人在華東師范大學(xué)，教學(xué)已經(jīng)用上了大模型。

例如丟一本《信息系統(tǒng)概論》進去，就可以開始提問了（哪里不會問哪里）：

>講解一下des加密算法。

想要做題來鞏固知識點？不用再搜往期試卷了。

直接跟大模型說一聲：出題。

而且不再是一個班級一個助教，現(xiàn)在有了大模型，人均一個“助教”不是夢。

只需要填寫課程的基本信息、上傳教材，它就能自動生成教學(xué)大綱。

即使是視頻課程，大模型也能直接把視頻大綱羅列出來，并且還可以按照知識點進行搜索。

課程視頻的要點內(nèi)容，用知識圖譜的方式打開同樣不在話下：

當然，編程方面也是信手拈來，包括：

>代碼生成、代碼解析、代碼優(yōu)化、代碼檢錯、語言轉(zhuǎn)換和格式整理。

這便是華東師范大學(xué)為學(xué)生專門打造的“給所有人的終身教育大模型一體機”，主打的就是讓上課、學(xué)習的效率Pro Max。

而且這種fashion的上課、學(xué)習方式，還是被央視“點贊”過的哦~

但有一說一，這也還僅僅是大模型給華東師范大學(xué)帶來的改變之一。

教育不止要by AI，還要for AI

AI與教育相遇，可不止是多了一些神奇的教學(xué)工具這么簡單，更是給教學(xué)方式、甚至教育理念帶來了新的活力。

華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院的王偉教授，就非常重視人工智能時代下對學(xué)生能力的培養(yǎng)。

在王偉教授看來，用AI來賦能教學(xué)，改變傳統(tǒng)教學(xué)模式固然重要，但同時也要培養(yǎng)學(xué)生的AI素養(yǎng)和能力。

據(jù)此，他提出“數(shù)字素養(yǎng)+智慧教育”的綜合解決方案。

數(shù)字素養(yǎng)，對今天的華東師范大學(xué)師生而言，也就是Education for AI。

它可進一步拆解成通用數(shù)字能力、數(shù)據(jù)分析、編程思維、數(shù)字思維與問題求解等維度，并融入到不同課程中。

面向全校學(xué)生開設(shè)分層次、多方向的人工智能（AI）相關(guān)課程，覆蓋編程思維、數(shù)據(jù)分析、AI原理等內(nèi)容，自2019年起就已開始逐步推廣。重點是通過實踐項目，讓學(xué)生學(xué)以致用。

智慧教育，在今天的數(shù)字時代，也就是Education by AI。

除了前文重點介紹過的教育大模型一體機之外，華東師范大學(xué)還有大規(guī)模個性化在線智慧學(xué)習平臺 “水杉在線”，以及利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法對教學(xué)過程和教學(xué)質(zhì)量作評測。

在所有措施中，王偉教授認為非常重要的一點就是培養(yǎng)學(xué)生的“數(shù)字思維”，意味著學(xué)生需要學(xué)習如何通過數(shù)據(jù)來洞察問題、提出假設(shè)并驗證解決方案。

這當中最為關(guān)鍵的便是編程思維，編程不僅僅是寫代碼，更是一種思維訓(xùn)練，教會學(xué)生如何將復(fù)雜問題分解為更小、更易于管理的部分，并通過算法來解決這些問題。

與此同時，華東師范大學(xué)的周傲英教授則從更宏觀的角度詮釋了人工智能時代的數(shù)字素養(yǎng)教育。

從互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)到大模型這些年的發(fā)展中可以看出，數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本和企業(yè)家才能之后的全新生產(chǎn)要素，將對社會發(fā)展和生產(chǎn)力提升產(chǎn)生重大影響。

因此，數(shù)字素養(yǎng)教育的前提，就是要充分認識到數(shù)據(jù)的重要性，那么數(shù)據(jù)與之前的生產(chǎn)要素相比有什么獨特性呢？

周傲英教授提出，數(shù)據(jù)具有非獨占性、非排他性和非稀缺性。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速進步，驅(qū)動了人工智能等新興技術(shù)的崛起。

科學(xué)研究作為認識世界的重要手段，其范式也受到數(shù)據(jù)和技術(shù)發(fā)展的影響。原有很多科學(xué)理論是建立在長期觀察、抽象歸納的基礎(chǔ)上。但在大數(shù)據(jù)時代，研究者往往先有海量的數(shù)據(jù)，再通過機器學(xué)習等技術(shù)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和洞見，用數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

