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工業設備實現數據采集運維管理的重要作用

wtbl物通博聯 ? 來源:wtbl物通博聯 ? 作者:wtbl物通博聯 ? 2024-08-08 15:46 ? 次閱讀
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在現代化生產的進程中,工廠設備的穩定運行無疑是企業高效運作的核心保障。然而,設備故障不可避免,如何快速、有效地應對這些突發狀況,成為企業管理層亟需解決的問題。對此,物通博聯提供基于工業智能網關的數據采集運維管理系統解決方案,旨在提高設備監控能力,提升維修效率,減少停機時間,從而提升整體生產效能。

通過將工業智能網關部署到工業生產現場,接入PLC儀器儀表工業機器人數控機床、傳感器等設備數據采集,以5G/4G/WIFI/以太網等方式對接到云平臺或上位機中,從而實現設備監控、故障告警、遠程控制、運維管理、數據分析等功能,為維護良好可靠的生產秩序提供可靠保障,并為生產優化提供可靠數據支持。

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功能解析

監控告警

管理人員可以隨時隨地查看產線上個設備的運行狀態和工藝參數,并在檢測到設備異常時第一時間通過微信、短信、郵件等告警,同步生成運維工單,記錄相關的信息。這樣不僅縮短了故障響應時間,還提高了維修人員對問題的理解準確性。

維修調度

故障信息錄入到運維工單,管理人員可以快速編輯、派發運維工單,更具當前的維修資源分布及各設備的優先級需求,生成最優的維修計劃。同時,根據管理工作經驗合理分發運維工單,使得人力資源調配更加科學合理。

進度追蹤模塊

為了保證透明高效的維修過程,相關人員可以實時查看維修任務的狀態變化,從中報修到維修結束每一步驟都有詳細記錄,查看文字、圖片、視頻等信息。此外,當工單完成時也能進行審核評價,幫助建立起運維績效審核機制。

數據分析模塊

數據分析模塊是對歷史數據進行深度挖掘的重要工具。通過對各類故障發生頻率、處理時間和根本原因的數據統計和趨勢預測,管理者可以洞察設備潛在風險點,并采取預防措施以降低未來故障率,同時持續優化運維制度。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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