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物聯網智能工廠中的PLC如何進行數據采集與遠程維護

陳斌 ? 來源:jf_44873076 ? 作者:jf_44873076 ? 2024-03-05 10:34 ? 次閱讀
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數據采集與實時通信對于企業工廠進行后續的分析和決策是十分重要的,可以從效率、能耗、物料等多個角度提升管理員對生產的認識度,從而采取更加精準高效的措施,實現產能提升、節能降耗、減少故障等目標,助力實現數字化轉型。

PLC作為物聯網智能工廠的核心控制設備,可以實現產線上多種設備的自動化控制。數之能提供的PLC數據采集系統可以實現西門子、三菱、歐姆龍、施耐德、臺達、匯川等PLC協議解析和數據采集,并實現與云平臺、上位機的實時通信,進而實現遠程監控、遠程控制、遠程維護以及數據分析等功能。

1、協議解析

協議解析是PLC數據采集的第一步。不同品牌不同型號的PIC可能支持的通信協議是不一樣的。通信協議就像是不同語言一樣,如果缺少解析翻譯,就會缺少對話的基礎。對此,數之能提供多串口網口、多協議解析功能的PLC數據采集系統,無縫接入西門子、三菱、歐姆龍、施耐德、臺達、匯川等PLC。

2、數據采集

協議解析后就能訪問PLC內部寄存地址,通過點位表可以獲取PLC執行的動作,進而了解設備的運行狀態。對于企業來講,所有的數據不一樣是都是有用的,可能只是需要變化的數據或者是超限的數據。對此,數之能PLC數據采集系統具備智能采集和邊緣計算算法,可以獲取到準確有用的數據,也能降低服務器的運行壓力,提升采集傳輸的效率。

3、數據上云

數據傳輸的方式是多種多樣的,5G/4G/WIFI/以太網等都是主流的通信方式,實現與云平臺或上位機的實時通信,用戶可以結合需求自由選擇有線/無線,單體/局域等傳輸方式。同時在傳輸時使用的通信協議也是多樣的,MQTT、Modbus等等都有。對此,數之能提供多種上網方式和通信協議的PLC數據采集系統。

4、數據應用

這一步是數據能否轉化為生產力的重要措施。通過云端或本地實時展示的可視化圖表與數據大屏,工廠企業可以隨時獲取到PLC、水表電表、數控機床等設備狀態與工藝參數,同時也能實現故障自動報警,從而實現節能減排、成本降低、效率提高等一系列目標。對此,數之能提供便捷美觀的設備平臺與個性化功能,助力工廠快速實現數據應用與快捷操作。

5、遠程維護

借助數之能遠程維護平臺可以實現對異地PLC的遠程編程調試和遠程上下載程序等操作,提高維護工作效率、減少出差和不必要的花銷。企業也能實現對運維工單的管理與分析,實現運維資源的靈活調度,售后服務的口碑升級等。

審核編輯 黃宇

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