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安防行業智能化發展正在遭遇發展瓶頸期 需要向芯片領域發展

KIyT_gh_211d74f ? 2018-01-15 13:36 ? 次閱讀
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人工智能來到安防行業以前,安防行業智能化發展正在遭遇發展瓶頸期,無論是在技術創新,還是在領域應用都難言再次獲得巨大的新突破。

顯然,變革已經成為安防行業的時代主題。商業模式在變,盈利模式在變,行業參與者在變,消費者習慣也在變;大量新名詞、新公司的涌現讓傳統老人們無所適從,今天的新人在明天到來之時也遇到了上述所提困擾。在此背景下,企業們必須走一步看百步,了然新技術下產業的未來走勢,而這都將決定著公司產品的周期、產業競爭的最后勝敗。

隨著越來越多的需求涌現,越來越多的企業進入,AI與各場景應用的結合點還將變得更加豐富。其實,人們常見的設置在地鐵,機場等公共區域的視頻監控攝像頭正成為AI典型的應用場景之一。作為嵌入式機器視覺技術的全球領導者,英特爾Movidius正在幫助把人工智能納入視頻監控攝像頭,在超低功耗的智能設備中交付領先的人工智能性能。

在人工智能來到安防行業以前,安防行業智能化發展正在遭遇發展瓶頸期,無論是在技術創新,還是在領域應用都難言再次獲得巨大的新突破。安裝在各種場景中的安防攝像機通過24*365天式的全天候的采集,使安防儲備了海量高清的視頻圖像。面對這些海量數據,不管是廠商、還是應用客戶都無法找到合適的解決方案,從中挖掘到有價值的信息。

隨著人工智能技術的成熟,安防行業以其源數據信息量最大、數據層次最豐富的特性展現了在人工智能應用方面先天的優勢。而解決這些海量數據的挖掘問題,除了在算法上改進革新外,算力更是一項基礎性工作,這其中芯片領域的成熟則提供了最有力的的先決條件。以英偉達為代表的眾多芯片廠商看準了安防行業智能化發展的時機,通過與傳統的安防制造企業緊密合作,提升在大數據時代下安防企業數據挖掘計算能力。

國內眾多知名安防企業都正在使用NVIDIA的GPU,英偉達已經與國內安防領域頂級企業結成了智能城市伙伴關系,包括海康威視、大華股份,宇視科技,包括天地偉業、科達、北京文安、深網和久凌,這些企業都在使用NVIDIA的GPU人工智能和深度學習產品服務和解決方案,相關安防企業依靠自身研發實力推出了多款基于NVIDIAGPU及相應模塊的產品!

2016年,海康威視推出從前端到后端全系列的AI產品,發布基于英偉達GPU和深度學習技術“深眸”攝像機、“超腦”NVR、“臉譜”人臉分析服務器等多款AI系列產品。其中刀鋒服務器使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平臺,產品功耗可以縮小到原來的十分之一,占用的空間可以縮小到原來的二十分之一。海康威視研究院院長浦世亮表示:“GPU的出色性能,NVIDIA的端到端AI平臺與深度學習平臺可用于視頻流,以此為多個行業創建更加智能的應用。”

大華股份聯合英偉達發布多款“睿智”系列前端和后端智能設備,“睿智”系列搭載的英偉達NVIDIATeslaP4GPUs,最多可支持192路視頻結構化分析,相較于市場上同類別的產品,視頻處理能力將提高50倍以上;同時,TeslaP4GPUs專為深度學習算法推演而生。大華研發中心副總裁張興明表示:“通過與NVIDIA合作,致力于將AI應用到大華的下一代深度學習產品之中。大華先進的高容量視頻分析服務器DeepSense提供了強大且可擴展的海量元數據抽取與結構化數據處理的方法。借助該方法,可以對車輛、非機動車進行快速而準確的分析,并能夠對人員進行識別。”

2016年,宇視科技推出新一代大容量分布式的云結構化智能分析服務器(代號“昆侖”),在4U的高度上支持了80顆NVIDIAJetsonTX1處理器,一臺昆侖可并發處理640張/秒的人臉識別、160路的人員計數、80路人車物的結構化分析,相當于業界常用普通服務器的40倍性能,且芯片和算法基于深度學習,準確性很高。

此外,以云生態為建設重點的華為,通過搭載TeslaP4GPU加速器后,視頻內容管理(VCM)產品整體性能提高了22倍。視頻內容管理支持深度學習主流框架,為精確的人臉識別、行人-車輛結構化以及反向圖像檢索提供了智能算法。通過使用NVIDIATensorRT深度學習推理優化器與DeepStreamSDK,速度得到了顯著提升。華為視頻監控領域總經理劉廷永表示:“華為視頻監控與NVIDIA緊密合作,并配合深圳警察的工作,以實現聯合創新,讓城市在未來變得更加智能。”

當然除了英偉達外,另外一個在安防人工智能領域大幅拓展業務的還有老牌芯片廠商英特爾。作為一家數據公司,英特爾憑借端到端全棧實力與深度學習技術優勢,將人工智能部署安防領域。“英特爾擁有完整的人工智能產品組合并能交付端到端解決方案,基于業內一流的芯片、可擴展的編程模型和卓越的軟件,極大壓縮開發周期的每一環節,以技術突破帶來改變。英特爾提供一整套開放的可擴展軟硬件解決方案,提供可用于高性能計算、數據分析和機器學習負載的一致編程模型和通用架構,方便廣大企業和組織部署人工智能,助力于擴大人工智能的應用落地。通過數據驅動洞察,為合作伙伴發現更多的商業機會。”英特爾物聯網產品部視頻產品線總經理AdamBurns表示。

通過英特爾Movidius視覺運算芯片和攝像頭前端數據處理技術,能夠在前端實現復雜算法的執行,探測異常信息和進行風險預測,為海康威視提供高性能、低功耗、快速且可靠的數據處理能力。另外,海康威視通過英特爾Nervana人工智能計算平臺,實現高性能的人工智能計算與訓練,同時基于英特爾XeonPhi和FPGA以及Movidius靈活的部署方案,延伸和打造出各類引領行業的明星產品。

另外,宇視科技與英特爾緊密合作發布VDC12500系列視圖數據中心一體機『昆侖二代』,采用融合業務架構,支持通用計算板卡、GPU計算板卡混插,實現通用計算業務、智能分析業務、大數據業務,可廣泛應用于人工智能城市的建設。

除了國外芯片巨頭外,近些年國內正在涌現一批人工智能芯片企業。其中中星微發布的首款嵌入式神經網絡處理器(NPU)芯片,基于深度學習的芯片運用在人臉識別上,最高能達到98%的準確率,超過人眼的識別率,并與2016年率先應用在基于SVAC國家標準的安防監控行業,成為國內較早發布基于人工智能的芯片并成功應用于行業的國內企業。

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原文標題:人工智能時代 安防“芯”發展

文章出處:【微信號:gh_211d74f707ff,微信公眾號:重慶人工智能】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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