女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

激光封裝技術(shù)在人工智能發(fā)展中的作用

半導(dǎo)體芯科技SiSC ? 來(lái)源:逍遙科技 逍遙設(shè)計(jì)自動(dòng)化 ? 作者:逍遙科技 逍遙設(shè)計(jì) ? 2024-08-20 16:42 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

來(lái)源:逍遙科技 逍遙設(shè)計(jì)自動(dòng)化

簡(jiǎn)介

隨著人工智能AI)應(yīng)用的迅速發(fā)展,對(duì)大帶寬、高效率數(shù)據(jù)傳輸解決方案的需求日益突出。目前用于AI訓(xùn)練和推理的成千上萬(wàn)個(gè)GPU正面臨傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)方案所帶來(lái)的性能瓶頸。這些傳統(tǒng)方案增加了功耗和成本,凸顯了創(chuàng)新解決方案的迫切需求。
光I/O和光電共封裝(CPO)解決方案是最有前途的技術(shù)進(jìn)展之一。通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)吞吐量和系統(tǒng)性能,促進(jìn)了大型互聯(lián)AI集群的發(fā)展。這些光學(xué)I/O和光電共封裝解決方案需要?jiǎng)?chuàng)新和高度先進(jìn)的激光封裝策略,以提高系統(tǒng)的性能、可擴(kuò)展性和可靠性,這對(duì)于當(dāng)前盈利的AI基礎(chǔ)設(shè)施部署非常重要。

wKgaombEVu-AYMvjAABUUhzoDpE645.jpg

硅基光電子中的激光封裝硅基光電子通過(guò)使用光信號(hào)而非電信號(hào),改變了邏輯芯片和存儲(chǔ)芯片內(nèi)部及之間的數(shù)據(jù)傳輸方式。這一技術(shù)對(duì)針對(duì)生成式AI的部署變得越來(lái)越重要。傳統(tǒng)的基于銅的解決方案日益限制了這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流,制約了計(jì)算設(shè)備和存儲(chǔ)容量的集群規(guī)模和數(shù)據(jù)速率。
可插拔光模塊一直是將電信號(hào)轉(zhuǎn)換為光信號(hào)(反之亦然)的最常見(jiàn)方法。CPO技術(shù)成功地將I/O模塊從面板上移開(kāi),將模塊組件與計(jì)算或交換芯片集成到一個(gè)封裝中。協(xié)同封裝將可插拔收發(fā)器的功能直接集成到應(yīng)用專(zhuān)用集成電路ASIC)旁邊,減少了高帶寬下銅鏈路的信號(hào)損失。
光I/O為分布式計(jì)算系統(tǒng)(如需要高帶寬密度、低能耗和低互連延遲的AI集群)提供了一種更集成、更節(jié)能的解決方案。這是通過(guò)將單個(gè)電光芯片與計(jì)算ASIC封裝在一起來(lái)實(shí)現(xiàn)的,該芯片執(zhí)行由分立模塊構(gòu)建的收發(fā)器的發(fā)送、接收和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。

