 1、 實時檢索驗證:在生成階段,系統首先從官方語料檢索與用戶輸入最相關的片段,形成上下文約束。 主要實現技術: (1) 向量搜索:將查詢和文檔嵌入到高維向量空間,通過計算相似度進行檢索
    發表于 04-18 14:43

    將NXP RT1166更換為RT1064,可以使用JTAG/SWD存儲和檢索其閃存上的數據嗎?

    我在我的項目中使用了 RT1166,但是,其中一個要求是芯片應該具有可被 JTAG/SWD 訪問的內部閃存。 RT1166 有,但 RT1064 有 4MB 的內部 Flash。 我可以使用 JTAG/SWD 存儲和檢索其閃存上的數據嗎?
    發表于 04-07 06:29

    《AI Agent 應用與項目實戰》閱讀心得3——RAG架構與部署本地知識

    應用。第六章深入探討了RAG架構的工作原理,該技術通過在推理過程中實時檢索和注入外部知識來增強模型的生成能力。RAG架構的核心是檢索器和生成器兩大模塊,檢索器負責從知識中找到與當前查
    發表于 03-07 19:49

    海康威視文搜存儲系列:跨模態檢索,安防新境界

    海康威視推出的文搜存儲系列產品,引領了安防領域的信息檢索新革命。該產品憑借多模態大模型技術,實現了自然語言與視頻圖像的跨模態信息檢索,將安防錄像回溯帶入了全新的智能時代。 用戶只需輸入一句話或一個
    的頭像 發表于 02-18 14:08 ?683次閱讀

    【「基于大模型的RAG應用開發與優化」閱讀體驗】+第一章初體驗

    能,大幅降低計算成本。 四、典型應用場景與挑戰 1智能問答系統:結合企業知識提供精準回答。 2內容生成工具:例如基于行業報告的自動摘要生成。 3個性化推薦:通過用戶歷史行為檢索相似內容并生成解釋。 4
    發表于 02-07 10:42

    【「基于大模型的RAG應用開發與優化」閱讀體驗】+Embedding技術解讀

    引入外部知識來增強生成模型的能力。而Embedding在 Embedding模型將用戶的問題和文檔中的文本轉換為向量表示,這是RAG系統進行信息檢索和文本生成的基礎。RAG系統通過計算用戶問題向量
    發表于 01-17 19:53

    浪潮信息發布"源"Yuan-EB,刷新RAG檢索最高成績

    檢索任務的第一名,以78.41的平均精度刷新了大模型RAG檢索的最高成績。 "源"Yuan-EB的發布,標志著浪潮信息在知識向量化技術方面取得了重要進展。該模型基于元腦企智EPAI構建,能夠為企業提供更加高效、精準的知識向量化能
    的頭像 發表于 12-25 15:54 ?522次閱讀

    檢索增強型生成(RAG)系統詳解

    ? 近年來,人工智能取得了巨大的飛躍,這主要歸功于大型語言模型(LLMs)。LLMs非常擅長理解和生成類似人類的文本,它們促成了多種新工具的創建,比如先進的聊天機器人和AI作家。 盡管LLMs在生
    的頭像 發表于 12-24 10:44 ?1015次閱讀
    <b class='flag-5'>檢索</b>增強型生成(RAG)系統詳解

    谷歌發布“深度研究”AI工具,利用Gemini模型進行網絡信息檢索

    據外媒最新報道,谷歌近期發布了一款名為“深度研究”的先進AI工具。這款工具借助其內部的Gemini大型語言模型,實現了對網絡信息的高效檢索與深度挖掘,進一步滿足了用戶對精準、詳盡信息的
    的頭像 發表于 12-16 09:35 ?712次閱讀

    浪潮信息發布“源”Yuan-EB助力RAG檢索精度新高

    智EPAI為構建企業知識提供更高效、精準的知識向量化能力支撐,助力用戶使用領先的RAG技術加速企業知識資產的價值釋放。
    的頭像 發表于 11-26 13:54 ?640次閱讀
    浪潮信息發布“源”Yuan-EB助力RAG<b class='flag-5'>檢索</b>精度新高

    AD軟件打開DigIPCBA工作區,希望可以按照文件夾檢索

    希望在AD軟件中打開工作區的時候,工作區內的文件夾能顯示,文件可以按照文件夾檢索,如果工作區內PCB項目很多,不能區分文件夾,不方便訪問
    發表于 11-01 11:15

    如何使用特瑞仕實機特性比較工具輕松選擇合適的IC

    本篇文章介紹了如何使用實機特性比較工具縮小檢索范圍功能“查詢最佳IC的方法”。
    的頭像 發表于 09-26 17:15 ?622次閱讀
    如何使用特瑞仕實機特性比較<b class='flag-5'>工具</b>輕松選擇合適的IC

    軟件系統的數據檢索設計

    軟件系統的數據檢索設計 隨著業務量加大,數據檢索量也會日益增多,為了減輕數據壓力,本系統采用ElasticSearch來實現數據檢索功能。 簡單來說,Elasticsearch 是一
    的頭像 發表于 08-22 14:08 ?481次閱讀
    軟件系統的數據<b class='flag-5'>檢索</b>設計
    主站蜘蛛池模板: 渭南市| 陆河县| 恭城| 商河县| 西充县| 西青区| 新巴尔虎右旗| 临夏县| 岢岚县| 青州市| 晴隆县| 章丘市| 新宾| 嘉定区| 靖西县| 安岳县| 定州市| 泗水县| 黎川县| 成武县| 习水县| 舟山市| 九寨沟县| 黄梅县| 阳新县| 云浮市| 东明县| 武清区| 大理市| 射洪县| 康马县| 攀枝花市| 武冈市| 井冈山市| 寿阳县| 海伦市| 宁化县| 民权县| 青浦区| 靖江市| 安新县|