隨著DeepSeek等大模型規?；渴穑瑪祿?a target="_blank">中心承載了越來越龐大的數據規模及計算任務，需要強大的基礎設施來支持數據傳輸和通信，對底層存儲系統也提出了更大挑戰：存儲設備不僅要滿足海量數據的高吞吐、低時延需求，同時還需兼顧成本，以實現最佳TCO(總體擁有成本)。

數據中心TCO包含哪些方面?作為存儲廠商又該如何進行優化?正如DeepSeek深度思考提供的答案，數據中心TCO 的核心由：硬軟件采購成本、能源及散熱管理成本、運維與人力成本、故障與風險成本、擴展與升級成本構成。而存儲廠商的TCO優化策略應通過“硬件創新(高密度、低功耗)、智能化運維(遠程管理、預測性維護)和可靠性設計(數據保護，冗余機制)”三大方向，系統性降低TCO，將“被動運維”轉化為“主動優化”，提高資源利用率，從數據存儲的全生命周期視角持續優化 TCO。

作為面向超大規模數據中心設計的存儲產品，憶聯PCIe5.0 SSD UH812a/UH832a基于硬件創新及多重算法加持，展現出超高的能效比及場景適配能力，可幫助數據中心優化TCO，實現降本增效。

洞察大模型需求

UH812a/UH832a展現超高能效比

大模型訓練與推理對存儲系統的性能要求極為嚴苛：一方面，需要存儲設備支持高并發、低時延的隨機讀寫操作，以滿足模型參數頻繁調用的需求;另一方面，隨著數據規模指數級增長，存儲設備的能耗與冷卻成本也成為企業不可忽視的負擔。憶聯UH812a/UH832a通過高性能、低功耗優化設計，實現了能效比的全面提升。

存力飛躍：

順序讀性能直逼15GB/s，滿足大模型計算需求

憶聯UH812a/UH832a基于PCIe 5.0接口標準，性能較上一代Gen4產品(UH811a/UH831a)實現翻倍。其中，順序讀寫性能高達14900/10500 MB/s，隨機讀寫性能高達3500K/1000K IOPS。這一性能優勢不僅能夠輕松應對大模型訓練中動輒PB級的數據加載需求，更為金融交易、電商平臺及社交互動等實時業務場景提供了極低的時延響應，確保數據快速讀寫，業務體驗流暢絲滑。

功耗調優：

從芯片到系統的全鏈路節能

公開數據顯示，電力成本在數據中心運營成本中占比高達60%，因此能源消耗是數據中心主要運營成本之一。憶聯通過控制器芯片與固件算法的深度協同，將UH812a/UH832a的順序讀峰值功耗控制在18W以內，并實現了低于5W超低待機功耗。同時，UH812a/UH832a內置的多種功耗模式及動態調節功能，可以根據不同業務負載自動匹配芯片主頻及內部資源，實現全場景業務負載下的用電效率最優解，做到盤級綠色節能，有效降低數據中心運營成本。

◎憶聯自適應功能調節技術

超高能效比：

較前代產品最高提升220%

能效比(每瓦IOPS)是衡量存儲效率的重要指標。憶聯UH812a/UH832a通過全面的性能、功耗調優，可為數據中心業務場景提供更優的SSD能效比。以大模型訓練及推理中使用較多的順序讀為例，對比上一代Gen4產品(UH811a)，UH812a 7.68T的順序讀寫能效均實現翻倍提升，最高達到1.4倍;各個容量點隨機混合讀寫能效提升1倍-2.2倍，這意味著SSD可以在消耗更少功率的同時提供更高性能，從而顯著節省能源費用和冷卻成本。

適配AI場景

多項技術特性助力企業降本增效

大模型的應用場景復雜多樣，從云端訓練到邊緣推理，從高并發數據庫到混合負載業務，存儲系統需具備高度的場景適配能力。憶聯通過硬件創新及算法優化，為企業提供靈活、高效的適配方案。