CPO和光學(xué)I/O解決方案可以使用集成或遠(yuǎn)程光源為其協(xié)同封裝模塊或芯片提供光學(xué)輸入。讓我們來(lái)研究這兩種選擇,并探討它們的優(yōu)勢(shì)和權(quán)衡。
集成光源集成光源指的是光源與CPO模塊或光I/O芯片共同定位,靠近GPU或其他計(jì)算ASIC的方法。這可以通過(guò)將激光器單獨(dú)制造并與光電子集成芯片(PIC)共同封裝,或者與PIC單片集成制造來(lái)實(shí)現(xiàn)。另一方面,遠(yuǎn)程光源(也稱(chēng)為分離式或外部激光器)是獨(dú)立封裝的,與CPO模塊、光I/O芯片和ASIC物理分離。
現(xiàn)代AI系統(tǒng)需要非常高功耗的GPU或ASIC芯片,這會(huì)導(dǎo)致其周?chē)h(huán)境溫度很高。由于物理接近,集成光源會(huì)經(jīng)歷這些非常高的溫度,而使用遠(yuǎn)程光源的系統(tǒng)可以設(shè)計(jì)為經(jīng)歷更好的熱環(huán)境。
激光器,特別是在先進(jìn)數(shù)據(jù)速率所需的高輸出功率下,是光連接解決方案中在高溫下最容易失效的組件,可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)鏈路失效。遠(yuǎn)程光源的優(yōu)勢(shì)在于其所處的熱環(huán)境要求較低,延長(zhǎng)了其使用壽命,大大降低了故障率和系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間。
此外,遠(yuǎn)程激光器可以輕松移除、維修或更換,而不會(huì)干擾其他系統(tǒng)組件,如協(xié)同封裝的GPU和CPO或光I/O芯片。集成光源可能無(wú)法維修,或需要對(duì)昂貴的ASIC封裝進(jìn)行重大修改,從而增加成本和系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間。
業(yè)界已經(jīng)制定了外部激光器小型可插拔(ELSFP)規(guī)范,認(rèn)識(shí)到了外部激光器的重要性。這種通用外形因子利用了可插拔模塊的可維修性、可更換性和易部署性?xún)?yōu)勢(shì),以及CPO解決方案的成本、延遲和信道損耗優(yōu)勢(shì),同時(shí)將供應(yīng)商和客戶(hù)生態(tài)系統(tǒng)統(tǒng)一到一個(gè)單一的外形因子上。

wKgZombEVvGAHNGzAACdSKpa5vk959.jpg

需要考慮的因素從成本和可靠性的角度來(lái)看,光源通常是光連接解決方案中最敏感的組件。設(shè)計(jì)師和架構(gòu)師應(yīng)優(yōu)先考慮多樣化的供應(yīng)商和標(biāo)準(zhǔn)化的波長(zhǎng)網(wǎng)格,如使用了二十多年的O波段LR4網(wǎng)格。這種方法確保了低設(shè)計(jì)和供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn),并建立了一個(gè)具有吸引力的大批量成本結(jié)構(gòu),這對(duì)于成功部署光學(xué)I/O重要。
連續(xù)波波分復(fù)用多源協(xié)議(CW-WDM MSA)匯集了廣泛的行業(yè)利益相關(guān)者,包括激光器供應(yīng)商、收發(fā)器制造商、CPO和光學(xué)I/O連接供應(yīng)商等,以促進(jìn)解決方案之間的互操作性,減少對(duì)任何單一供應(yīng)商或技術(shù)的依賴(lài)。這種標(biāo)準(zhǔn)化努力對(duì)于支持AI、HPC和其他高價(jià)值、大批量應(yīng)用的解決方案重要。
遠(yuǎn)程光源的作用AI技術(shù)的進(jìn)步和大型語(yǔ)言模型(LLM)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),要求在計(jì)算和存儲(chǔ)元素之間有新的數(shù)據(jù)傳輸解決方案,來(lái)適應(yīng)模型規(guī)模和令牌數(shù)量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。遠(yuǎn)程光源是解決這些瓶頸的光學(xué)I/O解決方案的關(guān)鍵使能技術(shù)。
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在大型系統(tǒng)內(nèi)部的連接高度依賴(lài)交換機(jī),這會(huì)引入延遲并限制高帶寬域的大小。光學(xué)I/O解決方案中通常具有的多波長(zhǎng)、多端口功能使得在多個(gè)設(shè)備之間提供直接、低延遲、高帶寬的連接成為可能。這種方法通過(guò)消除交換機(jī)簡(jiǎn)化了系統(tǒng)架構(gòu),提高了網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)交換的速度和可擴(kuò)展性,從而增加了高帶寬域的大小。
AI架構(gòu)中最大的挑戰(zhàn)之一是"內(nèi)存墻",即快速增加的內(nèi)存與計(jì)算比率導(dǎo)致操作效率受到與處理器芯片一起封裝的高帶寬內(nèi)存(HBM)數(shù)量的限制。當(dāng)遠(yuǎn)程光源作為光I/O解決方案的一部分時(shí),通過(guò)啟用通過(guò)超低延遲、高帶寬鏈路連接到GPU的分離式內(nèi)存集群,緩解了這一瓶頸。
激光封裝技術(shù)現(xiàn)在是克服阻礙AI潛力發(fā)揮的瓶頸的關(guān)鍵構(gòu)建塊。遠(yuǎn)程光源在這一進(jìn)程中發(fā)揮著重要作用,為未來(lái)AI系統(tǒng)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。
參考來(lái)源
https://www.lightwaveonline.com/home/article/55131827/the-role-of-laser-packaging-in-advancing-ai-technologies?utm_content=303385105&utm_medium=social&utm_source=linkedin&hss_channel=lcp-6627049

