近日，市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics發(fā)布了一份5G物聯(lián)網(wǎng)和私有5G的市場(chǎng)跟蹤報(bào)告，報(bào)告跟蹤了截至2023年底已有的5G專網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，并預(yù)測(cè)了未來基于5G專網(wǎng)環(huán)境下物聯(lián)網(wǎng)連接發(fā)展趨勢(shì)。從已有發(fā)展情況來看，5G專網(wǎng)目前已形成十余個(gè)相對(duì)成熟的用例場(chǎng)景，并持續(xù)提升使用體驗(yàn)，市場(chǎng)對(duì)這一領(lǐng)域仍然充滿信心。

01

5G專網(wǎng)市場(chǎng)總體概況

從5G商用開始，5G專網(wǎng)就一直是業(yè)界高度關(guān)注的領(lǐng)域，大量廠商入局，提供5G專網(wǎng)產(chǎn)品和解決方案，也實(shí)現(xiàn)了一定規(guī)模的部署落地。根據(jù)IoT Analytics的跟蹤數(shù)據(jù)，截至2023年末，全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)超過35億，5G物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)占0.7%，為2560萬。由于5G基礎(chǔ)設(shè)施部署就緒和5G物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求的增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)從2024年到2030年期間，5G物聯(lián)網(wǎng)連接的數(shù)量將以59%的復(fù)合增速增長(zhǎng)，到2030年底將達(dá)到超過8億連接。而相比之下，整體蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接在同期的復(fù)合增長(zhǎng)率為15%。

其中，基于5G公網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)連接在5G物聯(lián)網(wǎng)連接總數(shù)中占據(jù)主導(dǎo)地位，截至2023年底，5G公網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)連接占比為95%，未來幾年仍將以58%的復(fù)合增速增長(zhǎng)。2023年底，基于5G專網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)為128萬，占5G物聯(lián)網(wǎng)整體連接數(shù)的比例為5%。不過，IoT Analytics認(rèn)為，5G專網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)增速更快，預(yù)計(jì)從2024年到2030年，基于5G專網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將以65.4%的復(fù)合增速增長(zhǎng)，屆時(shí)將占全球5G物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的比例攀升至13%，連接總數(shù)為1.07億。

從區(qū)域發(fā)展角度來看，未來幾年5G專網(wǎng)增長(zhǎng)較快的區(qū)域?yàn)橹袊?guó)和歐洲，港口、辦公、園區(qū)等非工業(yè)化領(lǐng)域推動(dòng)專網(wǎng)較快增長(zhǎng)。不過，到目前為止，中國(guó)和歐洲的5G專網(wǎng)采取了不同的路徑，中國(guó)市場(chǎng)采取5G虛擬專網(wǎng)的路徑，歐洲市場(chǎng)則采取5G獨(dú)立專網(wǎng)的路徑。根據(jù)公開數(shù)據(jù)，截至2024年6月，中國(guó)境內(nèi)5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)建設(shè)總量超過3萬個(gè)，物聯(lián)網(wǎng)連接成為5G專網(wǎng)的主力；歐洲方面，全球已有17個(gè)國(guó)家為5G獨(dú)立專網(wǎng)分配了專用頻率，其中9個(gè)國(guó)家在歐洲，分別為比利時(shí)、荷蘭、克羅地亞、挪威、芬蘭、波蘭、發(fā)過、英國(guó)和德國(guó)。其中，德國(guó)作為首個(gè)向工業(yè)企業(yè)發(fā)放5G專網(wǎng)頻率的國(guó)家，目前已實(shí)現(xiàn)了在大量企業(yè)的部署。

針對(duì)5G專網(wǎng)的支出，IoT Analytics將支出主要分為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、托管服務(wù)、管理軟件3類，截至2023年底，對(duì)5G專網(wǎng)的支出中55%的比例主要用于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，26%用于托管服務(wù)，19%用于管理軟件。可以看出，當(dāng)前5G專網(wǎng)還處于相對(duì)早期階段，針對(duì)應(yīng)用的托管服務(wù)和軟件支出比例偏低。不過，到2030年，預(yù)計(jì)托管服務(wù)、管理軟件的份額將明顯提升。

雖然工業(yè)制造場(chǎng)景是5G專網(wǎng)能夠有效發(fā)揮作用的天然領(lǐng)域，但截至目前，非工業(yè)類的設(shè)施和園區(qū)是5G專網(wǎng)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?023年，包括港口、體育場(chǎng)、商業(yè)樓宇和政府辦公樓、倉庫和機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)景占全球5G專網(wǎng)市場(chǎng)的75%，而工業(yè)和制造場(chǎng)所，如工廠、礦山等場(chǎng)景占23%的份額。到2030年，工業(yè)制造領(lǐng)域?qū)⒃鲩L(zhǎng)到28%，非工業(yè)部門預(yù)計(jì)將占據(jù)71%的份額，依然占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

02

使用數(shù)量最多的5G專網(wǎng)場(chǎng)景

IoT Analytics跟蹤研究了121個(gè)5G專網(wǎng)案例，其中項(xiàng)目數(shù)量排前五的場(chǎng)景包括資產(chǎn)遠(yuǎn)程控制、擴(kuò)大設(shè)施或園區(qū)的連接和覆蓋范圍、使用AGVs和AMRs的物流自動(dòng)化、基于攝像頭的設(shè)施監(jiān)控、使用AR眼鏡進(jìn)行設(shè)施或資產(chǎn)檢查。

