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Edge Impulse發布新工具,助 NVIDIA 模型大規模部署

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-03-25 16:00 ? 次閱讀
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Edge Impulse 邊緣智能平臺近日推出全新工具套組,借力 NVIDIA TAO Toolkit 和 Omniverse,針對基于 Arm Cortex-A、Cortex-M 以及Ethos-U NPU 的低階硬件架構推出新型 AI 模型,如 NXP I.MX RT1170、Alif E3、STM32H747AI 及 Renesas CK-RA8D1。

借助 Edge Impulse 和 NVIDIA TAO 工具包的協同效應,工程師得以快速構建并部署至邊緣優化硬件(如上述型號)的計算機視覺模型。該平臺還支持用戶運用經由 GPU 優化的 NVIDIA TAO 模型(如 YOLO 以及 RetinaNet)進行自定義數據定制,調配后可適應有無 AI 加速器的邊緣設備。

然而需注意,此創新方案需使用 GPU 進行模型訓練。另外,Edge Impulse 還攜手 NVIDIA Omniverse,實現模型在使用合成數據和邊緣測試環境的應用程序中的集成。尤其適用環境下獲取真實世界數據的成本高昂、耗時、存在隱私困擾或是無法充分描繪各類情景者。

利用 NVIDIA Omniverse Replicator ,Edge Impulse 可生成合成數據,并導入邊緣設備的 AI 模型,配合應用于檢測制造生產線上的缺陷、設備故障或者臨床監測中的手術對象,以期避免術后并發癥等狀況。合成數據生成的優勢頗多,包括:虛擬化減輕物理原型設計及測試負擔;加速開發周期及實驗過程;實現模擬傳感器及模型行為;為MCU兼容性測試提供機會;提升模型可靠性并創設難以復現的情境。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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