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華為推動中國人工智能框架生態高速發展

華為 ? 來源:華為 ? 2024-12-17 11:06 ? 次閱讀
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近日,昇思人工智能框架峰會在北京中關村國際創新中心召開,本次大會以“創新源動力,框架新選擇”為主題,由昇思MindSpore開源社區、中國人工智能學會及AITISA聯合主辦,旨在匯聚AI產業界、學術界力量,共建人工智能框架開源生態,共探人工智能框架新未來。

華為ICT戰略與業務發展部總裁彭紅華發表致辭,他表示,華為一直堅持打造開放的計算產業生態,堅持根技術創新,與產業界共同打造堅實的、可持續的計算產業生態。

人工智能框架是AI時代的操作系統與軟件底座,領先的AI框架需要同時具備“更高效、更敏捷、更開放”的技術與生態能力,未來,華為將持續投入昇思MindSpore,堅持以開源的方式,向業界開放技術創新成果,攜手產業界客戶、伙伴和廣大開發者共促中國人工智能框架生態健康、高速發展。

以下為發言全文

華為一直堅持打造開放的計算產業生態,堅持根技術創新,與產業界共同打造堅實的、可持續的計算產業生態。面向AI計算領域,通過開放模組、板卡、部件等基礎硬件,打造滿足專業場景的多樣化產品。通過開放基礎軟件,使能伙伴開發者原生創新AI模型與應用。

經歷5年發展,昇騰硬件伙伴從5家發展到60多家,伙伴基于昇騰開發的硬件產品已經近千款。軟件伙伴也從100多家發展到2000多家,聯合開發的解決方案也已4000多個,廣泛應用于互聯網、金融、政府、電信、能源、交通、公共事業等行業核心業務場景。

人工智能框架是AI時代的操作系統與軟件底座,為開發者提供了高效、便捷的開發平臺,加速人工智能技術創新和應用落地。華為在2020年3月28日開源了昇思MindSpore框架,攜手產業界、開發者,共建AI開源框架繁榮生態。4年來,昇思迅速發展,2024年中國新增市場份額將達30%,成為中國發展最快的開源AI框架,也逐漸成為業界人工智能框架新選擇。

結合多年來的技術探索及聯創經驗,在大模型主導人工智能演進方向的新局面下,領先的AI框架需要同時具備“更高效、更敏捷、更開放”的技術與生態能力,更快、更簡、更穩地助力AI模型開發、訓練、推理的全過程。

昇思將繼續堅持技術創新,并將堅持以開源的方式,向業界開放技術創新成果。昇思將繼續攜手產業界客戶、伙伴和廣大開發者在以下三個方面共同努力,共促中國人工智能框架生態健康、高速發展。

第一 探索前沿分布式技術,以更高效的AI框架加速模型創新

昇思在設計之初就構筑了框架原生分布式并行能力,最大化實現算法泛化性,以應對快速迭代的模型技術。面向多模態、長序列、MoE等主流場景,聯合產業界、學術界積極探索,打造業界最全的多維混合分布式并行算法,并提供業界首創的并行策略自動配置能力,將萬億MoE訓練效率提升50%以上。

OpenAI o1開辟的模型新范式對分布式能力帶來新訴求,需要連接多模型多任務,加速模型自我博弈,實現邏輯能力涌現。昇思在框架層面創新多模型多任務引擎,探索多模型混合編程及并行技術,為類o1模型創新提供基礎框架能力支撐。

第二 強化全流程開發部署能力,以更敏捷的AI框架加速應用落地

昇思聚焦生成式AI的快速開發和端側部署,持續演進套件化開發及部署能力,6小時即可復現LLaMA3.1-7B模型,天級即可完成典型大語言模型部署;

在LLM+強化學習的模型技術演進趨勢下,昇思創新訓推同構架構,強化大模型從訓練到推理的快交互能力,打造開發套件,加速強化學習類大模型的推理與應用部署。

第三 激發開源智慧共促產業發展,以更開放的AI框架共建繁榮生態

昇思以技術為源賦能開發者,以眾智計劃、聯合創新建立技術與科研連接,孵化科研成果。積極建立上游社區連接,與中國人工智能學會、鵬城實驗室聯合發布昇思MindSpore學術基金,預計3年內攜手50多位全球AI學者,攀登學術新高峰。

通過產業及生態聯盟建立科研與產業連接,促進成果轉化,實現產業發展。

未來,昇思將繼續探索領域數據生態機制,建立領域高質量數據連接,以“算法+數據”持續加速模型產業生態蓬勃發展。

人工智能產業正在加速變革,昇思將繼續與產業界、開發者和伙伴一起,開放合作,攜手致遠,共促人工智能框架技術與生態發展,共筑智能時代軟件根基和開源生態!

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:華為彭紅華:開放合作,攜手同行,共促中國人工智能框架生態高速發展

文章出處:【微信號:huaweicorp,微信公眾號:華為】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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