渥太華醫院使用 NVIDIA AI 驅動的德勤 Frontline AI Teammate 來部署 AI 助手，以提供更好的患者體驗并減輕管理負擔。

患者在前往醫院接受手術治療之前，往往會對手術產生很多疑問，而且會非常緊張。

為了盡量減少患者在手術前的緊張情緒，德勤正在改進其由 NVIDIA AI 驅動的 AI 客服解決方案 Quartz Frontline AI，通過加入 AI 智能體來為還未踏入醫院的患者提供新一代數字伙伴。

這些使用NVIDIA AI Enterprise軟件平臺構建的虛擬伙伴可以與患者進行類似于人類的自然對話，回答患者提出的各種問題，并在患者預約入院時提供幫助。

德勤與 NVIDIA 一同將 Frontline AI Teammate 添加到其 Quartz 平臺中，以便用于醫院等環境。該數字虛擬化身可以進行多種語言的實用對話，為患者等終端用戶即時解答緊迫的問題。

德勤加拿大公司合伙人 Niraj Dalmia 表示：“基于虛擬化身的對話式 AI 智能體為緩解我們醫療系統在數字化過程中面臨的生產力悖論提供了一條絕佳途徑。它可以作為一項互補性的創新，來減輕行政管理負擔、補充醫療團隊人手，以釋放團隊的能力，并幫助解決患者醫療體驗方面的挑戰。”

驅動數字人的下一代技術

數字人技術可以提供逼真的交互，提升醫生和患者的體驗。

德勤的 Frontline AI Teammate 使用 NVIDIA AI Enterprise 和德勤對話式 AI 框架構建，能夠實現醫療環境中的人機交互。德勤逼真的虛擬化身在NVIDIA Omniverse平臺上開發而成，能夠回答在醫療健康服務中至關重要的復雜醫療領域問題。

NVIDIA NIM微服務能夠簡化開發 AI 應用和將 AI 模型投入生產的路徑，開發者可以使用這些微服務，為醫療健康行業應用創造數字人。

NVIDIA NIM Agent Blueprint提供了一套可定制的參考 AI 工作流，用于創建 AI 驅動的交互式虛擬化身，這種虛擬化身非常適合用于遠程醫療。NVIDIA NIM Agent Blueprint 還包含如何使用NVIDIA NeMo Retriever的最佳實踐，后者是一個業界領先的嵌入、檢索和重新排序類模型，能夠根據最新的醫療數據做出快速回答。

可定制的數字人（例如 NVIDIA 開發的交互 demo James）可以處理預約安排、填寫入院表格、回答有關即將面臨的醫療服務的問題等，既可以提高醫療服務效率，同時又能改善患者的就醫體驗。

除了 NIM 微服務，James 交互 demo 還使用了NVIDIA ACE來提供自然、低延遲的回答。

NVIDIA ACE 是一套 AI、圖形和仿真技術，可以讓數字人變得栩栩如生。從理解各種口音和語言的語音和翻譯能力，到逼真的面部和肢體動作動畫，它能夠將數字人的各個方面整合到醫療應用中。

為醫院患者提供個性化體驗

患者可能會對大量的術前信息感到不知所措。通常情況下，他們在入院前只有一次約診，而且往往是在手術前幾周，這可能會給他們留下揮之不去的疑問和日益增加的擔憂。診斷出重病所帶來的壓力也可能使他們無法在這些簡短的交互中提出所有需要解答的問題，導致他們對約診的目的、時間、地點和必要的文件都缺乏全面的了解，并可能導致手術延遲甚至重新排期。

為了協助患者進行準備并減少術前焦慮，渥太華醫院正在使用由 NVIDIA 和德勤技術支持的 AI 智能體，以提供更加一致、準確和持續的信息獲取途徑。

患者可以通過 Frontline AI Teammate 獲得以下優質的體驗：

使用智能手機、平板電腦或家用電腦全天候訪問數字伙伴。

經過預先審核的可靠的詳細問題解答，包括有關麻醉或手術本身的信息。

術后咨詢，解決恢復過程中的任何問題，潛在地改善治療依從性和健康結果。

在今年夏天進行的用戶驗收測試中，大多數測試者表示，其所提供的回答清晰、貼切且滿足指定交互的需求。

渥太華醫院數字體驗負責人 Mathieu LeBreton 表示：“Frontline AI Teammate 提供了一種新穎和創新的解決方案，來幫助我們應對醫院人力資源危機。它可以減輕行政負擔，節省醫療服務提供者的時間，讓他們有時間為民眾提供其理應和期望從渥太華醫院獲得的優質醫療服務。考慮到渥太華新醫院項目 New Campus Development 的規劃，探索這些技術正當其時。如果想要以負責任和透明的方式完成這項工作，就必須找對我們要解決的問題。”

德勤正在與其他醫院和醫療機構聯合部署數字智能體。渥太華醫院的一個面向患者的試點項目預計將于今年年底投入使用。