幫助->輸入許可" />

女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

安信可Ai-M61/Ai-M62系列模組Linux開發環境搭建

AIoT行業洞察 ? 來源:AIoT行業洞察 ? 作者:AIoT行業洞察 ? 2023-12-25 16:59 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

文章目錄

一、Ubuntu安裝

1.1安裝VMware Workstation Pro

1.2安裝Ubuntu

二、編譯

三、燒錄固件到設備

3.1 方式一:用命令行燒錄

3.2 方式二:用可視化軟件燒錄(windows)

四、開發資料

01

Ubuntu安裝

Linux下編譯速度比windows快很多,一般推薦優先使用linux環境開發。Ubuntu是非常常見Linux操作系統。這里介紹下如何快速搭建Ubuntu虛擬機。

安裝VMware Workstation Pro

下載 VMware Workstation Pro 16

安裝

wKgaomWJRFyAfMiKAABxCkDNbV4138.pngwKgZomWJRFyAI6vXAAC-A7YETdc523.png

一直點下一步直到安裝完成即可,激活:

打開VMware Workstation Pro ->幫助->輸入許可證密鑰。

學習用途:百度一下“vmware workstation 16許可證密鑰”。

商業用途:到VMware官網購買正版許可證。

安裝Ubuntu

這里以Ubuntu 20.04.6 LTS版本安裝為例,鏡像獲取鏈接為:Ubuntu 20.04.6 LTS,若是該鏈接的無效,則訪問ubuntu官網,桌面版資源獲取鏈接:https://releases.ubuntu.com/jammy/。

獲取鏡像以后,即可安裝ubuntu系統了。VMWare下安裝Ubuntu方法參考鏈接:在VMware上安裝Ubuntu詳細教程

以下為我們做的已搭建好的Ai-M61/Ai-M62開發環境的可移動ubuntu系統虛擬器,資源獲取請聯系安信可工作人員。

在VMware軟件中打開系統啟動文件即可,具體操作如下:打開VMware Workstation Pro -> 文件 -> 打開 -> 選擇下載并解壓好的Ubuntu文件路徑。

wKgaomWJRF2ANUP8AAAotUOhAVg864.png

直接開機即可,用戶名和密碼都是123。

wKgZomWJRF2AVhtQAAA1P4JyxN8249.png

Ubuntu虛擬機已經安裝好Ai-M61/Ai-M62系列模組的開發環境,sdk位于主目錄 -> bouffalo_sdk/。

wKgaomWJRF6AX06lAABM6tNcjS0174.png

下面括號內內容針對閱讀此博文前已安裝過Ubuntu的用戶

●無需重新安裝Ubuntu

●創建M61或者M62SDK以及工具鏈存放文件夾:mkdir bl61x

●進入“bl61x”文件夾下:cd bl61x,獲取SDK:git clone https://github.com/bouffalolab/bouffalo_sdk.git,完成以上操作將在“bl61x”文件夾下看到SDK存放文件夾“bouffalo_sdk”。

●打開終端,安裝make,命令:sudo apt-get update 、 sudo apt-get install make ninja-build -y

●獲取工具鏈:git clone https://gitee.com/bouffalolab/toolchain_gcc_t-head_linux.git

●復制工具鏈至存放系統指令的文件夾下:sudo cp -rf toolchain_gcc_t-head_linux/ /usr/bin

●將工具鏈操作目錄添加至環境變量中,并寫入“.bashrc”文件中:echo "export PATH="$PATH:/usr/bin/toolchain_gcc_t-head_linux/bin"" >> ~/.bashrc

