所有數據都“上云”？太低效

石油、化工、燃氣、消防等行業已經進入智慧化監測時代，這離不開傳感器、物聯網、云計算等技術的加持。那么，傳感器采集到的數據是怎么被分析處理的呢？

傳統的監測模式一般存在三種角色：“情報采集員”、“數據搬運工”、“數據加工站”。

“情報采集員”就是位于邊緣端的各種傳感器、探測器、視頻監控，它們負責采集氣體、壓力、流量、溫度、圖像等各種數據；

“數據搬運工”就是數據采集器、傳統網關等設備，它們負責將采集到的數據全都傳輸到“數據加工站”里；

“數據加工站”就是云端服務器，它是匯總、過濾、分析各類信息并進行決策反饋的數據處理中心。

在數據量不大、網絡信號良好等理想情況下，這種“邊緣端數據全部上傳云端，再從云端回傳到邊緣端”的模式沒有什么問題。

然而，如今全球工業物聯網終端數量多達100億臺，已經進入“物超人”時代，將海量的、不同協議的數據全都傳輸到云端處理再反饋回來，將會帶來效率低、不安全等問題。

比如工作人員在進入受限空間（窨井、貯罐、糧倉等）作業前，需要先進行安全監測。采用傳統模式不僅可能產生數據延遲，還可能因網絡信號不穩定造成通訊中斷。在這種分秒必爭的地方，早一秒感知危險、早一秒決策，就可能挽回巨大的生命財產損失。

讓聽得見炮聲的人來決策

漢威科技推出Ai200邊緣計算網關

問題是，到底怎么解決呢？

“讓聽得見炮聲的人來決策”。不妨把云端的部分數據處理功能下放到邊緣端，效率將大大提升。

邊緣計算網關，就是“聽得見炮聲的人”，也是各行業智慧監測方案升級迭代的新方向。

邊緣計算網關位于物聯網的邊緣，通常部署于各類感測設備附近。與傳統網關不同，它不僅是“數據搬運工”，還可以對海量數據進行預處理和分析，并進行本地化快速決策。如果把云端比作“智慧大腦”，那邊緣計算網關就是“智慧邊緣小腦”。

據了解，漢威科技集團是以傳感器為核心的智慧化解決方案引領者，擁有豐富的多行業安全監測實踐經驗。基于此，漢威推出了行業領先的Ai200邊緣計算網關。

Ai200邊緣計算網關具有適用于垂直行業的AI推理和邊緣計算能力，已成功應用于石油、化工、燃氣、消防、MES產線等諸多領域的智慧監測。

它是數據翻譯官。內置AI算法，可以對各類感測設備的不同協議數據，進行聚合、清洗、過濾、分析等標準化預處理，減少不必要數據的傳輸，降低傳輸壓力以及云端存儲、計算、決策壓力。

它是一線指揮官。搭載一顆高性能SoC（系統級芯片），擁有6.0TOPS算力，可以定制化嵌入多種垂直場景的算法模型，對多類邊緣數據進行綜合智能分析，并對緊急情況進行本地化即時決策，降低數據傳輸延遲，提升異常處理效率。

它是數據保密官。內置安全機制，不僅可以進行加密數據傳輸，還通過非特權容器運行、存儲分區雙備份機制，防止數據泄露和非法訪問，確保設備數據安全。

它是靈活八爪魚。具有靈活的擴展性和兼容性，可以輕松接入各類感測設備并統一管理，實現云端與邊緣端的無縫銜接與高效管理。

以終為始，久久為功。漢威科技集團Ai200邊緣計算網關，以提升效率、保障安全為底層邏輯，是前沿技術理念的升維運用；以適用于不同場景的智能算法模型為核心優勢，是多年豐富監測經驗的厚積薄發。智慧化時代已來，Ai200邊緣計算網關將助力云邊端協同，推動智慧化監測高效、安全發展。