華為技術有限公司宣布旗下 ModelEngine AI 平臺全面支持 DeepSeek 大模型 R1&V3 和蒸餾系列模型的本地部署與優(yōu)化，在 AI 領域引發(fā)廣泛關注。

華為 ModelEngine 是大模型訓練、推理和應用開發(fā)的 AI 平臺，提供從數據預處理到模型訓練、優(yōu)化及部署的一站式服務。此次基于昇騰 AI 芯片，ModelEngine 通過推理框架優(yōu)化和 MoE 存算協(xié)同，提供動態(tài)換入換出和全局統(tǒng)一緩存，實現推理高并發(fā)和低時延，讓用戶能更好地體驗 DeepSeek 的推理能力。

對于開發(fā)者而言，這一支持意義重大。ModelEngine 全面兼容 DeepSeek 系列模型 R1&V3 671B 以及蒸餾系列模型，開發(fā)者借助它可實現 “一鍵部署”，免去硬件選型、兼容性驗證和環(huán)境配置等繁瑣流程，極大降低企業(yè) AI 應用門檻。并且，ModelEngine 高度的開放性和模塊化設計，大幅縮短了 DeepSeek 的本地部署時間。

在實際操作上，以 DeepSeek-R1 為例，開發(fā)者登錄 ModelEngine 模型管理頁面，上傳 DeepSeek-R1 FP8 權重并進行格式轉換，在模型服務頁面選擇 BF16 精度的模型權重版本下發(fā)推理服務、啟動任務部署，隨后 ModelEngine 使用 MindIE 推理框架啟動 DeepSeek-R1 推理服務，支持 OpenAI API 調用風格的推理服務接口和訪問方式，用戶便可將該 API 集成到對話、RAG 以及 Agent 應用中。

不僅如此，ModelEngine 還提供負載均衡、模型安全接入、多用戶配額管理等高階特性，支持大規(guī)模生產環(huán)境下的穩(wěn)定運行。某證券公司引入 DCS AI 全棧解決方案后，運維成本降低 42%，便是有力證明。