來(lái)自 NVIDIA 年度最大活動(dòng) GTC 的精華新聞，內(nèi)容涵蓋最新服務(wù)和硬件、技術(shù)演示以及 AI 的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

GTC 2025 將揭示 AI 的最新發(fā)展趨勢(shì)。這里不僅有最新技術(shù)，還匯聚了推動(dòng) AI 發(fā)展的人才和創(chuàng)意。對(duì)于創(chuàng)造新機(jī)會(huì)、新解決方案和新思維方式而言，GTC 無(wú)疑是絕佳選擇。

在 GTC 大會(huì)，您可以了解最新新聞、聆聽(tīng)業(yè)內(nèi)討論、觀看機(jī)器人演示，并思考變革行業(yè)的重大趨勢(shì)。

GTC 主題演講要點(diǎn)總結(jié)

以下是 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在主題演講中涵蓋的要點(diǎn)：

我們正處于 1 萬(wàn)億美元的計(jì)算拐點(diǎn)。在推理 AI 和代理式 AI 趨勢(shì)的推動(dòng)下，AI 計(jì)算需求正在迅速增長(zhǎng)。AI 工作負(fù)載的規(guī)模和復(fù)雜性正在改變?nèi)驍?shù)據(jù)中心的投資。

NVIDIA Blackwell 已全面投產(chǎn)，其性能是 Hopper 的 40 倍。Blackwell 架構(gòu)顯著增強(qiáng)了 AI 模型的訓(xùn)練和推理能力，從而實(shí)現(xiàn)更高效、可擴(kuò)展性更強(qiáng)的 AI 應(yīng)用。

NVIDIA 將采用構(gòu)建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的年度更新節(jié)奏。每年都會(huì)推出新的 GPU、CPU 和加速計(jì)算技術(shù)，包括即將推出的 NVIDIA Vera Rubin 架構(gòu)，旨在推動(dòng) AI 數(shù)據(jù)中心的性能提升和效率改進(jìn)。

包括 Photonics 和 AI 優(yōu)化存儲(chǔ)在內(nèi)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施將徹底改變行業(yè)。先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)解決方案將改善大型數(shù)據(jù)中心的 AI 可擴(kuò)展性、效率和能耗。

面向工業(yè)和機(jī)器人領(lǐng)域的物理 AI 蘊(yùn)藏著價(jià)值 50 萬(wàn)億美元的商機(jī)。AI 驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)將改變制造、物流、醫(yī)療健康等行業(yè)，而 NVIDIA Isaac 和 Cosmos 平臺(tái)將引領(lǐng)這一變革。

深刻洞察：NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛

在 GTC 上的主題演講

歡迎來(lái)到 NVIDIA

在主題演講伊始，黃仁勛便通過(guò)震撼的視覺(jué)效果，帶觀眾“走入 NVIDIA 總部”，展現(xiàn)了一個(gè)仿佛環(huán)繞觀眾的公司大堂畫(huà)面。他首先談到了 25 年前 NVIDIA 從 GPU 起步的發(fā)展歷程。同時(shí)介紹了過(guò)去十年 AI 技術(shù)的發(fā)展，包括代理式 AI 的出現(xiàn)——如何推理并解決問(wèn)題、制定計(jì)劃，以及采取行動(dòng)。

AI 正處于轉(zhuǎn)折點(diǎn)

黃仁勛隨后概述了具備“逐步推理”能力的 AI 發(fā)展歷程，并討論了推理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)需求如何推動(dòng) AI 計(jì)算需求的增長(zhǎng)。隨著 AI 迎來(lái)“拐點(diǎn)”，四大云服務(wù)提供商對(duì) GPU 的需求正在激增。黃仁勛表示，他預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到 1 萬(wàn)億美元。

NVIDIA CUDA 生態(tài)系統(tǒng)

黃仁勛表示，NVIDIA CUDA-X GPU 加速庫(kù)和微服務(wù)現(xiàn)在服務(wù)于各行各業(yè)。未來(lái)每家公司都會(huì)擁有兩家工廠：一家生產(chǎn)產(chǎn)品，另一家生產(chǎn) AI。在舉例介紹 NVIDIA 在其中所做的多種努力后，他宣布 NVIDIA 將開(kāi)源其 cuOpt 決策優(yōu)化平臺(tái)。他認(rèn)為，CUDA 的安裝基礎(chǔ)現(xiàn)在“無(wú)處不在”?！拔覀円呀?jīng)到達(dá)了加速計(jì)算的臨界點(diǎn) —— CUDA 讓這一切成為可能?！?/p>