●運行一次“.bashrc”文件:source ~/.bashrc

●安裝串口工具,此處選用cutecom,執行命令:sudo apt-get install cutecom

●在 Linux 中添加用戶到 dialout,執行命令:sudo usermod -a -G dialout $USER

02

編譯

進入需要編譯的工程目錄,如進入hello world工程,命令:cd examples/helloworld,進行編譯,命令make CHIP=bl616

wKgZomWJRF-AaZb7AALBnoq8zLg820.png

編譯生成的固件在build/build_out文件夾內: helloworld_bl616.bin

03

燒錄固件到設備

方式一:用命令行燒錄

●模組接線

USB轉TTL | Ai-M62-12F

VCC | 3.3V

GND | GND

TXD | RXD

RXD | TXD

RTS | EN(復位作用)

DTR | IO2(背面的小圓點)

注意IO2在模組背面的圓點上

●開發板進入燒錄模式:

接USB到電腦,同時按下BURN和EN兩個按鍵,先松開EN按鍵再松開BURN按鍵

注:M61的操作方法同上。

實物如下圖:

wKgaomWJRF-Ackn3AAJHQK5CmWg156.png

將設備連接到虛擬機

wKgZomWJRGKAc7NlAADKXgcjHL8660.png

燒錄執行命令行

wKgaomWJRGOAdLg-AAADf595Hj4780.png

出現以下日志表示燒錄成功

wKgZomWJRGSAExjdAAGmeeSyMUw196.png

燒錄完成后打開串口助手:sudo cutecom

在cutecom中設置好波特率后打開串口

wKgaomWJRGWACWBgAAAS3dCcKtc793.png

復位模組后打印helloworld

wKgZomWJRGWAO8dRAABFMMPg69I706.png

方式二:用可視化軟件燒錄(windows)

下載軟件:bl6xx_flash_download_tool

模組接線同上,這里不再贅述;

開發板接線:

直接把usb接到電腦即可。

1、雙擊BLDevCube.exe軟件,如下圖

wKgaomWJRGaANy-4AAAe_uVu_u0328.png

2、選擇BL616/618芯片

wKgZomWJRGaACyP3AAAfJnmm9PQ028.png

(1)選擇BL616/618芯片

(2)點擊確定

3、選擇IOT的下載方式

wKgaomWJRGeAPS7fAABk0bb3DXs719.png

4、關于燒錄軟件的參數的具體說明可以查看燒錄軟件中的docs目錄,這里簡單說一下紅色框區域的參數

wKgZomWJRGeASF9NAABjApCD9IM106.png

– Interface:用于選擇下載燒錄的通信接口,可以選擇 Jlink 或者 UART, 用戶根據實際物理連接進行選擇,默認選擇UART

– Port/SN:當選擇 UART 進行下載的時候這里選擇與芯片連接的 COM 口號,可以點擊 Refresh 按鈕進行COM 號的刷新

– Uart Rate:當選擇 UART 進行下載的時候,填寫波特率,推薦下載頻率設置成921600

– JLink Ra’te:當選擇 JLink 進行下載的時候,燒寫速度的配置,默認值是 1000

共需要燒錄四個文件:

(1)分區文件:

BL616_flash_tool/chips/bl616/partition/partition_cfg_4M.toml

(2)射頻參數文件:

BL616_flash_tool/chips/bl616/device_tree/bl_factory_params_IoTKitA_auto.dts

(3)boot文件:

BL616_flash_tool/chips/bl616/builtin_imgs/boot2_isp_bl616_v6.5.1/boot2_isp_release.bin

(4)用戶編譯的APP文件:指定到剛剛編譯好的helloworld_bl616.bin

燒錄成功效果如下:

wKgaomWJRGiAc98fAAC9mx5iY2E975.png

日志串口默認波特率為2000000,如果需要修改日志串口波特率可以在文件BL616_flash_toolchipsbl616device_treebl_factory_params_IoTKitA_auto.dts內修改,修改后重新下載即可。

wKgZomWJRGiAblaeAADyEebKWyk824.png

04

開發資料

安信可官網docs

https://docs.ai-thinker.com/wifi

bouffalolab官方SDK:

https://github.com/bouffalolab/bl_iot_sdk,官方例程位于customer_app文件夾內。

編程指南:

