女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

英偉達無人駕駛Xavier處理器幫助應用程序使用深度學習神經網絡算法

M8kW_icbank ? 2017-12-19 11:51 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

人工智能領域英偉達成為了一支不可忽視的力量。英偉達公司創始人兼CEO黃仁勛在最近的一次演講當中透露,該公司應用在下一代DRIVE平臺上的處理器Xavier已經開始量產制造。

近日,在東京的一次展會上,黃仁勛展示了DRIVE平臺以及無人駕駛領域的技術,并表示“這將是一個功能安全的無人駕駛操作系統,我們在上面集成了令人難以置信的算法和各種應用程序。Xavier已經在我們的產線上開始制造,英偉達已經迫不及待地要震驚世界各地的汽車公司和機器人專家了。”

該處理器可以幫助汽車在無人駕駛的應用程序使用深度學習神經網絡算法,用來處理汽車內外的傳感器數據、語言分析等內容。通過該處理器可以快速的協調傳感器并感知用戶的操作,同時幫助駕駛員排除周圍的危險和隱患。

根據之前的公布,這款處理器具備了16nm工藝制程技術,搭載70億個晶體管,支持最高8K分辨率的畫面解析度,內置VoltaGPU架構,可以同時在無人駕駛汽車上實現視覺加速器能力。如果沒有意外的話,近期將會公布該處理器的樣品,既然已經量產,那么明年第一季度就可以供給合作伙伴了。

他還表示,NVIDIA的下一代DRIVE平臺上的處理器Xavier將是世界上最復雜的單芯片系統。“Xavier已經在我們的產線上開始制造,英偉達已經迫不及待地要震驚世界各地的汽車公司和機器人專家了”。

利用Xavier,汽車無人駕駛應用程序將使用深度神經網絡算法來處理來自外部和車內的傳感器數據、手勢、和自然語言理解。

由NVIDIA創建的這個新軟件意味著配備它的汽車將能夠警告駕駛員潛在的危險和汽車周圍的安全隱患,同時還能檢測駕駛員當前的精神狀況(例如困倦或分心)。

最后,黃仁勛總結“我們提供的產品不是不只是一個無人駕駛儀,而是使用AI作為副駕駛來幫助你駕駛,同時保證駕駛員的安全。”

其實早在去年9月,英偉達就公布了針對無人駕駛技術和汽車產品準備的Xavier處理器。采用16nm FinFET進程技術制造,搭載70億晶體管,將支持高達8K解析度畫面,內建NVIDIA全新VoltaGPU架構,目標是作為無人駕駛汽車的計算機視覺加速器。

黃仁勛在歐洲GPU大會上稱這款新的系統級芯片并非僅僅是處理器,它實際上一個提供人工智能的超級計算機,功能遠不止于此,同時表示Xavier樣品預計將于2017年第四個季度推出。


聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 神經網絡
    +關注

    關注

    42

    文章

    4812

    瀏覽量

    103326
  • gpu
    gpu
    +關注

    關注

    28

    文章

    4934

    瀏覽量

    131040
  • 無人駕駛
    +關注

    關注

    99

    文章

    4169

    瀏覽量

    123322
  • 英偉達
    +關注

    關注

    22

    文章

    3937

    瀏覽量

    93468

原文標題:英偉達自動駕駛Xavier處理器已開始量產

文章出處:【微信號:icbank,微信公眾號:icbank】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    什么是BP神經網絡的反向傳播算法

    神經網絡(即反向傳播神經網絡)的核心,它建立在梯度下降法的基礎上,是一種適合于多層神經元網絡學習算法。該
    的頭像 發表于 02-12 15:18 ?726次閱讀

    BP神經網絡深度學習的關系

    ),是一種多層前饋神經網絡,它通過反向傳播算法進行訓練。BP神經網絡由輸入層、一個或多個隱藏層和輸出層組成,通過逐層遞減的方式調整網絡權重,目的是最小化
    的頭像 發表于 02-12 15:15 ?819次閱讀

    深度學習入門:簡單神經網絡的構建與實現

    深度學習中,神經網絡是核心模型。今天我們用 Python 和 NumPy 構建一個簡單的神經網絡神經網絡由多個
    的頭像 發表于 01-23 13:52 ?502次閱讀

