為實現產品快速交付，并確保生產任務的高質高效，工廠積極推行數字化改革，全面應用計算機視覺系統，推動生產向智能化發展。由CV community（計算機視覺社區）主導，并聯合技術職能部門，研發的EASY AOI（簡易自動光學檢測）設備，正是應用了數字化方案及AI算法，助力高質量生產， 目前首站已成功落地產線。

AOI（Automatic Optic Inspection）的全稱是自動光學檢測，基于光學原理，利用機器視覺替代人工目檢，快速準確地檢測產品制造過程中的各類不良，大大提高生產效率和產品質量，如電路板上的零件焊錫組裝后的品質狀況，檢查錫膏印刷后是否符合標準，產品外觀是否有所損傷等。

想象一下：假如人類沒有發明家用智能體溫計，每次生病發燒都需要去醫院用專業的設備測量體溫，是不是苦不堪言？

類比到AOI檢測，傳統的AOI設備通常體積龐大，靈活度不高。如果能有一種更簡便易用的檢測設備，支持快速部署，隨用隨拆，可隨時隨地展開檢測，這就意味著生產端能夠以更快的速度檢測出產品不良，從而減少報廢成本，保障產品質量。

哪里需要去哪里：更靈活的檢測設備

“基于業務場景，我們定義了EASY AOI，它具備快速開發、快速部署以及靈活檢測的能力，結合AI算法，以達到準確檢測的目的。” EASY AOI項目成員Stephen表示。

項目成員Stephen

當EASY AOI自動檢測時，設備通過攝像頭自動掃描電路板，采集圖像，同時將采集到的PCB圖像輸入到算法單元進行質量檢測，“經過算法圖像處理，它能自動檢查出PCB上的缺陷并進行缺陷顯示，供表面貼裝工藝工程師改善調整。”Yinhuai表示，他在該項目中負責算法的設計與研發。

Yinhuai（右一）正在和團隊成員討論算法應用

"EASY AOI和傳統AOI設備的最大區別在于靈活性"， Stephen表示，在生產端出現緊急問題時，該設備支持靈活架線安裝，無需過多等待，即可快速響應，從而大幅提高生產效率。我們通過軟硬件的測試調配，使其更加適應當前工廠的需求，準確性也能夠達到業務部門的要求。

創造開發奇跡：做以前做不到的事情

實際上，開發一套全新的自動光學檢測系統并非易事。這是事業部首次自主開發AOI，且涉及到軟件和硬件的全面需求，在軟硬件交互中各種難點和問題接踵而至。

首先，硬件是設備所依靠的軀體。在硬件調配方面，機械設計工程師You與他的團隊為EASY AOI提供了整套底層硬件通信設備，從需求溝通到原材料采購，從方案碰撞到首站設備搭建，都是由You所在的團隊負責。

You（右二）正在和項目成員就搭建圖紙進行討論

有了硬件作為設備的支撐，還需要軟件的智慧大腦來賦予設備生命。這套設備不僅涉及到核心的算法軟件，還要綜合考慮到相機的交互、同生產軌道的交互等多個方面。“別看它的名字叫EASY AOI，其實一點也不EASY！”技術產品經理Jack笑稱。但往往用心做，成功就在不遠處。

Jack正在為團隊成員答疑解惑

良好的分工是成功的基礎，團隊成員各司其職，有人負責算法，有人負責前后端開發及硬件調試，有人負責協調資源和溝通產線。團隊定期與業務部門交流，把控進度，內部也不時進行碰撞，一起攻克開發與搭建難題。

項目的成功往往就是在反復試錯中，“好幾個下午我們都泡在實驗室里，就是為了找出問題。”

項目團隊成員經常通過線上線下等方式進行探討學習

最終開發團隊只用了短短一個月的時間，就完成了整個系統的開發工作，而首站搭建僅用了2天，展現出了團隊卓越的能力和高效的執行力。

科技解放人力：省掉的不止一點點

目前，EASY AOI已在產線成功試點運行，光學檢測變得so easy！

“在過去，我們只能依靠人工目檢來進行檢測，這不僅耗費了大量的人力成本，而且單純依靠人工檢測也容易出現漏檢或錯檢的情況。”來自試點產線的工藝工程師Kevin回憶道，一旦出現了異常，也需要人工再進行反復核對，效率大打折扣。

工藝工程師Kevin正在調試EASY AOI檢測設備

現在，通過EASY AOI系統的自動化檢測，不僅節省了大量的人力和時間成本，同時實現了百分百探測，提高了檢測的準確性和可靠性。靈活安裝， AI算法加持，使得該設備能夠快速響應并準確地發現潛在問題。即使產線出現臨時問題，團隊也能迅速響應并協同解決，為生產過程提供了強有力的保障。

以高科技賦能工廠業務，在數字化轉型道路上持續發力，博世汽車電子事業部堅持以硬科技驅動高質量發展，“光”+AI賦能制造，以智能視覺為核心，守護數字化制造的初心。

隨著首站Easy AOI的落地，CV community將結合更多業務場景并聯合工廠專家，不斷優化革新EASY AOI，打通線上圖片數據管理平臺，實現檢測標準化，將EASY AOI 技術應用到業務全流程，讓光學檢測更簡單。