“雙碳”目標(biāo)下，電子廠能耗困局何解？
在精密溫控要求嚴(yán)苛的電子設(shè)備加工廠，空調(diào)系統(tǒng)常年占據(jù)總用電量的40%以上。傳統(tǒng)粗放管理模式下，設(shè)備空轉(zhuǎn)、溫度設(shè)置冗余、區(qū)域冷熱不均等問題頻發(fā)，每年造成數(shù)百萬電費(fèi)“蒸發(fā)”。如何讓空調(diào)系統(tǒng)既保障生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定，又實(shí)現(xiàn)能耗“一降再降”？安科瑞企業(yè)能源管控平臺(tái)以“AI算法+全鏈數(shù)據(jù)” 給出破局路徑。18721098782王盼盼

三步構(gòu)建智能空調(diào)能耗防線

1. 實(shí)時(shí)感知：多維數(shù)據(jù)精準(zhǔn)抓取
平臺(tái)通過智能電表、溫濕度傳感器、人流量監(jiān)測設(shè)備，實(shí)時(shí)采集空調(diào)主機(jī)、末端設(shè)備、車間環(huán)境的運(yùn)行數(shù)據(jù)。例如，某電子廠部署后，發(fā)現(xiàn)某車間因工藝區(qū)與非生產(chǎn)區(qū)未隔離，導(dǎo)致制冷負(fù)荷超標(biāo)準(zhǔn)值28%，精準(zhǔn)定位浪費(fèi)源頭。

2. AI調(diào)優(yōu)：動(dòng)態(tài)匹配最佳運(yùn)行參數(shù)
基于負(fù)荷預(yù)測算法，平臺(tái)可提前2小時(shí)預(yù)判車間冷熱需求，自動(dòng)調(diào)整壓縮機(jī)頻率、水泵流量及冷卻塔風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速。案例顯示，某半導(dǎo)體工廠通過動(dòng)態(tài)變頻控制，使中央空調(diào)系統(tǒng)綜合能效比（COP）提升25%，年省電費(fèi)超180萬元。

3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：從“經(jīng)驗(yàn)運(yùn)維”到“科學(xué)決策”

· 時(shí)段優(yōu)化：識(shí)別低谷電價(jià)時(shí)段自動(dòng)蓄冷，結(jié)合峰谷電價(jià)政策降低用電成本

· 區(qū)域分級(jí)：按潔凈度等級(jí)劃分溫控區(qū)域，減少非核心區(qū)制冷冗余

· 設(shè)備聯(lián)動(dòng)：與FFU系統(tǒng)、排風(fēng)設(shè)備智能協(xié)同，避免冷熱氣流對(duì)沖損耗

閉環(huán)管理：讓節(jié)能成果長效固化
平臺(tái)構(gòu)建“監(jiān)測-分析-控制-驗(yàn)證”閉環(huán)體系：

· 異常預(yù)警：實(shí)時(shí)監(jiān)測冷凝器臟堵、冷媒泄漏等異常，故障響應(yīng)效率提升70%

· 能效對(duì)標(biāo)：自動(dòng)生成機(jī)組能效排名，淘汰低效設(shè)備并優(yōu)化維保周期

· 碳排追蹤：將節(jié)電量轉(zhuǎn)換為減碳值，直通企業(yè)ESG報(bào)告

標(biāo)桿案例：精密電子廠的轉(zhuǎn)型實(shí)踐

某全球TOP3電子代工廠引入安科瑞方案后，實(shí)現(xiàn)：
?? 空調(diào)系統(tǒng)綜合能耗下降32%
?? 車間溫濕度波動(dòng)范圍縮小50%
?? 設(shè)備壽命延長20%（通過預(yù)測性維護(hù)）

硬件配套：

智能能耗管理已成電子廠競爭新賽道

當(dāng)“雙碳”目標(biāo)寫入企業(yè)KPI，空調(diào)系統(tǒng)的智慧化改造不再是選擇題而是必答題。安科瑞能源管控平臺(tái)多家企業(yè)，其垂直整合的“感知終端+AI平臺(tái)+場景算法”體系，正推動(dòng)電子制造業(yè)向綠色智造加速躍遷。

審核編輯 黃宇