當(dāng)人類(lèi)站在生成式人工智能(Generative AI)的技術(shù)奇點(diǎn)上回望,會(huì)發(fā)現(xiàn)這場(chǎng)革命早已超越了工具迭代的范疇——它正在重新定義人類(lèi)與技術(shù)的協(xié)作模式,重塑職業(yè)世界的運(yùn)行邏輯。生成
發(fā)表于 05-23 09:29
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作為信息化、數(shù)字化、智能化的新型技術(shù)基座,生成式人工智能對(duì)于提升國(guó)家戰(zhàn)略地位與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。2022
發(fā)表于 02-08 11:31
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應(yīng)用場(chǎng)景。例如,在智能家居領(lǐng)域,嵌入式系統(tǒng)可以控制各種智能設(shè)備,如智能燈泡、智能空調(diào)等,而
發(fā)表于 11-14 16:39
幸得一好書(shū),特此來(lái)分享。感謝平臺(tái),感謝作者。受益匪淺。
在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用。這一章詳細(xì)
發(fā)表于 10-14 09:27
很幸運(yùn)社區(qū)給我一個(gè)閱讀此書(shū)的機(jī)會(huì),感謝平臺(tái)。
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和
發(fā)表于 10-14 09:21
的效率,還為科學(xué)研究提供了前所未有的洞察力和精確度。例如,在生物學(xué)領(lǐng)域,AI能夠幫助科學(xué)家快速識(shí)別基因序列中的關(guān)鍵變異,加速新藥研發(fā)進(jìn)程。
2. 跨學(xué)科融合的新范式
書(shū)中強(qiáng)調(diào),人工智能的應(yīng)用促進(jìn)了多個(gè)
發(fā)表于 10-14 09:12
RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開(kāi)源性、靈活性和低功耗等特點(diǎn)。以下是對(duì)RISC-V在人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細(xì)分析:
一、RISC-V的基本特點(diǎn)
RISC-V
發(fā)表于 09-28 11:00
生成式人工智能在教育中的應(yīng)用日益廣泛,為教育領(lǐng)域帶來(lái)了諸多變革和創(chuàng)新。以下是對(duì)生成式
發(fā)表于 09-16 16:07
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生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)GAI)是一種先進(jìn)的人工智能技術(shù),其核心在于利用計(jì)算機(jī)算法和大量數(shù)據(jù)來(lái)
發(fā)表于 09-16 16:05
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目前人工智能在繪畫(huà)對(duì)話(huà)等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書(shū)對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料。看能否有助于入門(mén)和提高ss
發(fā)表于 09-09 15:36
活的世界?
編輯推薦
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》聚焦于人工智能與材料科學(xué)、生命科學(xué)、電子科學(xué)、能源科學(xué)、環(huán)境科學(xué)五大領(lǐng)域的交叉融合,通過(guò)深入淺出的語(yǔ)言和諸多實(shí)際應(yīng)用案例,介紹了
發(fā)表于 09-09 13:54
8月28日至30日,2024深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國(guó)際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國(guó)際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無(wú)限未來(lái)”為主題,致力于打造全球通用人工智能
發(fā)表于 08-22 15:00
FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
一、深度學(xué)習(xí)加速
訓(xùn)練和推理過(guò)程加速:FPGA可以用來(lái)加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過(guò)程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
隨著技術(shù)的飛速發(fā)展,生成式人工智能(Generative AI)在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。生成式
發(fā)表于 07-05 17:51
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人工智能專(zhuān)利態(tài)勢(shì)報(bào)告》揭示了這一領(lǐng)域的最新發(fā)展動(dòng)態(tài),其中,中國(guó)在生成式人工智能專(zhuān)利領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)
發(fā)表于 07-04 15:39
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評(píng)論