【近期會(huì)議】

10月30-31日,由寬禁帶半導(dǎo)體國(guó)家工程研究中心主辦的“化合物半導(dǎo)體先進(jìn)技術(shù)及應(yīng)用大會(huì)”將首次與大家在江蘇·常州相見(jiàn),邀您齊聚常州新城希爾頓酒店,解耦產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)布局!https://w.lwc.cn/s/uueAru

11月28-29日,“第二屆半導(dǎo)體先進(jìn)封測(cè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)”將再次與各位相見(jiàn)于廈門(mén),秉承“延續(xù)去年,創(chuàng)新今年”的思想,仍將由云天半導(dǎo)體與廈門(mén)大學(xué)聯(lián)合主辦,雅時(shí)國(guó)際商訊承辦,邀您齊聚廈門(mén)·海滄融信華邑酒店共探行業(yè)發(fā)展!誠(chéng)邀您報(bào)名參會(huì):https://w.lwc.cn/s/n6FFne

聲明:本網(wǎng)站部分文章轉(zhuǎn)載自網(wǎng)絡(luò),轉(zhuǎn)發(fā)僅為更大范圍傳播。 轉(zhuǎn)載文章版權(quán)歸原作者所有,如有異議,請(qǐng)聯(lián)系我們修改或刪除。聯(lián)系郵箱:viviz@actintl.com.hk, 電話(huà):0755-25988573

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 激光
    +關(guān)注

    關(guān)注

    20

    文章

    3459

    瀏覽量

    66150
  • 封裝
    +關(guān)注

    關(guān)注

    128

    文章

    8635

    瀏覽量

    145287
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1806

    文章

    48971

    瀏覽量

    248681
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    最新人工智能硬件培訓(xùn)AI 基礎(chǔ)入門(mén)學(xué)習(xí)課程參考2025版(大模型篇)

    人工智能大模型重塑教育與社會(huì)發(fā)展的當(dāng)下,無(wú)論是探索未來(lái)職業(yè)方向,還是更新技術(shù)儲(chǔ)備,掌握大模型知識(shí)都已成為新時(shí)代的必修課。從職場(chǎng)上輔助工作的智能
    發(fā)表于 07-04 11:10

    奧迪威入圍 2024 廣州人工智能創(chuàng)新發(fā)展榜單

    近日,2024 廣州人工智能創(chuàng)新發(fā)展榜單正式揭曉,廣東奧迪威傳感科技股份有限公司憑借人工智能領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)成功入圍。這一榮譽(yù)不僅是對(duì)奧迪威多年來(lái)
    的頭像 發(fā)表于 02-27 16:01 ?493次閱讀
    奧迪威入圍 2024 廣州<b class='flag-5'>人工智能</b>創(chuàng)新<b class='flag-5'>發(fā)展</b>榜單

    編程語(yǔ)言人工智能的使用

    。編程語(yǔ)言AI的發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色,它們?yōu)殚_(kāi)發(fā)人員提供了構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的工具和框架。 1. Python Python是人工智能領(lǐng)域最受歡迎的編程語(yǔ)言之一,原因有以下幾點(diǎn)
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:34 ?948次閱讀