通用汽車和 NVIDIA 合作開(kāi)發(fā) AI

黃仁勛表示，AI 需要基礎(chǔ)設(shè)施。如今，AI 正在走向“全球各個(gè)角落”，并被廣泛應(yīng)用于機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、工廠和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。他指出，自動(dòng)駕駛汽車是 AI 最早應(yīng)用的行業(yè)之一，并表示“無(wú)論在數(shù)據(jù)中心，還是在汽車上，我們構(gòu)建的技術(shù)幾乎被所有自動(dòng)駕駛汽車公司所采用?！秉S仁勛隨后宣布了這一進(jìn)程的下一步規(guī)劃：全球領(lǐng)先的汽車制造商通用汽車將借助 NVIDIA 的 AI、仿真和加速計(jì)算技術(shù)，合作打造下一代汽車、工廠和機(jī)器人。此外，他還發(fā)布了 NVIDIA Halos，這是一個(gè)綜合安全系統(tǒng)，整合了 NVIDIA 在汽車硬件、軟件安全解決方案以及自動(dòng)駕駛安全 AI 研究方面的最新成果。

數(shù)據(jù)中心與推理

接下來(lái)，黃仁勛談到了數(shù)據(jù)中心。他宣布，NVIDIA Blackwell 平臺(tái)已全面投產(chǎn)，并展示了來(lái)自眾多行業(yè)合作伙伴的系統(tǒng)?！斑@難道不令人驚嘆嗎？”他感嘆道。

他詳細(xì)介紹了 Blackwell 如何支持極限擴(kuò)展。黃仁勛表示：“我們之所以要做到這一點(diǎn)，是為了應(yīng)對(duì)一個(gè)極端挑戰(zhàn)，這個(gè)挑戰(zhàn)就是推理?！?/p>

他解釋說(shuō)，推理的本質(zhì)是 token 生成，這對(duì)企業(yè)至關(guān)重要。用于生成這些 token 的 AI 工廠必須具備極高的效率和卓越的性能。隨著最新一代推理模型能夠思考和解決日益復(fù)雜的問(wèn)題，對(duì) token 的需求也將持續(xù)增長(zhǎng)。

為了進(jìn)一步加速大規(guī)模推理，黃仁勛宣布推出 NVIDIA Dynamo，一款用于加速和擴(kuò)展 AI 工廠中的 AI 推理模型的開(kāi)源軟件?！八举|(zhì)上是 AI 工廠的操作系統(tǒng)，”他表示。

NVIDIA Photonics

黃仁勛隨后討論了 NVIDIA 如何幫助客戶擴(kuò)展到更大規(guī)模的系統(tǒng)。關(guān)鍵在于將 Photonics 技術(shù)——一種依賴于光而非電信號(hào)傳輸數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)——緊密集成到加速計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施中。

NVIDIA Spectrum-X 和 NVIDIA Quantum-X 硅光網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)通過(guò)融合電子電路和光通信技術(shù)，支持 AI 工廠能夠在多個(gè)站點(diǎn)之間連接數(shù)百萬(wàn)個(gè) GPU，同時(shí)降低能耗和運(yùn)營(yíng)成本。

黃仁勛表示：“這真是令人難以置信的技術(shù)?！盢VIDIA 硅光交換機(jī)創(chuàng)新地集成了光器件，與傳統(tǒng)方法相比，減少了 4 倍的激光器數(shù)量，能源效率提高到 3.5 倍，信號(hào)完整性提高到 63 倍，大規(guī)模組網(wǎng)可靠性提高到 10 倍，部署速度提高到 1.3 倍。

DGX Spark

為了支持 AI 開(kāi)發(fā)者、研究人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和學(xué)生能夠在桌面電腦上對(duì)大模型進(jìn)行原型設(shè)計(jì)、微調(diào)和推理，NVIDIA 發(fā)布了基于 NVIDIA Grace Blackwell 平臺(tái)的 DGX 個(gè)人 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)。黃仁勛將其形容為完美的禮物，并宣布了 DGX Spark（前身為 Project DIGITS），將 Grace Blackwell 架構(gòu)的強(qiáng)大性能帶到桌面。用戶可以在本地運(yùn)行這些模型，或?qū)⑵洳渴鸬?NVIDIA DGX Cloud 或任何其他加速的云平臺(tái)或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上。黃仁勛表示：“這就是 AI 時(shí)代的計(jì)算機(jī)?！?/p>

