隨著越來(lái)越多的家庭飼養(yǎng)多只寵物，傳統(tǒng)智能喂食器的單一識(shí)別功能，已難以滿(mǎn)足用戶(hù)需求。如何確保每只寵物都能公平進(jìn)食？如何記錄和監(jiān)測(cè)每只寵物的進(jìn)食習(xí)慣和食量？如何分析寵物行為，并為每只寵物制定個(gè)性化的喂養(yǎng)策略？

為了實(shí)現(xiàn)科學(xué)喂養(yǎng)，提升寵物主人的輕松養(yǎng)寵體驗(yàn)，AI 寵物識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)結(jié)合生物特征識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)算法及多模態(tài)數(shù)據(jù)分析，它能實(shí)現(xiàn)對(duì)多只寵物的精準(zhǔn)區(qū)分與身份認(rèn)證。

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AI 寵物識(shí)別技術(shù)運(yùn)行流程：

首先上傳每一只寵物的正面照片進(jìn)行特征分析，并存儲(chǔ)在家庭寵物信息庫(kù)中；

當(dāng)設(shè)備監(jiān)測(cè)到寵物時(shí)，就會(huì)通知云端進(jìn)行識(shí)別，云端截取視頻中的高清晰度寵物臉區(qū)域，與家庭寵物信息庫(kù)進(jìn)行相似度比對(duì)；

識(shí)別出是哪只寵物后，同步生成進(jìn)食和行為記錄。

對(duì)于多寵家庭來(lái)說(shuō)，該功能相當(dāng)實(shí)用，可廣泛應(yīng)用于各類(lèi)寵物智能硬件領(lǐng)域，如寵物喂食器、寵物飲水機(jī)、逗寵器、寵物定位器等。

一、涂鴉 AI 多寵識(shí)別有哪些功能？

依托涂鴉智能強(qiáng)大的 AI 能力，多寵識(shí)別技術(shù)已進(jìn)入量產(chǎn)落地階段，并在多個(gè)寵物智能硬件中得到廣泛應(yīng)用。目前，主要包含 2 個(gè)關(guān)鍵的功能模塊：寵物檔案和進(jìn)食記錄。

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1、寵物檔案，AI 識(shí)別的身份證

寵物檔案模塊是實(shí)現(xiàn) AI 多寵識(shí)別功能的前提，該模塊專(zhuān)注于收集、管理和展示寵物的基本信息和個(gè)體特征，并支持對(duì)寵物信息的增刪改查。搭配涂鴉強(qiáng)大的圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)處理能力，可自動(dòng)生成并維護(hù)每只寵物的檔案。寵物特征的采集交互流程如下：

2、管理進(jìn)食記錄，精準(zhǔn)掌握寵物食量

進(jìn)食記錄模塊負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)和記錄每只寵物的進(jìn)食情況。當(dāng)設(shè)備端監(jiān)測(cè)到寵物進(jìn)食時(shí)，就會(huì)上報(bào)消息通知云端，云端收到通知后會(huì)自動(dòng)從云存儲(chǔ)端，獲取上報(bào)時(shí)間前后一分鐘的視頻片段，并通過(guò)大模型分析視頻片段，結(jié)合寵物檔案庫(kù)中的寵物信息進(jìn)行相似度匹配，統(tǒng)計(jì)匹配次數(shù)最高的結(jié)果，從而精準(zhǔn)識(shí)別寵物并生成進(jìn)食記錄，包含進(jìn)食次數(shù)、進(jìn)食量和進(jìn)食時(shí)長(zhǎng)。

同時(shí)，也能對(duì)異常進(jìn)食行為進(jìn)行告警，長(zhǎng)期記錄可幫助提早發(fā)現(xiàn)寵物健康問(wèn)題。設(shè)備端、云端、面板之間的交互流程如下：

（進(jìn)食記錄運(yùn)行流程）

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二、涂鴉采用了哪些獨(dú)特的技術(shù)？

1、涂鴉AI 多寵識(shí)別技術(shù)框架

（涂鴉 AI 多寵識(shí)別技術(shù)框架）

1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：構(gòu)建高精度寵物檔案

涂鴉針對(duì)幾十萬(wàn)張寵物全身圖和寵物臉部圖，建立了海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練庫(kù)，覆蓋不同光照條件下的不同寵物品種與姿態(tài)，構(gòu)建起獨(dú)特的“寵物臉特征向量”，確保模型的泛化能力。

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1.2 雙路徑識(shí)別流程，360 度辨別無(wú)難度

優(yōu)先路徑（有寵物臉）：截取視頻中高清的寵物臉生成特征向量后，與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行相似度比對(duì)；