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    人工智能的結(jié)合,無(wú)疑是科技發(fā)展中的一場(chǎng)革命。人工智能硬件加速,嵌入式系統(tǒng)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和重要性,發(fā)揮著不可或缺的
    發(fā)表于 11-14 16:39

    soc人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用

    社會(huì)計(jì)算(Social Computing, SOC)是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域,它結(jié)合了社會(huì)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能,以理解和設(shè)計(jì)社會(huì)互動(dòng)技術(shù)系統(tǒng)。隨著人工智能(AI)
    的頭像 發(fā)表于 11-10 09:30 ?947次閱讀

    LLM技術(shù)對(duì)人工智能發(fā)展的影響

    。 一、LLM技術(shù)人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用 自然語(yǔ)言處理(NLP) LLM技術(shù)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域發(fā)揮著重要
    的頭像 發(fā)表于 11-08 09:28 ?1839次閱讀

    智慧城市可持續(xù)發(fā)展中的應(yīng)用

    智慧城市可持續(xù)發(fā)展中的應(yīng)用體現(xiàn)在多個(gè)方面,它利用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)城市資源的高效利用、環(huán)境的保護(hù)、社會(huì)的包容性和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)
    的頭像 發(fā)表于 10-24 15:25 ?1404次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    不僅提高了能源的生產(chǎn)效率和管理水平,還為未來(lái)的可持續(xù)發(fā)展提供了有力保障。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,人工智能將在能源科學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。 總結(jié) 《AI for Sc
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    。 4. 對(duì)未來(lái)生命科學(xué)發(fā)展的展望 閱讀這一章后,我對(duì)未來(lái)生命科學(xué)的發(fā)展充滿(mǎn)了期待。我相信,人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,生命科學(xué)將取得更加顯著
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    ,推動(dòng)科學(xué)研究的深入發(fā)展。 總結(jié) 通過(guò)閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章,我對(duì)AI for Science的技術(shù)支撐有了更加全面和深入的理解。我深刻認(rèn)識(shí)到AI
    發(fā)表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    ,無(wú)疑為讀者鋪設(shè)了一條探索人工智能(AI)如何深刻影響并推動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新的道路。閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術(shù)科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛力以及其帶來(lái)的革命性變化,以下是我個(gè)人的學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    、RISC-V人工智能圖像處理的應(yīng)用案例 目前,已有多個(gè)案例展示了RISC-V人工智能圖像處理
    發(fā)表于 09-28 11:00

    名單公布!【書(shū)籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    大力發(fā)展AI for Science的原因。 第2章從科學(xué)研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)出發(fā),對(duì)AI for Science的技術(shù)支撐進(jìn)行解讀。 第3章介紹了
    發(fā)表于 09-09 13:54

    FPGA人工智能的應(yīng)用有哪些?

    定制化的硬件設(shè)計(jì),提高了硬件的靈活性和適應(yīng)性。 綜上所述,F(xiàn)PGA人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,不僅可以用于深度學(xué)習(xí)的加速和云計(jì)算的加速,還可以針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行定制化計(jì)算,為人工智能技術(shù)
    發(fā)表于 07-29 17:05

    人工智能技術(shù)集成電路的應(yīng)用

    隨著科技的飛速發(fā)展人工智能(AI)與集成電路技術(shù)已成為推動(dòng)現(xiàn)代電子工業(yè)進(jìn)步的重要力量。兩者相輔相成,共同推動(dòng)著電子產(chǎn)品的智能化、高效化和可靠化。本文將從多個(gè)角度詳細(xì)探討
    的頭像 發(fā)表于 07-15 09:43 ?7023次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 呼伦贝尔市| 阿鲁科尔沁旗| 资阳市| 夏邑县| 山西省| 汕尾市| 辽阳市| 舟曲县| 会泽县| 东丽区| 虞城县| 平泉县| 康平县| 确山县| 大冶市| 吉林省| 绥棱县| 苗栗市| 新竹市| 璧山县| 澎湖县| 永春县| 玉林市| 普兰县| 宿迁市| 吴川市| 惠东县| 深圳市| 玉田县| 泗阳县| 峨山| 沈阳市| 门源| 安图县| 蒙山县| 长武县| 清水河县| 桐乡市| 长垣县| 寿宁县| 南安市|