即使是對于老司機來說，停車有時也是一個不小的挑戰(zhàn)。在美國，大概有五分之一的車輛事故發(fā)生在停車場或車庫中，其中四分之一發(fā)生在倒車時。而令人擔(dān)憂的是，根據(jù)美國國家安全委員會的一項民意調(diào)查，三分之二的司機表示，在停車場內(nèi)他們幾乎不會注意周圍環(huán)境，要么在打電話、發(fā)短信、聽音樂，要么在設(shè)置GPS定位。

與此同時，隨著城市化的不斷推進，許多地方停車位的數(shù)量遠落后于其需求。居民、上班族、游客們相互爭奪有限的免費停車位，這導(dǎo)致許多司機情緒不滿、壓力過大、同時造成道路擁堵和交通事故，這也浪費了許多時間。因此，不難理解，自動泊車技術(shù)越來越受歡迎。該技術(shù)依賴于一系列的攝像機、雷達和其他傳感器來實現(xiàn)。因此對制造商和工程師來說，汽車行業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)是開發(fā)市場所需的人工智能驅(qū)動系統(tǒng)，讓每一位司機——不僅僅是豪華車車主——都能享受自動泊車帶來的益處。

目前有三種主要的自動停車方案——泊車輔助系統(tǒng)、自動泊車系統(tǒng)和自主泊車系統(tǒng)——它們在對汽車的控制權(quán)上有所不同。到目前為止，有幾種不同類型的AI算法來感知和測量車輛周圍環(huán)境，以確保停車更平穩(wěn)，更高效。

自動泊車解決方案正當(dāng)時

對許多人來說，停車不僅技術(shù)要求高，而且令人乏味。人們通常是在相對受控的環(huán)境中停車（但也有一些例外），如停車場。與司機相比，自動化技術(shù)更擅長進行360°的環(huán)境感知，包括盲點的感知。技術(shù)不存在失去耐心或看手機的問題，并且擁有較高的精準(zhǔn)度，可以在狹小空間內(nèi)完成停車。簡而言之，自動化對于停車來說至關(guān)重要，輔助或自動停車技術(shù)可以利用相對容易獲得的技術(shù)來提供更高的安全性和舒適性。

自動泊車方案主要有三種類型，它們在自主性方面各有不同。基礎(chǔ)級別方案包括一個泊車輔助系統(tǒng)，主要控制方向盤，由司機控制加速、制動踏板和傳動系統(tǒng)。下一個級別是完全自動泊車系統(tǒng)，其要求司機留在車內(nèi)，手動激活系統(tǒng)，監(jiān)控其過程，并隨時準(zhǔn)備接管控制權(quán)。高級版本的自動泊車系統(tǒng)則可以在停車場自動駕駛并尋找適合車輛安全停放的車位。停車自動化的最高級別包括自主泊車系統(tǒng)，也稱為遠程泊車系統(tǒng)，它允許司機不進入車內(nèi)，而車輛可以獨立并安全地完成自行停放。司機可以下車并使用智能手機遠程命令它停在車位上。

而自主泊車的最高形態(tài)是司機能夠遠程控制在停車位上的車輛，使它能夠到指定地點接送司機。結(jié)合智能停車場，可以啟用自動代客泊車，其中司機可以將車輛停在臨時停車點，并使用智能手機應(yīng)用激活停車功能。停車場將指導(dǎo)車輛到適合該車輛尺寸的空停車位。

方向盤背后的技術(shù)

為了實現(xiàn)多種級別的自動泊車，車輛需要能夠感知其所處環(huán)境，這項工作極為復(fù)雜。感知通常需要結(jié)合從攝像頭傳感器計算出的多種測量數(shù)據(jù)，并且使用幾種類型的AI算法來實現(xiàn)。這包括對象檢測，基于AI的算法和識別傳感器數(shù)據(jù)中的對象，如車輛、行人、停車標(biāo)志等。可行駛空間檢測，也稱為語義分割，通常由一類基于AI的算法執(zhí)行，這些算法將攝像機輸入分割為具有不同語義含義的區(qū)域，如墻壁、路緣、車輛等。這些信息對于理解場景和車輛操縱至關(guān)重要。幾何感知算法，則使用來自車輛的輸入信號（如速度、偏航率和加速度），加上光學(xué)和攝像頭定位的預(yù)定比例，以實現(xiàn)精確定位車輛在其環(huán)境中的方向，并提供控制車輛所需的測量數(shù)據(jù)。

這些算法的主要工作是處理視覺信息。此外，停車自動化系統(tǒng)通常采用傳感器融合。例如，來自超聲波傳感器或短距離雷達的信息補充和視覺測量來提高其準(zhǔn)確性。但是，收集視覺和傳感器數(shù)據(jù)是一回事。實際處理AI算法，以便汽車安全做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)則是另一回事。

普及自動泊車

到目前為止，大多數(shù)車輛還不支持自動泊車。然而，市場上許多車輛已經(jīng)配備了環(huán)視系統(tǒng)，它依靠攝像機和超聲波傳感器來向司機提供周圍環(huán)境的情況，并在車輛靠近障礙物時提醒他們。盡管如此，停車主要還是依靠于是司機的視野、視線以及對車輛的精準(zhǔn)控制。為了進一步推廣自動化停車，工程師和設(shè)計師需要開發(fā)一個更實惠的基于人工智能的自動化解決方案。

目前，自動泊車系統(tǒng)主要安裝在高級車輛上，因為360°傳感器（攝像機、雷達、激光雷達等）的成本以及處理所有信號所需的計算能力仍然非常高。自動泊車系統(tǒng)發(fā)展的一個主要驅(qū)動因素是自動緊急制動（AEB）系統(tǒng)的日益普及，許多監(jiān)管機構(gòu)開始強制要求一些車輛配備這項技術(shù)。在技術(shù)上，可以通過使用車輛中安裝的現(xiàn)有環(huán)視系統(tǒng)并增加人工智能處理能力來啟用自動緊急制動。一旦完成這一步，創(chuàng)建自動泊車系統(tǒng)就相對簡單些。事實上，一些汽車公司已經(jīng)開始將自動緊急制動和自動泊車捆綁推出。

Hailo等企業(yè)的發(fā)展對自動泊車將起到重要作用。例如，通過在現(xiàn)有環(huán)視系統(tǒng)中添加一個Hailo-8 AI處理器，制造商可以升級任何車輛以支持自動緊急制動，而且進一步升級到自動泊車通常只需要進行軟件更新。

未來，每輛車和每次駕駛體驗都將變得更安全、更舒適。雖然我們無法幫助司機提高他們自己的停車技能，但我們可以提升汽車本身的技能。

審核編輯 黃宇