https://bouffalolab.github.io/bl_iot_sdk

備注

本文由安信可團隊原創出品

如需轉載請聯系返回搜狐,查看更多

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • Linux
    +關注

    關注

    87

    文章

    11496

    瀏覽量

    213244
  • WIFI
    +關注

    關注

    81

    文章

    5386

    瀏覽量

    207891
  • 模組
    +關注

    關注

    6

    文章

    1621

    瀏覽量

    31263
  • 開發環境
    +關注

    關注

    1

    文章

    240

    瀏覽量

    17081
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    AI語音開發板AiPi-PalChatV1 + MCP,通過HomeAssistant自動化控制設備

    以下作品由社區用戶 WT_0213制作 自從擁有了AiPi-PalChatV1
    的頭像 發表于 06-25 14:04 ?112次閱讀
    <b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>可</b><b class='flag-5'>AI</b>語音<b class='flag-5'>開發</b>板AiPi-PalChatV1 + MCP,通過HomeAssistant自動化控制設備

    Ai-M62-CBS,極小尺寸的Wi-Fi/藍牙二合一模組

    Ai-M62-CBS是由開發的 Wi-Fi 6+BLE5.3 模組,該
    的頭像 發表于 05-28 11:14 ?177次閱讀
    <b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>可</b><b class='flag-5'>Ai-M62</b>-CBS,極小尺寸的Wi-Fi/藍牙二合一<b class='flag-5'>模組</b>

    上線!國產AI語音開發板,定制你的聊天伙伴助手,可直接調用DeepSeek/豆包/通義千問

    伙伴們, 前不久我們將Ai-M61模組接入了ChatGPT, 弄了語音AI,光API調用費就能吃掉半年奶茶錢! 也有不少小伙伴在留言區表示“貴啊” (詳情看這里:能和Ai-M61
    的頭像 發表于 04-15 17:11 ?363次閱讀
    上線!國產<b class='flag-5'>AI</b>語音<b class='flag-5'>開發</b>板,定制你的聊天伙伴助手,可直接調用DeepSeek/豆包/通義千問

    Ai-M61模組對話?手搓一個ChatGPT 語音助手 #人工智能 #

    ChatGPT
    jf_31745078
    發布于 :2025年03月12日 15:56:59

    能和Ai-M61模組對話了?手搓一個ChatGPT 語音助手

    起猛了, Ai-M61模組能說話了! 超低延遲實時秒回 ,對話超絲滑的那種,先來看一段VCR: 小安派+ChatGPT語音實測:對話
    的頭像 發表于 03-12 11:57 ?565次閱讀
    能和<b class='flag-5'>Ai-M61</b><b class='flag-5'>模組</b>對話了?手搓一個ChatGPT 語音助手

    低價不貴!WiFi+BLE模組Ai-WB2系列

    Ai-WB2系列模組集成Wi-Fi&BLE于一體,搭載BL602芯片作為核心處理器,支持W
    的頭像 發表于 03-06 08:49 ?445次閱讀
    低價不貴!<b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>可</b>WiFi+BLE<b class='flag-5'>模組</b><b class='flag-5'>Ai</b>-WB2<b class='flag-5'>系列</b>

    Ai-M61系列模組實現藍牙歌詞播放功能

    以下作品由社區用戶 sujingliang 制作 Ai-M61 系列模組是由
    的頭像 發表于 02-26 14:16 ?490次閱讀
    <b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>可</b><b class='flag-5'>Ai-M61</b><b class='flag-5'>系列</b><b class='flag-5'>模組</b>實現藍牙歌詞播放功能

    Ai-M61/M62系列模組支持CAN接口了?

    hello,小伙伴們,經過一段時間的開發和測試,Ai-M61/M62
    的頭像 發表于 12-27 10:59 ?755次閱讀
    <b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>可</b><b class='flag-5'>Ai-M61</b>/<b class='flag-5'>M62</b><b class='flag-5'>系列</b><b class='flag-5'>模組</b>支持CAN接口了?

