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土壤鹽漬化對濱海濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響

萊森光學(xué) ? 來源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2024-08-07 14:46 ? 次閱讀
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———以黃河三角洲為例

一、典型地物光譜特征分析

濕地被譽(yù)為“地球之腎”,是地球上生物生產(chǎn)力最高的生態(tài)系統(tǒng)之一,在物質(zhì)保障、能量循環(huán)和生物多樣性維持等諸多方面扮演著重要角色。在全球快速城市化過程中,資源開發(fā)、農(nóng)田開墾、填海造陸等人為活動不可避免地導(dǎo)致濱海濕地土壤鹽漬化問題突出,嚴(yán)重影響了當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境。幾十年來,人們?yōu)闇?zhǔn)確評估土壤鹽漬化做出了巨大努力。現(xiàn)有文獻(xiàn)中土壤鹽漬化評價方法的發(fā)展可分為3個主要階段:樣品分析方法、地球物理勘探測試方法和遙感(RS)技術(shù)。遙感技術(shù)的優(yōu)勢在于長期對地觀測過程中形成的有價值的歷史數(shù)據(jù)的存在,為長期、大范圍的土壤鹽漬化動態(tài)監(jiān)測提供數(shù)據(jù)支撐。

目前,許多鹽分指數(shù)已被提出并應(yīng)用于土壤鹽漬化監(jiān)測,如鹽度指數(shù)(SI)、歸一化鹽度指數(shù)(NDSI)、亮度指數(shù)(BI)、強(qiáng)度指數(shù)(Int)及植被土壤鹽度指數(shù)(VSSI)等。然而,濱海濕地復(fù)雜的地貌和土地類型很容易與鹽漬化土壤混淆,如不透水面和灘涂等。由于鹽漬化土壤的所處環(huán)境條件復(fù)雜,高度異質(zhì)的光譜和空間特征導(dǎo)致土壤鹽分反演困難。現(xiàn)有鹽分指數(shù)對環(huán)境和觀測條件的變化過于敏感,如氣溶膠、太陽耀斑的類型和厚度等。因此,他們難以適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境,無法準(zhǔn)確提取鹽漬化土壤。目前,需要構(gòu)造新的鹽分指數(shù)來準(zhǔn)確監(jiān)測復(fù)雜環(huán)境下的土壤鹽漬化狀況。

此外,對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確評價,是生態(tài)保護(hù)的核心,也是目前濕地生態(tài)研究的熱點(diǎn)。根據(jù)納入評價指標(biāo)的數(shù)量,現(xiàn)有方法一般可分為單指標(biāo)法和多指標(biāo)法2種。基于單一指標(biāo)的方法通常關(guān)注生態(tài)狀況的一個方面。例如,歸一化植被指數(shù)(NDVI)、地表溫度(LST)、永久性植被豐度(PVF)、葉面積指數(shù)(LAI)等,被認(rèn)為是有效的生態(tài)監(jiān)測方法。雖然單指標(biāo)法可以實(shí)現(xiàn)對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量快速評價,但由于濱海濕地環(huán)境復(fù)雜多樣,導(dǎo)致其無法全面評價生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

基于多指標(biāo)的方法已廣泛應(yīng)用于生態(tài)評估。這一方法通常基于多個指標(biāo)進(jìn)行綜合考慮。基于P-S-R模型框架的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價方法主要考慮3類因素:景觀變化、景觀生態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)和人類響應(yīng)。這類方法重點(diǎn)考慮了與人類活動相關(guān)的指標(biāo),如數(shù)字高程、地表溫度、道路密度等,但很少涉及生態(tài)指標(biāo)。

濱海濕地屬于典型的生態(tài)環(huán)境脆弱地區(qū),同時濕地土壤變化劇烈,迫切需要研究土壤鹽漬化對濕地生態(tài)環(huán)境的影響。本研究以黃河三角洲為研究區(qū),通過將新型高光譜植被指數(shù)(HSVI)改進(jìn)應(yīng)用到多光譜衛(wèi)星,提高對植被要素的精確監(jiān)測能力,結(jié)合WBEI構(gòu)造優(yōu)化的顧及水效益的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價指數(shù)(OWBEI),提高濕地區(qū)域的生態(tài)質(zhì)量反演精度。

二、研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源

2.1 研究區(qū)概況

黃河三角洲地處萊州灣與渤海灣之間,是中國面積最大、最年輕、生物多樣性最豐富的河口三角洲之一,覆蓋區(qū)域包括東營市河口區(qū)、墾利區(qū)和部分利津縣,如圖1所示。

