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自動駕駛后端支撐:變革中的數據中心

4YL0_Intel_IoT ? 來源:互聯網 ? 作者:佚名 ? 2017-09-19 18:41 ? 次閱讀
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堵在早高峰的你,手握方向盤卻寸步難行

看著老板的電話

你是不是開始思考

我什么時候能開上“馬路飛行器”?

如今,一輛自動駕駛汽車每1.5個小時可以產生4TB數據,而到2020年,3000個互聯網用戶每天才會產生同等數量的數據。

無人駕駛行業面臨最大的挑戰就是數據處理,我們對此信心充足。英特爾深知數據的多樣性,比如攝像頭產生的數據、激光雷達產生的數據,所以我們希望對癥下藥,打造覆蓋端到端的靈活、擴展的架構。”英特爾公司無人駕駛解決方案資深首席工程師兼首席系統架構師Jack Weast說。

自動駕駛的后端支撐:變革中的數據中心架構

如今,自動駕駛測試過程中產生的數據,很大程度上會被拷貝進數據中心,而對于數據中心如何處理數據,新的計算架構將發揮重要作用。

英特爾認為,數據中心對于數據的處理存在5個不同的階段:

第一,進行數據的存儲和管理和歸檔;

第二,對數據進行詳盡地分析,為后續數據洞察的獲取打下堅實的基礎;

“當開發者需要某個特殊情境下的詳細數據,數據中心如何快速地調取此類數據,就需要前期很好的歸檔和數據分析。”

—— Jack Weast

第三,人工智能機器學習算法的訓練階段,英特爾的創新產品將加速原來的訓練時間;

第四,為軟件開發者提供豐富的數據集,幫助軟件工程師開發更適用于實際情況的應用;

第五階段 數據的模擬,最終算法將被整合進自動駕駛汽車系統;

“我們特別重視且關注數據挑戰,尤其是要分清數據的種類,這樣我們才能知道最佳的處理數據的方式。”Jack Weast說,“所以對我們來說,不是選擇一種、放棄其他,而是給你提供多種選擇。”

英特爾為不同種類的數據提供了全面的解決方案,包含英特爾?至強?可擴展處理器、英特爾?至強融核? 產品家族和FPGA在內的計算產品將為不同的數據類型提供不同的后端解決方案。而在數據中心的存儲和網絡方面,英特爾也有高品質的固態盤和高速互聯網絡等解決方案。

但是數據中心的技術變革還遠遠不夠,自動駕駛的數據需要邁向復雜的路網和飛速行駛的汽車內部。

前端革新,讓自動駕駛汽車公路飛馳

瞬息萬變的路況不允許數據處理的稍加延遲,自動駕駛汽車需要最快速地做出準確的判斷。

僅就圖像處理而言,一輛自動駕駛汽車的中央融合單元必須能將攝像頭、激光雷達和雷達收集來的數據相結合,刨除數據中的空白和重疊,最終生成 360 的車輛視角。這類圖像數據處理需要更先進的算法。

對此,全新的英特爾?GO? 自動駕駛開發平臺提供了一種靈活的架構,包括中央處理單元(CPU)、現場可編程門陣列(FPGA)及面向深度學習的硬件加速技術。這種架構同時具有獨特、優化的并行和順序處理能力。通過將英特爾?凌動? 處理器、英特爾?至強?處理器、英特爾?Arria?10 FPGA 進行靈活組合,英特爾提供各種各樣的計算元件,可適應不斷變化的設計。

5G,創造汽車交流的V2X橋梁

為了支持 V2X(vehicle to everything,汽車連接一切)通信、無線更新和全新的車載體驗,汽車提供商將需要不斷提高數據傳輸速度,并將汽車操作的響應時間從數秒進一步縮短至幾毫秒。

而5G帶來的數據傳輸速度的提升、網絡覆蓋范圍的擴展和接入設備數量的增長,將為具備大量數據傳輸需求的自動駕駛汽車創造網絡基礎。

在5G方面,英特爾同樣是行業內的領先企業之一。英特爾?GO? 5G 汽車平臺能夠提供包括固件實時更新、車載信息娛樂系統內容更新等重要用例。

“在不久的將來,5G 技術將成為 V2V 通訊的主干技術,借助超高的傳輸速度,后面跟隨的車輛就能看到車隊前方車輛傳來的實時畫面。” Jack Weast預測。

從后端覆蓋計算、存儲、網絡的數據中心數據處理,到前端的車載解決方案的創新突破,英特爾為自動駕駛的創新迭代提供了性能更高效、拓展更簡易,開發更便捷的軟硬件解決方案,隨著萬物互聯的世界到來,這將成為自動駕駛技術創新和應用落地的可靠基石。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:什么樣的數據公司敢如此任性!

文章出處:【微信號:Intel_IoT,微信公眾號:Intel_IoT】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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