    如何搭建企業AI開發環境

    搭建企業AI開發環境是一個復雜而細致的過程,涉及硬件選擇、操作系統配置、軟件安裝、工具選用以及實踐等多個方面。下面,AI部落小編將詳細介紹如
    的頭像 發表于 12-20 10:37 ?652次閱讀

    60G毫米波雷達模組Rd-61產品介紹

    Rd-61是由科技基于RS6130開發的?款60GHz的毫?波雷達傳感器模組,模塊內部集成
    的頭像 發表于 11-15 15:23 ?1063次閱讀
    <b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>可</b>60G毫米波雷達<b class='flag-5'>模組</b>Rd-<b class='flag-5'>61</b>產品介紹

    外設移植 Ai-WB2+FPM383C指紋

    以下作品由社區用戶 WT_0213 制作 關于 FPM383C 指紋模塊 在之前的帖子介紹的已經比較詳細了可以看下這個帖子。 【外設移植】FPM383C 指紋模塊 +Ai-M61
    的頭像 發表于 10-29 14:54 ?645次閱讀
    外設移植 <b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>可</b><b class='flag-5'>Ai</b>-WB2+FPM383C指紋

    外設移植 Ai-WB2-32S開發板+TM1637 NTP時鐘

    以下作品由社區用戶 King6688制作 產品說明 Ai-WB2-32S 是由深圳市
    的頭像 發表于 09-24 14:29 ?675次閱讀
    外設移植 <b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>可</b><b class='flag-5'>Ai</b>-WB2-32S<b class='flag-5'>開發</b>板+TM1637 NTP時鐘

    低功耗,極小尺寸的Wi-Fi/藍牙二合一模組Ai-M62-CBS

    Ai-M62-CBS是由開發的 Wi-Fi 6+BLE5.3 模組,該
    的頭像 發表于 09-12 14:29 ?1202次閱讀
    低功耗,極小尺寸的Wi-Fi/藍牙二合一<b class='flag-5'>模組</b><b class='flag-5'>Ai-M62</b>-CBS

    SemiDrive X9 AI 開發環境搭建

    SemiDrivex9AI開發環境搭建開發機端,開發板端。主要的工具是SDNN,它是一個基于開
    的頭像 發表于 08-03 08:27 ?854次閱讀
    SemiDrive X9 <b class='flag-5'>AI</b> <b class='flag-5'>開發</b><b class='flag-5'>環境</b><b class='flag-5'>搭建</b>

    Ai-WB2系列模組/開發板連接AWS亞馬遜云方法

    一、軟硬件的準備二、亞馬遜云物模型建立三、連接亞馬遜云demo獲取以及配置四、硬件接線五、燒錄軟件的使用六、連接亞馬遜云七、聯系我們前言Ai-WB2系列模組
    的頭像 發表于 07-05 08:23 ?813次閱讀
    <b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>可</b><b class='flag-5'>Ai</b>-WB2<b class='flag-5'>系列</b><b class='flag-5'>模組</b>/<b class='flag-5'>開發</b>板連接AWS亞馬遜云方法
    主站蜘蛛池模板: 赤城县| 安阳市| 西安市| 巴林右旗| 呼和浩特市| 佳木斯市| 邵武市| 建水县| 泸西县| 白河县| 武强县| 星子县| 治县。| 陆川县| 阿瓦提县| 永仁县| 博罗县| 汶川县| 敦化市| 白玉县| 枣阳市| 宜都市| 溧阳市| 台北县| 洛浦县| 民勤县| 会宁县| 茶陵县| 蛟河市| 平遥县| 兴和县| 邯郸县| 莎车县| 蓝田县| 太仓市| 鲁甸县| 湖北省| 岢岚县| 灵武市| 义乌市| 开远市|