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圖1研究區(qū)位置

黃河三角洲屬暖溫帶季風(fēng)大陸性氣候,氣候溫和,四季分明,雨熱同期,降水約70%發(fā)生在夏季,年平均溫度約為12.1℃,年平均降水量約為551.6mm,但年平均蒸發(fā)量約為1928.2mm。受海水侵蝕的影響,土壤鹽堿化嚴(yán)重。

2.2遙感數(shù)據(jù)

本文采用LandsatTM影像和OLI影像作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)由美國地質(zhì)調(diào)查局提供(表1)。各年份均根據(jù)影像質(zhì)量和云量篩選,為保證影像數(shù)據(jù)質(zhì)量,選取目視清晰且云量小于5%的影像數(shù)據(jù)。將獲取的Landsat影像進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正、去條帶以及裁剪操作。

表1Landsat影像數(shù)據(jù)

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2.3實(shí)測數(shù)據(jù)

為了準(zhǔn)確應(yīng)用土壤樣品建立含鹽量和光譜反射率之間的關(guān)系,土壤樣品的野外采集時間要求與遙感衛(wèi)星的成像時間一致。因此數(shù)據(jù)采集時間為2006年5月3日,采樣點(diǎn)的深度為20~30cm,在每個采樣點(diǎn)共設(shè)置5次重復(fù)采樣,共采樣70個樣本點(diǎn),數(shù)據(jù)來自國家科技基礎(chǔ)設(shè)施平臺國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心

三、研究方法

建立土壤鹽漬化對濱海濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響機(jī)制分析體系,如圖2所示。

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圖2土壤鹽漬化對濱海濕地生態(tài)影響機(jī)制分析體系

首先,使用預(yù)處理的Landsat影像及實(shí)測數(shù)據(jù),利用指數(shù)法建立回歸模型獲取土壤鹽漬化狀況;其次,構(gòu)造OWBEI獲得生態(tài)質(zhì)量狀況;最后,分析土壤鹽漬化對黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響機(jī)制。2.1土壤鹽分反演本文依據(jù)土壤鹽分分類標(biāo)準(zhǔn),將研究區(qū)域土壤鹽分含量(soilsalinitycontent,SSC)分為5個等級(表2):鹽土、重度鹽漬土、中度鹽漬土、輕度鹽漬土和非鹽漬土。

表2鹽漬土分類等級

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指數(shù)法已經(jīng)被證實(shí)可以很好地提取土壤鹽漬化狀況。通過研究鹽漬土與其他地類以及鹽漬土不同等級之間的光譜曲線圖,建立虛擬鹽漬化基線,構(gòu)建新型鹽分指數(shù)BSSI,來表征地表土壤鹽分的分布。圖3顯示了BSSI的構(gòu)建原則,分為2個步驟:首先,構(gòu)建虛擬鹽漬化基線;然后,計算短波紅外-1(firstshort-waveinfrared,SWIR1)和虛擬鹽漬化基線之間的距離。

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圖3指數(shù)構(gòu)造示意圖

如圖3所示,BSSI計算公式為:

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式中:λNIR,λSWIR1和λSWIR2分別為波長為0.835μm,1.648μm和2.206μm的光譜帶;RNIR,RSWIR1和RSWIR2分別為近紅外波段、短波紅外-1波段和短波紅外-2波段的反射率。

四、結(jié)果與分析

4.1 黃河三角洲土壤鹽漬化狀況

4.1.1 土壤鹽漬化結(jié)果驗(yàn)證

鹽漬化土提取結(jié)果的精度統(tǒng)計于表3中。通過表3可以得知,SI,SI1和SI2具有最低的OA和Kappa系數(shù),較高EC和EO,其效果較差。相較于其他4種方法BSSI的OA和Kappa最高,表明該方法的精度最高,并且該方法的EC和EO較低。因此,BSSI在土壤鹽漬化反演中顯示出其優(yōu)勢。

表3鹽漬土分類精度

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4.1.2 土壤鹽漬化空間分布

基于上述土壤鹽漬化反演方法,得到2006年,2012年,2017年和2020(年土壤鹽漬化的空間分布圖4和圖5)。并統(tǒng)計這4年的土壤鹽漬化不同等級所占面積,結(jié)果如表5所示。

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圖4地表假彩色圖像

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圖5土壤鹽漬化等級圖

如表4所示,土壤鹽漬化主要分布在黃河入海口舊址和現(xiàn)黃河入海口,與已有對于黃河三角洲鹽漬化研究分布相符合。黃河流量減少,海水倒灌,并且黃河下游地下水的水位埋藏較淺,這些都是導(dǎo)致其土壤鹽漬化嚴(yán)重的主要原因。另外,人類活動(如,建造鹽池,城市化)造成濱海地區(qū)的土壤鹽漬化嚴(yán)重。計算得到2006年研究區(qū)非鹽漬化(2921.67km2,占總面積的58.15%)占主導(dǎo)地位(圖6)。然而,近40%的面積受到土壤鹽漬化的威脅,其中輕度鹽漬化占5.94%,中度鹽漬化占14.12%,重度鹽漬化占14.99%。同樣地,2012年,2017年和2020年非鹽漬化也都占據(jù)主導(dǎo)地位,分別為59.10%,60.94%和59.20%。2012年輕度鹽漬化占4.05%,中度鹽漬化占8.81%,重度鹽漬化占15.73%,鹽土占12.30%。

