自然語(yǔ)言處理（NLP）的五個(gè)層次：

1. 詞法分析（Lexical Analysis）：

• 詞法分析是NLP的第一步，它涉及將文本分解為基本單位，通常是單詞或標(biāo)記。
• 詞法分析的目的是識(shí)別文本中的詞匯和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。
• 詞法分析包括分詞（Tokenization）、去除停用詞（Stopword Removal）、詞干提取（Stemming）和詞形還原（Lemmatization）等過(guò)程。

2. 句法分析（Syntactic Analysis）：

• 句法分析是NLP的第二層次，它涉及分析文本的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。
• 句法分析的目的是識(shí)別文本中的短語(yǔ)和句子結(jié)構(gòu)。
• 句法分析包括詞性標(biāo)注（Part-of-Speech Tagging）、句法分析（Parsing）和依存關(guān)系分析（Dependency Parsing）等過(guò)程。

3. 語(yǔ)義分析（Semantic Analysis）：

• 語(yǔ)義分析是NLP的第三層次，它涉及理解文本的含義。
• 語(yǔ)義分析的目的是識(shí)別文本中的實(shí)體、關(guān)系和概念。
• 語(yǔ)義分析包括命名實(shí)體識(shí)別（Named Entity Recognition, NER）、共指消解（Coreference Resolution）、語(yǔ)義角色標(biāo)注（Semantic Role Labeling）和詞義消歧（Word Sense Disambiguation）等過(guò)程。

4. 語(yǔ)用分析（Pragmatic Analysis）：

• 語(yǔ)用分析是NLP的第四層次，它涉及理解文本的語(yǔ)境和意圖。
• 語(yǔ)用分析的目的是識(shí)別文本中的隱含意義、情感和觀點(diǎn)。
• 語(yǔ)用分析包括情感分析（Sentiment Analysis）、觀點(diǎn)挖掘（Opinion Mining）、對(duì)話系統(tǒng)（Dialogue Systems）和自然語(yǔ)言理解（Natural Language Understanding）等過(guò)程。

5. 應(yīng)用層（Application Layer）：

• 應(yīng)用層是NLP的最高層次，它涉及將NLP技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題和場(chǎng)景。
• 應(yīng)用層的目的是解決實(shí)際問(wèn)題，提高人類與計(jì)算機(jī)的交互效率。
• 應(yīng)用層包括機(jī)器翻譯（Machine Translation）、自動(dòng)摘要（Automatic Summarization）、問(wèn)答系統(tǒng)（Question Answering Systems）和聊天機(jī)器人（Chatbots）等應(yīng)用。