據(jù)此，周傲英教授提出了一個深刻的觀點，即“技術(shù)在倒逼科學(xué)”。

在快速發(fā)展的人工智能等領(lǐng)域，技術(shù)進步似乎超前于我們對其科學(xué)原理的理解，導(dǎo)致了一種現(xiàn)象：我們依賴于技術(shù)的有效性，卻對其背后的科學(xué)邏輯知之甚少。

周傲英教授稱這種技術(shù)先行的模式對科學(xué)教育和研究提出了新的挑戰(zhàn)，新的經(jīng)驗主義呼喚新的理性主義，也就是心得科學(xué)。只有把應(yīng)用場景+科技創(chuàng)新+產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合起來，才能一體化進步。

由此可見，AI對于華東師范大學(xué)來說不僅僅是教育方式上的轉(zhuǎn)型，更是一種思維上的變革，包括：

●教師教學(xué)角色轉(zhuǎn)變：從講授者向引導(dǎo)者、輔助者轉(zhuǎn)變

●學(xué)生學(xué)習方式轉(zhuǎn)變：大規(guī)模個性化學(xué)習將成為現(xiàn)實

●資源獲取方式轉(zhuǎn)變：從教師準備課程資源向智能化的跨學(xué)科海量資源的智能聚合轉(zhuǎn)變

●教學(xué)評價方式轉(zhuǎn)變：個性化教學(xué)與學(xué)習評估成為可能

尤其是在大模型熱潮的當下，AIGC更是會成為教學(xué)效能的增倍器。

總而言之，現(xiàn)在的華東師范大學(xué)，不論是教書或育人，都很AI，很大模型。

那么接下來的一個問題，這一系列基于AI的創(chuàng)新、嘗試和探索，定然會在算力上會產(chǎn)生不小的開銷，華東師范大學(xué)又是如何hold住的呢？

英特爾：讓AI在校園里無處不在

像華東師范大學(xué)這樣的教育創(chuàng)新探索，不僅給高校自身教學(xué)、管理系統(tǒng)帶來新的挑戰(zhàn)，也給IT產(chǎn)業(yè)界提出新的訴求。

首先，需要更加靈活多元的基礎(chǔ)架構(gòu)。

高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及方方面面，需要支撐教學(xué)、科研、管理等全方位的應(yīng)用場景。

這對IT基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求，不僅要有強大的算力，還要有靈活組合、彈性擴展的能力，既能兼顧AI推理等新型負載，又要進一步強化傳統(tǒng)的通用計算平臺及應(yīng)用。

第二，軟硬兼修的優(yōu)化適配。

隨著大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用興起，高校對AI平臺提出了更高的要求。一方面，要加快深度學(xué)習框架、算法庫等在 CPU、GPU、XPU 等多樣化、差異化硬件上的適配優(yōu)化，提升開發(fā)效率和運行速度。另一方面，還要針對教育特定場景(如作文批改、試題生成等)開展軟硬件協(xié)同創(chuàng)新，開發(fā)調(diào)優(yōu)更有針對性的系統(tǒng)。

這就需要IT廠商從底層硬件到上層應(yīng)用打穿，積極進行技術(shù)創(chuàng)新，為高校量身打造"AI+教育"的最佳解決方案。

第三，建立開放包容的合作生態(tài)。

教育信息化是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要產(chǎn)、學(xué)、研、用各界通力協(xié)作。從智慧校園頂層設(shè)計，到人才培養(yǎng)模式改革，再到具體的產(chǎn)品落地實施，都離不開IT企業(yè)、高校、科研機構(gòu)、應(yīng)用部門的合作。

這種合作，就要求IT廠商不僅要提供領(lǐng)先的技術(shù)產(chǎn)品，還要構(gòu)建開放包容的合作生態(tài)，通過聯(lián)合實驗室、產(chǎn)學(xué)研合作項目等形式，共同探索智慧教育的創(chuàng)新路徑與發(fā)展模式。

最后，還要以師生為本、體驗至上。

高校師生在信息化應(yīng)用中，不僅要數(shù)字化，更要智慧化，要讓技術(shù)深度融入教學(xué)、科研、管理、生活的方方面面，帶來實實在在的效率提升與體驗優(yōu)化。

所有這些要求，匯成一句話，就是對新時期的IT產(chǎn)品和服務(wù)提出了更高要求，既要讓使用者簡單易上手，又要保障系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行，這需要廠商深入了解教育的業(yè)務(wù)特點，圍繞師生核心需求點或痛點來設(shè)計方案，并提供貼身的實施交付與運營維護服務(wù)。