    深度學習中的卷積神經網絡模型

    深度學習近年來在多個領域取得了顯著的進展,尤其是在圖像識別、語音識別和自然語言處理等方面。卷積神經網絡作為深度
    的頭像 發表于 11-15 14:52 ?815次閱讀

    卷積神經網絡的基本原理與算法

    ),是深度學習的代表算法之一。 一、基本原理 卷積運算 卷積運算是卷積神經網絡的核心,用于提取圖像中的局部特征。 定義卷積核:卷積核是一個小的矩陣,用于在輸入圖像上滑動,提取局部特征。
    的頭像 發表于 11-15 14:47 ?1744次閱讀

    LSTM神經網絡與其他機器學習算法的比較

    隨著人工智能技術的飛速發展,機器學習算法在各個領域中扮演著越來越重要的角色。長短期記憶網絡(LSTM)作為一種特殊的循環神經網絡(RNN),因其在
    的頭像 發表于 11-13 10:17 ?2098次閱讀

    FPGA在深度神經網絡中的應用

    隨著人工智能技術的飛速發展,深度神經網絡(Deep Neural Network, DNN)作為其核心算法之一,在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了顯著成果。然而,傳統的
    的頭像 發表于 07-24 10:42 ?1173次閱讀

    殘差網絡深度神經網絡

    殘差網絡(Residual Network,通常簡稱為ResNet) 是深度神經網絡的一種 ,其獨特的結構設計在解決深層網絡訓練中的梯度消失和梯度爆炸問題上取得了顯著的突破,并因此成為
    的頭像 發表于 07-11 18:13 ?1580次閱讀

    卷積神經網絡的基本概念、原理及特點

    卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習算法,它在圖像識別、視頻分析、自然語言處理
    的頭像 發表于 07-11 14:38 ?2401次閱讀

    神經網絡辨識模型具有什么特點

    ,可以對未知數據進行預測,具有很好的泛化能力。 自學習能力 :神經網絡通過反向傳播算法等優化算法,可以自動調整網絡參數,實現自
    的頭像 發表于 07-11 11:12 ?854次閱讀

    什么是神經網絡加速?它有哪些特點?

    神經網絡加速是一種專門設計用于提高神經網絡計算效率的硬件設備。隨著深度學習技術的快速發展和廣泛應用,
    的頭像 發表于 07-11 10:40 ?966次閱讀

    簡單認識深度神經網絡

    深度神經網絡(Deep Neural Networks, DNNs)作為機器學習領域中的一種重要技術,特別是在深度學習領域,已經取得了顯著的
    的頭像 發表于 07-10 18:23 ?1975次閱讀

    BP神經網絡學習機制

    BP神經網絡(Backpropagation Neural Network),即反向傳播神經網絡,是一種基于梯度下降算法的多層前饋神經網絡,其學習
    的頭像 發表于 07-10 15:49 ?1200次閱讀

    神經網絡如何用無監督算法訓練

    標記數據的處理尤為有效,能夠充分利用互聯網上的海量數據資源。以下將詳細探討神經網絡如何用無監督算法進行訓練,包括常見的無監督學習算法、訓練過
    的頭像 發表于 07-09 18:06 ?1461次閱讀

    卷積神經網絡在視頻處理中的應用

    卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)作為深度學習的代表算法之一,在計算機視覺領域取得了顯著成就,特別是在視頻
    的頭像 發表于 07-09 15:53 ?1201次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 项城市| 临颍县| 视频| 华阴市| 安义县| 遵化市| 山东省| 凭祥市| 乌兰县| 张北县| 射阳县| 潍坊市| 南召县| 南昌市| 克山县| 滨海县| 石家庄市| 宁化县| 大田县| 江都市| 卢龙县| 丹凤县| 天全县| 衡山县| 黎川县| 富阳市| 新竹市| 林芝县| 上思县| 巢湖市| 乌兰浩特市| 呼伦贝尔市| 民县| 冷水江市| 临湘市| 郴州市| 凤城市| 嘉荫县| 新蔡县| 从江县| 博野县|