AI，即人工智能，是一門致力于模擬、延伸和擴展人的智能的新型技術科學。它涵蓋了基礎層、技術層和應用層三個主要層面，形成了一個龐大而復雜的產業鏈。

基礎層：

• AI 芯片：作為專門為人工智能計算設計的集成電路，我國 AI 芯片市場規模不斷增長。2023 年中國 AI 芯片市場規模達到 1206 億元，同比增長 41.9%，預計 2024 年將增長至 1412 億元。
• AI 服務器：受益于人工智能和算力市場發展，中國 AI 服務器市場規模逐年增長。2022 年末國內 AI 服務器市場總規模達 420 億元，2023 年約為 490 億元，預計 2024 年中國 AI 服務器市場規模將達 560 億元。
• 數據生產總量：隨著 5G、人工智能、物聯網技術的創新發展及智能設備的規模應用，數據生產規模快速增長。2023 年全國數據生產總量達 32.85ZB，同比增長 22.44%，預計 2024 年全國數據生產總量將增長至 40.22ZB。
• 數據標注：對原始數據進行加工處理，轉換為機器可識別信息。2023 年中國數據標注市場規模達到約 60.8 億元，較上年增長 19.69%，預計 2024 年中國數據標注市場規模將達到 77.3 億元，2026 年達到 132.1 億元。

技術層：

• 機器學習：使計算機能夠在不進行明確編程的情況下從數據中學習并做出決策或預測，包括監督學習、無監督學習和強化學習。
• 深度學習：利用深層神經網絡模擬人腦工作方式，擅長處理圖像、語音等高維度復雜數據，如卷積神經網絡用于圖像識別，循環神經網絡用于自然語言處理。
• 自然語言處理：讓計算機理解、解析和生成人類語言，廣泛應用于聊天機器人、機器翻譯、情緒分析等領域。
• 計算機視覺：讓機器 “看” 世界，涉及圖像識別、物體檢測等，是自動駕駛、安防監控等領域的關鍵技術。

應用層：

• 引擎推薦：如淘寶、京東等商城以及百度、今日頭條等搜索引擎，根據用戶瀏覽歷史推送給用戶相關產品或網站內容。
• 內容創作：包括視頻、廣告、博客等各種形式的網絡內容創作。
• 知識工作輔助：在醫療和法律等知識工作領域，輔助從業者完成工作。
• 生物信息：識別、測量、分析人類行為和身體結構，用于市場研究等領域。
• 深度學習平臺：包含多層人工神經網絡，用于模式識別和分類。
• 計算機視覺：在醫療領域成像分析、人臉識別、公關安全、安防監控等方面有廣泛應用。

AI 涉及多個學科知識的交叉應用，包括計算機科學、哲學和認知科學、數學、神經生理學、心理學、信息論、控制論、不定性論等。其應用場景廣泛，涵蓋了互聯網、金融、教育、醫療、工業、家居等多個領域。例如，在教育領域，通過圖像識別進行機器批改試卷、識題答題，通過語音識別糾正發音，人機交互進行在線答疑解惑；在零售領域，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計等應用廣泛；在交通領域，通過對車輛流量和行車速度的采集分析，實現交通監控和調度；在醫療領域，智能醫學影像技術、人工智能細胞識別醫學診斷系統、智能輔助診斷服務平臺等發揮重要作用；在家居領域，通過物聯網技術構建智能家居生態圈，實現遠程控制設備和設備間互聯互通。