那么如何應(yīng)對這些訴求？

在眾多選擇中，英特爾憑借“讓AI無處不在”的戰(zhàn)略脫穎而出，成為眾多高校選擇的合作伙伴。

提供強大算力支撐只是一方面，英特爾多樣化的產(chǎn)品選擇，以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化，也能幫助AI在教育領(lǐng)域好、快、省地用起來。

具體來說，今年英特爾的主力服務(wù)器CPU產(chǎn)品至強? 6處理器平臺能滿足非常廣泛的計算負載，該系列即將到來的性能核P-Core產(chǎn)品和已經(jīng)發(fā)布的能效核E-Core產(chǎn)品的設(shè)計，能分別滿足不同任務(wù)需求，無論是主打密集計算的AI、科學(xué)計算、數(shù)據(jù)實時分析，還是更看重基礎(chǔ)設(shè)施能效表現(xiàn)的存儲、網(wǎng)絡(luò)及云原生。

從第四代至強? 可擴展處理器開始內(nèi)置的英特爾? AMX(英特爾? 高級矩陣擴展)，現(xiàn)正在第五代至強? 可擴展處理器上大顯身手，而至強? 6處理器的性能核產(chǎn)品也會內(nèi)置這種類似“CPU中的Tensor Core”的矩陣式AI加速技術(shù)，并能配合更多內(nèi)核（最高128核）、更高效率的微架構(gòu)來大幅提升英特爾CPU的 AI性能，尤其是與行業(yè)AI應(yīng)用落地密切相關(guān)的推理性能。

集成有HBM（高帶寬內(nèi)存）的英特爾? 至強? Max系列處理器，目前也很受大模型行業(yè)應(yīng)用方案開發(fā)商和用戶的歡迎，至強? 6處理器則會通過支持MCR（Multiplexer Combined Ranks）高帶寬內(nèi)存的方式，繼續(xù)為大模型海量、頻繁的數(shù)據(jù)訪存需求提供支撐，專攻涉及大量的權(quán)重數(shù)據(jù)讀取的場景。

除這些CPU新老主力的布局外，英特爾還提供Arc系列獨立顯卡供學(xué)生體驗學(xué)習，并通過組織編程競賽等形式，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新實踐的興趣與潛力。

"通過這些課程的學(xué)習，學(xué)生不僅掌握了AI的基本原理和實踐技能，更樹立了AI倫理的正確價值觀。"北大信息學(xué)院副教授謝睿如是評價。

除了硬件算力支持以外，別忘了軟件協(xié)同優(yōu)化在教育領(lǐng)域的作用。

英特爾從開源開放的OneAPI工具套件，再到面向教育場景優(yōu)化的OpenVINO?工具套件，早就形成了"硬件+軟件+生態(tài)"的協(xié)同創(chuàng)新體系。

教育與科技的雙輪驅(qū)動

除算力之外，教育在AI時代其實還有一項不足：課程的實踐性，也就是如何讓學(xué)生掌握真正能落地的AI技術(shù)。前文提到的華東師范大學(xué)重視Education for AI，就是出于這種戰(zhàn)略考量。

對此，引入應(yīng)用一線的企業(yè)資源，實現(xiàn)合作雙贏就成了眾多高校的選擇。

英特爾除了算力層面之外，已經(jīng)與多所高校展開相關(guān)的合作。

例如英特爾攜手北京大學(xué)，在師生AI素養(yǎng)培養(yǎng)方面進行了積極探索。雙方攜手開設(shè)了面向人文社科專業(yè)的AI通識課程，旨在"AI+X"復(fù)合型人才的培養(yǎng)。

在技術(shù)生態(tài)層面，英特爾還十分注重產(chǎn)學(xué)研的協(xié)同創(chuàng)新，成立了"未來智慧教育聯(lián)合實驗室"，聚焦多模態(tài)學(xué)習分析、學(xué)習者畫像、因材施教等方向，共同推進教育人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。同時，英特爾還發(fā)起了"英特爾? 未來教育加速計劃"，旨在幫助高校更好地利用英特爾軟硬件平臺，加速智慧教育應(yīng)用的孵化與產(chǎn)業(yè)化。

可以預(yù)見，這些動作既是在培育時代新人，又能推動IT產(chǎn)業(yè)自身實現(xiàn)升級迭代，成為教育與科技的雙輪驅(qū)動。