表4黃河三角洲土壤鹽漬化面積和比例

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2017年輕度鹽漬化占2.22%,中度鹽漬化占5.74%,重度鹽漬化占14.08%,鹽土占17.02%。2020年輕度鹽漬化占1.95%,中度鹽漬化占4.19%,重度鹽漬化占8.51%,鹽土占26.15%,土壤鹽漬化面積高達(dá)2051.00km2。受自然因素(如降水、氣溫、土壤條件)和社會經(jīng)濟(jì)因素(如人口、城市化、政策等)的影響不同,不同地區(qū)土壤鹽漬化程度不同。2006—2020年非鹽漬化面積較穩(wěn)定,保持在60%左右,輕度鹽漬化和中度鹽漬化呈現(xiàn)下降趨勢。然而,隨著人類活動的增加,該區(qū)的荒地被不透水表面所取代,從而導(dǎo)致鹽土的面積呈現(xiàn)上升趨勢,年增長率約1.5%。

4.2 黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況

本文選取的2006年到2020年河?xùn)|區(qū)和墾利區(qū)的EI與OWBEI對比結(jié)果如表5所示。由表5可知,河口區(qū)2006年到2020年EI結(jié)果與OWBEI結(jié)果一致都為較差。墾利區(qū)2006年到2017年的EI結(jié)果與OWBEI一致都為一般,但2020年EI結(jié)果為一般,OWBEI結(jié)果為較差存在誤差。綜上,EI的結(jié)果與OWBEI結(jié)果總體一致。

表52006年到2020年EI與OWBEI對比結(jié)果

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4.2 黃河三角洲濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況

土壤鹽漬化的變化會產(chǎn)生一系列的物理和化學(xué)作用。以現(xiàn)黃河入海口為例(圖6、圖7和圖8),結(jié)合各生態(tài)指標(biāo)變化情況(圖9)分析土壤鹽漬化的變化對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況的影響機(jī)制。

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圖7土壤鹽漬化等級圖

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圖8OWBEI結(jié)果

如圖7所示,2006—2020年非鹽漬化面積波動不大,輕度鹽漬化、中度鹽漬化和重度鹽漬化面積不斷減少。然而,鹽土面積卻在增加,相應(yīng)位置的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量也較周圍較差(圖8)。2009年以來國家相繼出臺各種政策,對黃河三角洲地區(qū)的鹽漬化進(jìn)行治理,有計劃地對荒堿地進(jìn)行開發(fā)治理及改造中低產(chǎn)田。

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圖9現(xiàn)黃河入海口各生態(tài)指標(biāo)的平均值

從圖9可知,經(jīng)過治理該區(qū)的2006—2012年該區(qū)的植被數(shù)量得到了升高,植被的顯著增加導(dǎo)致地表水分蒸發(fā)減緩并且空氣濕度也顯著升高,總體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量明顯上升。因此,由于土地鹽漬化使得多數(shù)生態(tài)指標(biāo)都朝向有利的方向發(fā)展,如LST和NDLI,最終導(dǎo)致整體生態(tài)環(huán)境改善。然而,2012—2020年該區(qū)由于鹽土面積的增加,植被數(shù)量驟減,導(dǎo)致地表水分蒸發(fā)加快并且空氣濕度也顯著降低,最終導(dǎo)致黃河入海口的總體生態(tài)質(zhì)量狀況下降。圖9中的NDSI和OWBEI也證實(shí)了這一結(jié)論。綜上可知,土壤鹽漬化作為濱海濕地的突出特征對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響明顯,在未來濕地治理方面應(yīng)更加注重對土壤鹽漬化的問題的解決,以期間接改善濱海濕地的生態(tài)狀況。

五、結(jié)論

本文通過構(gòu)造虛擬鹽漬化基線,增強(qiáng)了鹽漬化土壤的光譜特征,有效抑制濱海濕地不透水面、裸土等復(fù)雜地物的影響。BSSI的構(gòu)建有效提高了地表鹽漬化反演精度,為土壤鹽漬化監(jiān)測提供了一種新的可靠指數(shù)。此外,本文將HSVI應(yīng)用到多光譜領(lǐng)域,解決了WBEI在濕地區(qū)域植被監(jiān)測不準(zhǔn)確問題,建立新型濕地生態(tài)評價方法OWBEI,提高濕地區(qū)域生態(tài)環(huán)境反演精度。BSSI和OWBEI的結(jié)合形成了一整套土壤鹽漬化對濱海濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響機(jī)制分析體系。