代理式 AI

在討論代理式 AI 的未來(lái)時(shí)，黃仁勛宣布推出具有推理功能的開(kāi)放 Llama Nemotron 模型系列，旨在為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供業(yè)務(wù)就緒型基礎(chǔ)，從而構(gòu)建能夠獨(dú)立工作或以團(tuán)隊(duì)形式完成復(fù)雜任務(wù)的高級(jí) AI 智能體。NVIDIA Llama Nemotron 推理模型系列基于 Llama 模型構(gòu)建，提供按需 AI 推理功能。NVIDIA 在后訓(xùn)練期間對(duì)該推理模型系列進(jìn)行了增強(qiáng)，以提升多步數(shù)學(xué)運(yùn)算、編碼、推理和復(fù)雜決策能力。

物理 AI 和機(jī)器人技術(shù)

黃仁勛將機(jī)器人描述為下一個(gè) 10 萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)，并表示到 2030 年年底，全球?qū)⒚媾R至少 5000 萬(wàn)勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。NVIDIA 提供了一整套技術(shù)，用于訓(xùn)練、部署、仿真和測(cè)試下一代機(jī)器人技術(shù)。

在一段視頻中，黃仁勛宣布推出全球首個(gè)開(kāi)源且完全可定制的基礎(chǔ)模型 NVIDIA Isaac GR00T N1，該模型可賦能通用人形機(jī)器人實(shí)現(xiàn)推理及各項(xiàng)技能。

NVIDIA 還宣布了新一代 NVIDIA Cosmos 世界基礎(chǔ)模型的重大更新，為物理 AI 開(kāi)發(fā)引入了一個(gè)開(kāi)放式和可完全定制的推理模型，并為開(kāi)發(fā)者提供了前所未有的世界生成控制能力。

黃仁勛表示：“使用 Omniverse 來(lái)調(diào)節(jié) Cosmos，并通過(guò) Cosmos 生成無(wú)限數(shù)量的環(huán)境，從而支持我們能夠創(chuàng)建既扎根于現(xiàn)實(shí)、由我們掌控，同時(shí)又在系統(tǒng)上可以實(shí)現(xiàn)無(wú)限的數(shù)據(jù)?！?/p>

他還介紹了由Google DeepMind 和 Disney Research 共同開(kāi)發(fā)、用于機(jī)器人仿真的 Newton 開(kāi)源物理引擎。隨后，他與一臺(tái)小型機(jī)器人“Blue”一同登上舞臺(tái)，機(jī)器人從地板出口鉆出來(lái)，向黃仁勛發(fā)出“嘟嘟”聲。

總結(jié)

黃仁勛在演講結(jié)束時(shí)強(qiáng)調(diào)了如下主題。

首先，Blackwell 已進(jìn)入全面量產(chǎn)階段，“而且增長(zhǎng)非常迅猛，客戶需求也非常強(qiáng)勁，”黃仁勛表示?！斑@是有道理的，因?yàn)?AI 到達(dá)了一個(gè)拐點(diǎn)，推理 AI 的出現(xiàn)使我們需要的計(jì)算量大大增加，同時(shí)推理 AI 系統(tǒng)和代理式系統(tǒng)的訓(xùn)練也在推動(dòng)這一變化?！?/p>

其次，Blackwell NVL72 配合 Dynamo 提供了比 NVIDIA Hopper 高 40倍 的 AI 工廠性能?！巴评韺⒃谖磥?lái)十年成為最重要的工作負(fù)載之一，因?yàn)槲覀冋跀U(kuò)展 AI?！?/p>

第三，NVIDIA 采用 “年度更新” 路線圖，全世界都可以規(guī)劃自己的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。NVIDIA 正在構(gòu)建三種 AI 基礎(chǔ)設(shè)施：一種用于云計(jì)算，一種用于企業(yè)，第三種則用于機(jī)器人技術(shù)。