相位線性度在通信系統中起著至關重要的作用，就像音符在音樂中的重要性一樣。在音樂中，音符的順序和時間決定了旋律的和諧和優美。同樣地，相位線性度決定了信號傳輸的準確性和可靠性。如果系統的相位線性度不佳，就像音樂中的音符不準確或混亂一樣，會導致接收的信息失真。

現代移動通信、衛星通信等系統中廣泛采用了相位調制體制，如QPSK、QAM等數字調制技術，器件的相位非線性會引起系統帶內相位關系的變化，使調制信號失真。尤其使用高階QAM調制的通信系統，其相位誤差的敏感度更高, 這使得系統的相位線性度成為一個繞不開的話題。

什么是相位線性度?

相位線性度就是信號經系統傳輸后，實際相位與理想相位的偏差。

想要深入理解這個概念，我們就需要從《信號與系統》的無失真傳輸條件說起：

奧本海姆老先生在“線性時不變系統頻率響應的模和相位表示”這一章節中，以理想頻率選擇性濾波器引出：要滿足“波形不失真傳輸”，系統需同時滿足兩個條件

條件1：幅度/頻率特性在工作頻率范圍內要保持恒定；

條件2：相位/頻率特性在工作頻率范圍內保持線性，傳輸群時延保持恒定，不隨工作頻率而變化。

為了更好的幫助大家理解這兩個條件，接下來以一個方波通過一個帶通濾波器為例，來描述信號傳輸過程中的變化。

在《信號與系統》中，我們可以了解到方波信號包含基波、三次諧波、五次諧波等頻率成分。假設這些頻率成分都在這個濾波器的工作頻率范圍內，根據圖2我們可以得出：信號經過這個濾波器后，只是幅度變小，有一定的延遲，但信號的形狀仍是方波，周期也沒變化。

也就是說， 如果一個器件帶內幅頻特性是常量且相頻特性為線性，信號經由它傳輸，不會失真。

圖 2 無失真傳輸條件

所以：理想的系統帶內幅頻特性是常數；相頻特性具備線性特征；群時延是常數；頻帶內傳輸信號不會產生失真。

而實際器件的相頻特性與理想的線性相位相比，有一定偏差，群時延隨頻率有一定波動。衡量器件相位線性程度的兩個主要參數為群時延紋波和相位線性度。

圖 3 相位線性度是被測件實際相頻響應與理想線性相位的偏差（左），群時延紋波也可反映相位的線性度（右）

對于高階QAM調制的通信系統，相位誤差的敏感度更高。相位失真會導致信號質量下降，增加誤碼率，甚至可能導致通信中斷。為了確保信號的準確傳輸和解調，系統的相位線性度測試至關重要。

相位線性度該如何測得呢?

傳統方法：利用群時延紋波來計算相位線性度

其中，為群時延孔徑(aperture)，是群時延紋波的峰峰值。

測試案例：

使用R&S公司的ZNA矢量網絡分析儀，測一個中心頻率 8 GHz，帶寬 8 GHz的器件，測試條件是SPAN = 8 GHz，掃描1001個點，群時延孔徑取20，測得群時延波動 35.8ps。

使用公式計算得到相位線性度：

實際上，這種方法通過測群時延紋波求得相位線性度，有較大的不確定度，孔徑選擇對測量結果也有一定影響。孔徑選取過小，會帶來噪聲波動，孔徑過大，會遺漏變化細節。如何設置，業界并無統一規則，常常讓工程師們手足無措。

R&S的矢量網絡分析儀具有強大的功能，可以為相位線性度測試提供三種新方法。

新方法01

Trace中統計功能的妙用

步驟

這種方法實際上是用start和stop兩端頻點的相位確定理想的相頻特性，確定一條直線，Flatness就是實測跡線偏離理想相頻特性的峰峰值。

圖 4 Trace中統計功能計算相位線性度的原理

新方法02

Auto Length計算相位線性度

步驟

Auto Length（也稱 “自動長度檢測” ）計算掃描范圍的平均電長度，通過參考面的平移，將各測試頻點補償同一個常數群時延。再通過Trace統計里的pk-pk讀出相位線性度。

利用測試案例中提到的器件，測得的相位線性度為2.48°，與傳統方法測得（2.06°）有一定差異。

新方法03

Trace中線性偏差應用

步驟

R&S ZNA矢量網絡分析儀針對相位線性度測試，設計了Linearity Deviation快捷菜單，它用線性回歸算法。

假設DUT的相位特性

可表示為自變量

的線性組合
，加上一個隨機誤差項。其中是斜率，是截距：

我們的目標是根據實測相位(unwrap phase)曲線，找到合適的和，使得誤差項的平方和最小。

這時，就是實測相位與擬合相位的偏差，而偏差的峰峰值就是相位線性度。

下圖利用R&S的ZNA矢量網絡分析儀測得結果為2.43°。

圖 6 利用Trace功能中線性偏差的實測結果

方法3既避免了傳統方法中選擇群時延孔徑的煩惱，也避免了方法1中只用了開始頻點相位、終止頻點的相位參與計算導致相頻特性的不精確。此外，方法2中通過AutoLength補償平均群時延值的操作繁瑣，也涉及到選擇群時延孔徑的煩惱。

推薦小伙伴們使用LinearityDeviation法, 因為被測件全帶寬內每個頻點都參與線性回歸計算，使得誤差項的平方和最小，擬合出來的相位特性更接近被測件真實特性。

審核編輯：劉清