分析掌握土壤鹽漬化對濱海濕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響機(jī)制,為濱海濕地的區(qū)域治理提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。未來將在此工作的基礎(chǔ)上將研究內(nèi)容遷移到鄱陽湖濕地以驗(yàn)證不同濕地在該體系上的適用性。

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審核編輯 黃宇

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    隨著科技的不斷進(jìn)步,熱成像技術(shù)逐漸從軍事、安防等領(lǐng)域擴(kuò)展到環(huán)境保護(hù)和執(zhí)法工作中。在2025年的今天,這項(xiàng)技術(shù)正在為我們的自然世界帶來前所未有的改變。本文將深入探討熱成像技術(shù)如何助力生態(tài)環(huán)境保護(hù)與執(zhí)法工作,揭示其在生態(tài)保護(hù)和
    的頭像 發(fā)表于 01-08 09:09 ?514次閱讀

    城市水環(huán)境治理在線監(jiān)測系統(tǒng)方案

    在城市發(fā)展越來越快的今日,水資源作為生命之源,其質(zhì)量直接關(guān)系到城市居民的健康福祉、生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)社會的穩(wěn)定運(yùn)行。因此,城市水環(huán)境監(jiān)測作為一項(xiàng)基礎(chǔ)而關(guān)鍵的工作,其重要性不
    的頭像 發(fā)表于 09-12 10:44 ?435次閱讀

    三維天地助力環(huán)境監(jiān)測行業(yè)水生態(tài)監(jiān)測電子、無紙化

    近年來,我國水生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測和水生態(tài)健康評價已經(jīng)成為環(huán)境保護(hù)的一項(xiàng)重要工作內(nèi)容,也是實(shí)施水生態(tài)功能分區(qū)管理的重要基礎(chǔ)。因此,浮游動植物、底棲動物的監(jiān)測在
    的頭像 發(fā)表于 08-15 14:18 ?438次閱讀
    三維天地助力<b class='flag-5'>環(huán)境</b>監(jiān)測行業(yè)水<b class='flag-5'>生態(tài)</b>監(jiān)測電子<b class='flag-5'>化</b>、無紙化

    基于高光譜影像的南磯濕地光譜特征分析1.0

    引言 為了解決鄱陽湖濕地生態(tài)環(huán)境問題,本研究對不同地物反射光譜特征進(jìn)行差異性分析,利用光譜特征波段選擇可有效區(qū)分南磯濕地地物的特征波段,以此對南磯濕地地物進(jìn)行識別分類。研究成果為南磯
    的頭像 發(fā)表于 07-25 14:07 ?647次閱讀
    基于高光譜影像的南磯<b class='flag-5'>濕地</b>光譜特征分析1.0

    地表水水質(zhì)自動監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

    、水生態(tài)數(shù)據(jù)共享機(jī)制。 隨著傳感技術(shù)和通信技術(shù)的不斷進(jìn)步,基于物聯(lián)網(wǎng)的地表水水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)全方位、實(shí)時、高效的水生態(tài)環(huán)境質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測,為水生態(tài)環(huán)境監(jiān)管提供便捷快速的工作手段。對此,數(shù)之能提供地表水水質(zhì)自動監(jiān)測物
    的頭像 發(fā)表于 07-22 15:30 ?634次閱讀
    地表水水質(zhì)自動監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

    智慧灌區(qū):土壤環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)解決方案

    土壤是農(nóng)作物生長的基礎(chǔ),其環(huán)境質(zhì)量直接關(guān)系到農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量與產(chǎn)量。然而,傳統(tǒng)的土壤檢測方法往往耗時費(fèi)力,且難以實(shí)現(xiàn)全面覆蓋。隨著工業(yè)、城市
    的頭像 發(fā)表于 07-19 13:37 ?480次閱讀
    智慧灌區(qū):<b class='flag-5'>土壤環(huán)境質(zhì)量</b>監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)解決方案

    環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)解決方案

    隨著全球環(huán)境問題日益嚴(yán)峻,環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)作為現(xiàn)代環(huán)保技術(shù)的關(guān)鍵組成部分,其重要性愈發(fā)凸顯。在線監(jiān)測系統(tǒng),正在成為保障生態(tài)環(huán)境、預(yù)防污染事故的重要工具。 環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)是一款用于景區(qū)
    的頭像 發(fā)表于 07-10 16:21 ?777次閱讀
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