6月23日，在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024“盤(pán)古工程化套件，加速數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用一站式協(xié)作開(kāi)發(fā)”的專(zhuān)題論壇中，中軟國(guó)際華為業(yè)務(wù)集團(tuán)云應(yīng)用與服務(wù)業(yè)務(wù)線總裁胡啟明，發(fā)表了題為《攜手華為，以盤(pán)古大模型工具鏈為跳板，中軟國(guó)際打造一站式專(zhuān)業(yè)工程服務(wù)》的演講，詳細(xì)闡釋了中軟國(guó)際，是如何通過(guò)盤(pán)古大模型工具鏈，為客戶(hù)提供端到端專(zhuān)業(yè)服務(wù)，全面賦能企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型，推動(dòng)千行百業(yè)智能化升級(jí)。

▲中軟國(guó)際華為業(yè)務(wù)集團(tuán)云應(yīng)用與服務(wù)業(yè)務(wù)線總裁胡啟明

胡啟明指出，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，基于大模型的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富。然而，在為政企客戶(hù)提供模型落地服務(wù)的過(guò)程中，通常會(huì)遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量與適配性差、行業(yè)知識(shí)融合困難、模型更新與維護(hù)代價(jià)大等痛點(diǎn)。

為了解決這些痛點(diǎn)，中軟國(guó)際攜手華為，以盤(pán)古大模型工具鏈為跳板，打造一站式專(zhuān)業(yè)工程服務(wù)，助力企業(yè)高效落地大模型應(yīng)用。

▲基于盤(pán)古工具鏈構(gòu)建端到端大模型工程服務(wù)

在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面，實(shí)際項(xiàng)目中經(jīng)常遇到各種噪聲數(shù)據(jù)或低質(zhì)量數(shù)據(jù)，通常需要眾多服務(wù)工程師逐一確認(rèn)和修正。這一過(guò)程需要數(shù)百名工程師協(xié)同工作，精細(xì)地修正和規(guī)整每條數(shù)據(jù)，并由項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)調(diào)。修正后的數(shù)據(jù)還需進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量檢驗(yàn)，任務(wù)繁重。

在行業(yè)知識(shí)整合方面，跨行業(yè)知識(shí)差異較大，模型服務(wù)廠商不可能完全掌握各個(gè)行業(yè)的全部數(shù)據(jù)知識(shí)。通常只有少數(shù)服務(wù)工程師具備項(xiàng)目所需的行業(yè)知識(shí)，因此如何將這些工程師的經(jīng)驗(yàn)覆蓋，并應(yīng)用于所有工程師的數(shù)據(jù)修正工作，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。而盤(pán)古工具鏈的數(shù)據(jù)集管理功能可以自動(dòng)校驗(yàn)和提示數(shù)據(jù)異常，為服務(wù)工程師提供強(qiáng)大的輔助支持。

在模型迭代管理方面，借助盤(pán)古公有云服務(wù)，版本迭代和差異維護(hù)工作將由華為云統(tǒng)一處理。客戶(hù)只需專(zhuān)注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新，無(wú)需再為繁瑣的迭代升級(jí)問(wèn)題耗費(fèi)大量精力，而模型服務(wù)提供商則可以集中精力于模型的優(yōu)化和性能提升。

此外，盤(pán)古工具鏈還提供了AI Gallery功能，通過(guò)該功能，用戶(hù)可以快速檢索并找到所需的各種輔助小模型和數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)和小模型都經(jīng)過(guò)華為云的預(yù)先驗(yàn)證，確保其基礎(chǔ)質(zhì)量，因此可以放心使用，無(wú)需擔(dān)憂數(shù)據(jù)和模型的可靠性問(wèn)題。

胡啟明表示，中軟國(guó)際作為領(lǐng)先的模型服務(wù)提供商，目前已在眾多行業(yè)中成功應(yīng)用盤(pán)古工具鏈以提升交付效率。例如，在醫(yī)療行業(yè)的輔助醫(yī)療系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)和AI醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)平臺(tái)等領(lǐng)域，這些工具顯著提升了醫(yī)療服務(wù)的效率和準(zhǔn)確性。在金融行業(yè)，財(cái)務(wù)貸前信息審核系統(tǒng)和稅務(wù)知識(shí)問(wèn)答助手等AI應(yīng)用，可幫助金融機(jī)構(gòu)提高風(fēng)控能力和服務(wù)質(zhì)量。在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)缺陷檢測(cè)CV識(shí)別和鋼鐵行業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用，可助力企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

通過(guò)盤(pán)古大模型工具鏈的全面賦能，中軟國(guó)際致力于幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)管理、模型開(kāi)發(fā)到應(yīng)用部署的全流程優(yōu)化，推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。未來(lái)，中軟國(guó)際將持續(xù)使用盤(pán)古工具鏈，深入探索并實(shí)踐更多基于盤(pán)古大模型的創(chuàng)新應(yīng)用，同時(shí)豐富AI Gallery社區(qū)，為推動(dòng)我國(guó)AI崛起貢獻(xiàn)力量。