備選路徑（無(wú)寵物臉）：提取寵物實(shí)體區(qū)域，通過(guò)品種、毛色等語(yǔ)義信息，對(duì)比大模型檔案進(jìn)行寵物識(shí)別。

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1.3 系統(tǒng)優(yōu)化：從速度到精度的全面提升

GPU 加速推理：利用 TensorRT 優(yōu)化模型，視頻處理速度提升 3 倍；

高維向量設(shè)計(jì)：將特征向量維度從 128 提升至 512，顯著提升細(xì)粒度特征捕捉能力；

用戶(hù)共創(chuàng)機(jī)制：允許用戶(hù)標(biāo)記錯(cuò)誤識(shí)別結(jié)果，系統(tǒng)會(huì)每月自動(dòng)更新模型與數(shù)據(jù)庫(kù)。

2、技術(shù)亮點(diǎn)

2.1 搭載雙模型架構(gòu)：精準(zhǔn)與效率的平衡

輕量級(jí)檢測(cè)模型：部署在本地設(shè)備中，就能實(shí)時(shí)檢測(cè)視頻中的寵物主體，并快速過(guò)濾無(wú)寵物的片段，確保設(shè)備高效運(yùn)行。

特征提取大模型：結(jié)合云端大模型（如通義千問(wèn)、豆包等），可以對(duì)寵物的臉部、體型等細(xì)節(jié)進(jìn)行高精度特征提取，支持復(fù)雜場(chǎng)景下的多寵區(qū)分。

2.2 混合識(shí)別策略：雙重保障提升準(zhǔn)確率

基于向量檢索的精準(zhǔn)識(shí)別：涂鴉通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的寵物臉模型生成特征向量，再利用向量信息庫(kù)（如阿里 DashVector）進(jìn)行快速比對(duì)，就能實(shí)現(xiàn)寵物身份的“秒級(jí)”匹配。

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基于多模態(tài)的語(yǔ)義識(shí)別：當(dāng)寵物面部信息缺失時(shí)，通過(guò)寵物的背影或側(cè)身，再結(jié)合品種、毛色、體型等多維度信息，就能通過(guò)大模型分析完成精確的寵物識(shí)別。

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三、手把手開(kāi)發(fā)教學(xué)

1、創(chuàng)建產(chǎn)品

涂鴉 AI 多寵識(shí)別解決方案適合開(kāi)發(fā)任何與寵物相關(guān)的智能設(shè)備，創(chuàng)建產(chǎn)品步驟如下：

1.1 還沒(méi)有涂鴉 AI 云開(kāi)發(fā)者平臺(tái)賬號(hào)？趕緊注冊(cè)一個(gè)

1.2 單擊頁(yè)面左側(cè)【產(chǎn)品】--【產(chǎn)品開(kāi)發(fā)】，在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)頁(yè)面單擊創(chuàng)建產(chǎn)品；

1.3 在標(biāo)準(zhǔn)類(lèi)目下選擇【小家電】--【可視寵物喂食器】， 完善產(chǎn)品信息，并根據(jù)實(shí)際需求選擇對(duì)應(yīng)的功能點(diǎn)。

1.4 為產(chǎn)品配置面板端智能體的時(shí)候，選擇寵物 AI 智能體。

說(shuō)明：如發(fā)現(xiàn)面板端沒(méi)有【寵物 AI 智能體】這個(gè)選項(xiàng)，可在產(chǎn)品詳情頁(yè)復(fù)制產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的 PID，聯(lián)系您的項(xiàng)目經(jīng)理，并提供該 PID 以配置開(kāi)啟【產(chǎn)品 AI 功能】；如目前沒(méi)有對(duì)接的項(xiàng)目經(jīng)理，可復(fù)制下方涂鴉開(kāi)發(fā)者論壇鏈接，向技術(shù)小哥申請(qǐng)一個(gè)：

2、開(kāi)發(fā)AI 多寵識(shí)別設(shè)備

基于涂鴉智能 IPC 功能，開(kāi)發(fā)者使用 AI 多寵識(shí)別方案前，需要先對(duì)接 IPC SDK，設(shè)備端方案請(qǐng)參考 IPC SDK 開(kāi)發(fā)

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3、設(shè)備面板開(kāi)發(fā)

實(shí)現(xiàn) AI 多寵識(shí)別功能的前提是采集家庭寵物信息，該功能需在設(shè)備面板端實(shí)現(xiàn)，開(kāi)發(fā)步驟如下：

3.1 注冊(cè)登錄小程序開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，創(chuàng)建面板小程序

3.2 打開(kāi) IDE 創(chuàng)建一個(gè)基于 AI 寵物模版的面板小程序項(xiàng)目

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