資產(chǎn)遠(yuǎn)程控制借助5G專網(wǎng)能力，有助于集成觸覺控制和視頻流，以增強(qiáng)遠(yuǎn)程資產(chǎn)操作的性能。IoT Analytics給出幾個(gè)典型案例，包括在卡塔爾Hamad港口，各種端口應(yīng)用連接至5G專網(wǎng)，如遠(yuǎn)程控制起重機(jī)和龍門架來提高生產(chǎn)力；瑞典采礦和基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備制造Epiroc與愛立信合作，交付5G專網(wǎng)解決方案，幫助礦業(yè)公司實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化和數(shù)字化。

擴(kuò)大設(shè)施或園區(qū)的連接和覆蓋范圍主要是通過網(wǎng)絡(luò)專用性，增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)和非物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的連接性，并確保整個(gè)設(shè)施或園區(qū)（無論是室內(nèi)還是室外）的無縫、高性能網(wǎng)絡(luò)覆蓋。IoT Analytics給出了兩個(gè)典型案例，包括德國(guó)的漢莎航空公司飛機(jī)維修基地5G專網(wǎng)覆蓋和Ferrovial公司在英國(guó)開通的首個(gè)獨(dú)立5G專網(wǎng)并應(yīng)用于隧道建設(shè)項(xiàng)目中。

使用AGVs和AMRs的物流自動(dòng)化是5G專網(wǎng)非常理想的用例，因?yàn)樗鼈兊牟僮骶窒抻诠潭ǖ膱@區(qū)內(nèi)，可以依靠5G專網(wǎng)安全、可靠的連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫實(shí)時(shí)傳輸，這對(duì)于避免碰撞、路徑規(guī)劃和多個(gè)機(jī)器人之間的協(xié)調(diào)至關(guān)重要。對(duì)于這一場(chǎng)景，IoT Analytics給出了兩個(gè)案例，包括雀巢公司采用5G專網(wǎng)部署AGV來提升生產(chǎn)能力，德勤與Verizon合作建設(shè)的一個(gè)沉浸式體驗(yàn)工廠。

基于攝像頭的設(shè)施監(jiān)控是一個(gè)常見的用例，5G專網(wǎng)確保公網(wǎng)流量不會(huì)干擾企業(yè)的視頻流，保證視頻質(zhì)量。攝像頭與人工智能配合，以高精度和準(zhǔn)確度執(zhí)行自動(dòng)化、重復(fù)性的視覺檢測(cè)任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)一致性和缺陷檢測(cè)，減少人力。

使用AR眼鏡進(jìn)行設(shè)施或資產(chǎn)檢查中，5G專網(wǎng)對(duì)于利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋和指導(dǎo)的設(shè)施和資產(chǎn)檢查的沉浸式體驗(yàn)至關(guān)重要。基于5G的AR在工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用比較普遍，國(guó)內(nèi)外多家廠商已經(jīng)采用。

03

增加物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)，提升5G專網(wǎng)價(jià)值

在5G專網(wǎng)中，物聯(lián)更能體現(xiàn)專網(wǎng)對(duì)行業(yè)數(shù)字化能力的提升，物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)增長(zhǎng)也從很大程度上反映了專網(wǎng)在行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)核心流程的滲透程度，因此未來5G專網(wǎng)的發(fā)展需要注重物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的增長(zhǎng)。

正如IoT Analytics的跟蹤數(shù)據(jù)，基于5G專網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)為128萬，占5G物聯(lián)網(wǎng)整體連接數(shù)的比例為5%，平均每個(gè)專網(wǎng)中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)僅數(shù)十個(gè)。一張專網(wǎng)投資金額較高，若只有數(shù)十個(gè)設(shè)備連接，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能發(fā)揮出5G網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)。

在筆者看來，大力提升5G專網(wǎng)環(huán)境下的物聯(lián)網(wǎng)連接規(guī)模是5G專網(wǎng)發(fā)展的核心任務(wù)之一，沒有物的連接，真正的數(shù)字化、智能化場(chǎng)景不可能實(shí)現(xiàn)。在當(dāng)前5G物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈已形成的背景下，應(yīng)加快推動(dòng)專網(wǎng)環(huán)境下RedCap、NB-IoT等中低速物聯(lián)設(shè)備上規(guī)模。其中，NB-IoT產(chǎn)業(yè)鏈已比較成熟，成本實(shí)現(xiàn)大幅下降，應(yīng)鼓勵(lì)更多5G專網(wǎng)客戶采用NB-IoT實(shí)現(xiàn)低功耗傳感設(shè)備的互聯(lián)，建立5G專網(wǎng)下大連接的底座；同時(shí)，RedCap具有網(wǎng)絡(luò)切片、定位、低時(shí)延、大容量以及uRLLC等5G原生能力，為5G專網(wǎng)提供相對(duì)低成本的技術(shù)支持。

目前，5G專網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商已形成多樣化格局，包括大型云廠商、通信設(shè)備商、工業(yè)巨頭都進(jìn)入這一領(lǐng)域。在各類玩家爭(zhēng)奪5G專網(wǎng)市場(chǎng)的同時(shí)，筆者認(rèn)為也應(yīng)高度重視提升專網(wǎng)環(huán)境下物聯(lián)網(wǎng)接入能力，創(chuàng)造一個(gè)低成本、高效的接入環(huán)境，充分發(fā)揮5G專網(wǎng)價(jià)值。

本文來源：物聯(lián)網(wǎng)智庫

作者：趙小飛