意法半導(dǎo)體邊緣AI套件(ST Edge AI Suite)是一套專為邊緣AI開發(fā)設(shè)計的集成化工具集合,覆蓋從數(shù)據(jù)采集、模型優(yōu)化到硬件部署的全流程。以下是該套件提供的核心工具及其功能解析:
一、核心開發(fā)工具
- ?STM32Cube.AI?
- ?功能?:將主流AI框架(如TensorFlow Lite、ONNX等)訓(xùn)練的模型轉(zhuǎn)換為STM32微控制器優(yōu)化的代碼,支持模型壓縮與量化,自動評估內(nèi)存占用和推理性能。
- ?典型應(yīng)用?:工業(yè)設(shè)備故障預(yù)測、人臉識別等低延遲場景。
- ?NanoEdge AI Studio?
- ?功能?:基于AutoML技術(shù),通過少量數(shù)據(jù)自動生成輕量級機器學(xué)習(xí)庫,支持設(shè)備端學(xué)習(xí)(On-device Learning),適配STM32及所有ARM Cortex-M系列MCU。
- ?亮點?:免費開放使用,無部署數(shù)量限制。
- ?MEMS Studio?
- ?Stellar Studio?
- ?功能?:針對車規(guī)級Stellar微控制器的開發(fā)環(huán)境,集成AI模型優(yōu)化與代碼生成,支持汽車電驅(qū)系統(tǒng)預(yù)測性維護(hù)。
二、在線平臺與資源庫
- ?ST Edge AI Developer Cloud?
- ?功能?:云端協(xié)作平臺,提供模型訓(xùn)練、優(yōu)化及遠(yuǎn)程硬件測試服務(wù),支持多框架模型導(dǎo)入與基準(zhǔn)測試。
- ?ST Edge AI Model Zoo?
- ?功能?:預(yù)訓(xùn)練模型集合(如目標(biāo)檢測、語音喚醒等),可直接部署至STM32系列硬件,降低開發(fā)門檻。
- ?AI基準(zhǔn)測試工具?
- ?功能?:通過在線服務(wù)在STM32硬件上遠(yuǎn)程測試模型性能,優(yōu)化推理效率。
三、硬件協(xié)同工具
- ?傳感器內(nèi)AI工具?
- ?功能?:對STM32 MEMS傳感器(如帶機器學(xué)習(xí)內(nèi)核的型號)編程,實現(xiàn)本地推理,無需依賴云端。
- ?ST AIoT CRAFT?
- ?功能?:面向AIoT設(shè)備的端到端開發(fā)框架,整合傳感器數(shù)據(jù)流與AI模型部署。
四、生態(tài)集成與擴(kuò)展
- ?第三方工具鏈支持?
- ?合作生態(tài)?:支持與NVIDIA TAO工具包、AWS邊緣機器學(xué)習(xí)加速器、Hugging Face模型庫等集成,擴(kuò)展開發(fā)靈活性。
五、輔助工具
- ?STM32CubeMX/STM32CubeIDE?:提供硬件配置與項目管理功能,新增CMake支持和Visual Studio Code插件,提升開發(fā)便捷性。
- ?X-LINUX-AI?:針對Linux系統(tǒng)的AI開發(fā)套件,支持STM32 MPU的復(fù)雜模型部署。
工具優(yōu)勢總結(jié)
該套件通過免費使用策略降低開發(fā)成本,覆蓋工業(yè)、消費電子、汽車等多領(lǐng)域需求。例如,SOXAI公司利用NanoEdge AI Studio將可穿戴設(shè)備續(xù)航提升至10小時,而莫界科技則借助STM32N6的NPU實現(xiàn)超輕量AR眼鏡的AI功能。開發(fā)者可通過ST官網(wǎng)獲取完整工具列表及文檔支持。
審核編輯 黃宇
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