SR-IOV：

釋放算力資源，提升資源利用率

針對云計算場景中虛擬機(VM)與容器化部署的普遍需求，憶聯UH812a/UH832a支持SR-IOV(單根I/O虛擬化)特性，可將SSD資源直接映射至多個虛擬實例，減少傳統虛擬化方案中Hypervisor層的CPU開銷，使更多資源聚焦于模型計算本身。

順序寫場景下，SR-IOV優化各VF的性能隔離調度邏輯，使各VF間的性能隔離度更好，對比上一代Gen4產品(UH811a/UH831a)，UH812a/UH832a性能波動性由原來的5%降低到1%，能效比提高32%(實測性能/平均功耗)，通過高效精確的VF Qos 調優技術，平均時延降低20%。

智能多流：

降低寫放大，延長SSD使用壽命

寫放大是SSD壽命受限的主要原因之一，大模型場景下的頻繁寫入操作極易導致SSD寫放大，進而影響設備壽命。憶聯企業級SSD的智能多流特性，采用Multi-Stream技術和智能冷熱數據分類算法，優化后端數據排布，減少不必要的重復擦寫和數據搬遷，使SSD在處理多樣化數據時能高效利用存儲空間，在云數據中心典型業務場景下，SSD使用壽命可提升約12%。

QoS及TRIM優化：

保障SSD穩態性能，提升用戶體驗

面向數據中心多樣化業務場景，憶聯QoS優化策略可根據客戶業務需求進行存儲資源的優先級劃分、動態分配和流量管理，確保關鍵業務性能，降低延遲。如針對互聯網電商節日促銷等突發IO場景，QoS優化能夠優先保障交易系統的性能，確保訂單處理及時性,保障業務體驗。

與此同時，憶聯SSD內置的TRIM指令也能通過加速無效數據回收，有效降低AI場景中的性能衰減問題，實現業務加速?；?K randtrim場景，UH812a/UH832a較上一代Gen4產品(UH811a/UH831a)能力提升3.6倍，輕松適配AI訓練和推理、OLAP和大數據 、HPC、BI等多場景，為客戶提供全生命周期穩態性能，助力業務高效運行。

響應高效及時

智能化管理重塑運維效率

存儲系統的TCO不僅取決于硬件的能源效率及運營成本，更與設備運維、故障率、人力投入等長期因素密切相關。憶聯通過智能化運維設計，有效提升了管理效率、縮短響應時間，降低數據中心的整體運維成本。

憶聯SSD支持完善的NVMe-MI(帶外管理)功能，配合服務器BMC系統，運維人員能夠遠程對設備的健康狀態進行實時監控和預警，通過對關鍵指標的持續跟蹤，提前發現潛在問題并采取預防性措施，避免故障發生。

例如，通過SSD動態溫度監控和調節功能，可以實時監測存儲設備的運行溫度，并根據負載情況自動調節功耗和散熱策略，當溫度超過閾值時，可自動進入低功耗模式以避免過熱宕機，這種智能化設計不僅降低了能耗，還提升了運維管理效率，讓SSD故障率大幅降低，避免因突發問題導致的業務中斷及停機風險。

以最佳TCO存儲解決方案

共筑大模型新生態

在DeepSeek等大模型加速落地的今天，存儲系統的價值已從單純的“數據容器”升級為“智能化基礎設施的核心組件”。憶聯基于產品的高能效比設計、場景化技術特性構建及智能化運維能力，為數據中心客戶提供最佳TCO存儲解決方案。以UH812a為例，其單位成本下的性能(IOPS per $)指標比上一代Gen4產品(UH811a/UH831a)提升了1.62-2.2倍。這不僅能為客戶節省數據中心整體使用成本，同時存儲效率、可靠性的提升也將為用戶提供更好的業務體驗，助力企業長期業務增長，實現經濟效益與社會效益的協同與共贏，增強企業的市場競爭力。

未來，隨著AI與云計算的深度融合，憶聯將持續以技術創新突破存儲邊界，為千行百業的智能化轉型夯實存力底座，攜手伙伴共筑大模型新生態。